GPT-5.4 接入 OpenClaw 后总在摸鱼,我只改了 2 个文件,小龙虾立马高效产出

Hi，大家好，我是月洞灵。

昨天写了一篇我把GPT-5.4接入OpenClaw的文章， 好几个朋友问我烧token的情况。

今天专门分享一篇如何在小龙虾中使用GPT-5.4既能省token，又能高效出活。

都是我这几天在真实场景中搭建专属SKILL，自己踩过坑后的梳理总结。我们给小龙虾配GPT-5.4 用，目标只有三个：

最省 token、最高效率、结果导向。

很多人把 GPT-5.4 接进机器人以后，都会遇到同一个问题：它不是不会做事，而是太会说了。

如果不加以约束，他们也会像我们人类一样摸鱼，假汇报，误报，忽悠我们。比如：明明只让它做一步，它能给你讲后面十步。

明明还没验证，就先说“已经完成”，本来可以短短几句说清楚，偏要写成长篇汇报。

你只是想让它干活，它却总像在写工作总结，要么就磨洋工，这样一来，就会导致两个问题：

第一，费 token。

说得越多、来回越多，消耗越大。

第二，效率低。

你本来想节省时间，结果变成你在不停纠正它。那应该怎么解决呢？

只要改 2 个文件，再配几个固定模板，就能明显好很多。

如果你现在是GPT-5.4+ OpenClaw ,最实用的做法就是改下面两个文件。

1）AGENTS.md

这个文件负责的是：

你可以把它理解成员工的“上班守则”。适合写进去的内容为：回复要短、一次只做当前这一步、没验证就不要说完成、没证据就写“待验证”、先说未完成项、证据、下一步。

简单说，AGENTS.md 决定它怎么做事。

2）SOUL.md

这个文件负责的是：

你可以把它理解成“沟通风格”。适合写进去的内容是：结果导向、少解释、少背景、少重复，先给结论和证据，再补充必要说明。

简单说，SOUL.md 决定它怎么跟你说话。

很多人一着急，就想：多加几个规则文件、多写一大堆制度、什么都重新整理一遍。但这样反而更容易出问题。因为规则越长，通常会带来 3 个后果：

1. 更耗 token

规则本身越长，上下文就越多，每次读取就越贵。

2. 更容易跑偏

规则太多，机器人反而抓不住最重要的点。

3. 更难维护

就好像你自己过几天都忘了到底写了什么。所以最好的方式不是“多”，而是“准”。

一条管做事，一条管说话。

打开这个文件：

/root/.openclaw/workspace/AGENTS.md

直接加下面这条：

极简执行准则：默认短答；默认只做当前步骤；未验证不说完成；没证据写“待验证”；优先输出“未完成 / 阻塞 / 证据 / 下一步”；禁止复述、空话和无关背景。

这条很短，但非常有用。

它主要解决的是这些问题：回复太长、废话太多、明明没验证却先说完成、明明只要做一步，却总想多做很多、喜欢把简单事情说复杂。

你会发现，机器人真正费 token 的地方，往往不是“不会”，而是太爱解释。这条就是专门压它的。

打开这个文件：

/root/.openclaw/workspace/SOUL.md

直接加下面这段：

团队交互准则

所有成员与我交互时，默认结果导向：少解释、少背景、少重复；先给结论和证据，再补必要说明；未验证不说完成；其他职责、人设、分工不变。

这条的重点不是让它“更会做事”，而是让它更会汇报。

它会帮你减少这类情况：一上来先铺垫半天、汇报得很好看，但没证据、其实还没完成，却写得像已经闭环、话很多，信息很少。

这条尤其适合那些已经有多个数字助手、多个角色分工的人。因为你不想改他们原来的职责，只想改他们跟你沟通的方式。

很多人一让小龙虾“优化规则”，它就开始：重写整份文档、重排原来结构、顺手加很多新原则、连职责、流程、路由都想一起优化。

这样看起来他们很积极，其实非常容易失控。所以大家一定要记住一句话：

你只是想让它更省 token、更高效，不是想重建一整套系统。

想省 token，光改规则还不够。我们平时给它发任务的方式，也很重要。最推荐你固定用这个模板，亲测好用：

任务：{这里写入你的任务信息}目标：{最终想要什么}验收：{最多3条}当前步骤：{现在只做什么}按固定格式回复：状态：已完成：未完成：证据：下一步：

这个格式特别适合刚开始用的朋友们，因为很稳定。比如你以后要让它改东西，不要说一大堆背景，直接写：

任务：{这里写入你的任务信息}目标：更短、更省token验收：1. 不误报完成 2. 不说废话 3. 只做当前步骤当前步骤：先给最小修改方案

它就会比平时稳很多。

如果你不想每次都打完整模板，也可以只记住下面这5句跟你的小龙虾说:

1. 先拆任务

先拆，不执行，回复内容在120字内。

2. 只做当前步骤

只做当前步骤，回复内容在150字内。

3. 只验收上一条

只验收上一条，回复内容在120字内。

4. 先给证据

先交证据，再下结论。

5. 防止乱改

按最小改动原则处理。

这 5 句已经能解决大部分日常问题了。

以后大家不要看它说得漂不漂亮，只看这 5 件事：

1有没有更短

2有没有少废话

3有没有误报完成

4有没有先给证据再下结论

5有没有只做当前步骤

只要这 5 条做到了，它就会变得比以前好用很多了。最后还有一点大家要记得不定期清理上下文，一项任务完成后让他封存收口，重要里程碑节点，需要让他保存到记忆文件，然后及时清理上下文。

如果你也想让小龙虾接入GPT-5.4 后更省 token、不摸鱼、更高效、更愿意干活，试试以上的方法吧，简单有效。

因为我们要的不是一个会聊天的机器人，而是一个少废话、少误报、能高效交付结果的执行助手。

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