夜雨聆风想要一个“越用越懂我”的 OpenClaw。
但现实通常是：
用了一周，又开始反复解释偏好 做过一轮的项目，下次还像从头开始 明明踩过的坑，过两天还能再踩一次
这不是模型不够强，是记忆层没搭好。
一句话说透：
没有记忆系统，再强的 Agent 也只是临时工。
一、记忆别乱记，先分 3 层
建议先按这 3 层来分。
1）长期记忆：记“长期不太变”的东西
放什么？
你喜欢什么风格 默认输出目录 哪些任务默认直接做 模型偏好 固定工作规则
这类内容适合放到：`MEMORY.md` 或 `USER.md`
2）每日记录：记“今天发生了什么”
放什么？
今天做了哪些任务 哪个决策定下来了 哪一步翻车了 下一步该接什么
这类内容适合放到：`memory/YYYY-MM-DD.md`
3）经验规则：记“下次别再踩坑”
放什么？
某个 key 该从哪里加载 某个脚本执行前必须先做什么 某个接口最常见报错怎么处理 某类任务应该先读哪个 skill
这类内容适合沉淀成：
`memory/episodic/*.json` `memory/semantic-patterns.json` 或者直接写进相关说明文件
别一股脑全塞进一个文件。那样后面只会越记越乱。
二、实用的文件分工
1. USER.md
专门放人的偏好。
示例：
- 写作风格：开头钩子强，别空
- 文件输出：默认保存到 /Users/kithan/Documents/自媒体
- 执行风格：低风险直接执行，高风险先确认
- 模型偏好：默认优先 openai-codex/gpt-5.3-codex2. MEMORY.md
放长期稳定规则。
示例：
## 写作
- 公众号文章要更丰满，别写成提纲
- 少一点 AI 腔，多一点真实判断
## 工作流
- 生成文章后默认同时输出 md 和 html
- 能直接执行就别来回确认3. memory/2026-03-11.md
放当天发生的事。
示例：
- 今天把 OpenClaw 进阶技巧系列改成了公众号系统文章 4 篇
- 后续要把 02/03/04 也统一升级这三个层次一分开，整个记忆系统就顺了。
三、到底什么值得记？
不是所有东西都值得写进记忆。
值得记的
以后还会反复用到的偏好 已经验证有效的做法 容易重复踩的坑 已经做出的关键决策
不值得记的
一次性闲聊 临时废话 过几小时就没价值的信息 没有后续复用价值的细节
判断标准很简单：
这条信息，下周还值不值得再用一次？
如果值得，写下来。
如果不值得，别污染记忆。
四、最容易犯的 3 个错误
错误 1：只记偏好，不记教训
很多人只会写“我喜欢什么风格”，却不写“哪种做法一定会翻车”。
其实后者往往更值钱。
错误 2：什么都记
看起来很认真，实际上是在制造垃圾堆。
错误 3：记了但不更新
过期信息比没有信息还麻烦，因为它会误导后续动作。
五、喂饭版建议：你现在就先做这 3 件事
第一步
把长期偏好补进 `USER.md`
第二步
从今天开始，每天写一份 `memory/YYYY-MM-DD.md`
第三步
每次踩到一次“下次一定还会再遇到”的坑，就沉淀成一条规则
就这三步，已经够你把 OpenClaw 从“会聊天”提升到“开始有长期协作感”。
六、最后一句
如果你把 OpenClaw 用成了聊天机器人，问题不在它不会记，而在于自己从来没认真搭过记忆层。
真正好用的 Agent，不是回答更花，而是：
你讲过一次的重要东西，它下次真的接得住。