火遍全网的 AI “龙虾” OpenClaw 正在改变传统芯片设计流程 最近，“小龙虾” OpenClaw 可谓是 AI 圈的当红炸子鸡。各行各业的大佬们纷纷上阵，展示“龙虾”在不同领域的应用。在这股热潮中，不少 ICer 也紧跟潮流，有的借助 OpenClaw 开发了会自动仿真 gmid 完成五管运放设计的“模拟电路龙虾”，有人动手搭建了基于 OpenClaw 驱动的 EDA Agent 系统，也有龙虾在芯片验证中的狂想，甚至还有手快的小伙伴已经在做模拟的全私有龙虾。 前两年，很多团队都在研究怎么去做芯片领域的垂直模型，或者设计各种完成芯片设计任务的 agent 。2026 年，随着 OpenClaw 的爆火，如何去颠覆传统芯片人工参与度极高的设计流程，解放设计者聪明的大脑，将设计者从繁杂机械的手工作业中解放出来，投入更好的脑力创作中，成为ICer 更加关心的事情。相信 2026 年，AI4EDA 的研究者们，会将这一趋势书写在各大会议论文中。 不过目前看来，这些实验还是简单，条件还很理想，但具有足够的故事性和想象空间。有的人喜欢手搓老轱辘棒子，就有人敞开双臂去拥抱新技术。没有对错，两条腿走路，双肩挑，走着瞧就好了。只要技术和工具能够提升自己的生产力和效率，就没有必要“二极管”。 当然，从我个人使用和工作体验来看，这类工具的开发者有时会面临着比使用者更大的压力与随之而来的空虚感。对于电路设计工程师，其护城河与底蕴在于对电路理论、物理机制的理解和分析能力，工具更多是其辅助。但是对于这类工具的开发者，壁垒和护城河是什么呢？是 OpenClaw 的使用，还是底层EDA的调用。工具的上限是由 OpenClaw 决定的，还是由调用的基础模型决定的，抑或是不断积累下来的 “SKILL” 文档中那些“know-how”。这个领域，交给AI研究者来做会不会更好呢？当然，凭借EDA领域的投入回报比，这事儿大抵是没点的。借助AI，越来越多的工程师可以自己开发 ”in-house" 工具，EDA公司或开发者的角色是否会受到影响或者说需要做出新的改变呢？ 在这条全新的道路上，我们看不到前人趟过的足迹，只能自己靠着信念向前走。所以空虚和怀疑，也是正常的。从技术层面，可能开发新的AIEDA工具所需要的前置知识比开发一个传统 TCAD 工具要少得多，门槛也要低得多。但我觉得，可能在这个方向上，未来发展的不确定性和空间，才是最大的挑战。 不管怎么说，2026 年的号角已经吹响，希望 AI 能够给芯片设计带来更多的可能性。或许真的在不久的将来，我们能看到 AI 给芯片设计自动化带来想要的答案。希望，到那时，AI 可以笑看回头路，对着那些老咕噜棒子说到一句：“我花开后百花杀”。粉笔板书战神—阳明交通大学陈振芳教授与他的《电子学》课程
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