夜雨聆风目录
教程说明：适合谁学习 学习路线：从基础到进阶 核心配置：AGENTS.md 工作规范 记忆优化：构建可靠的记忆体系 子 Agent 应用：团队协作模式 定时任务：Cron 自动化实践 Skill 开发：扩展 AI 能力 多渠道部署：全平台接入方案 性能调优：配置参数详解 实战练习清单 疑难解答 进阶学习资源
教程说明：适合谁学习
学习前提
本教程面向已经完成 OpenClaw 基础配置的用户。开始前请确认：
✅ 成功安装 OpenClaw 并能正常运行 ✅ 创建基础配置文件（SOUL.md / USER.md / IDENTITY.md） ✅ 了解记忆系统概念（MEMORY.md 与 memorySearch） ✅ 熟悉 workspace 目录结构 ✅ 具备基本命令行操作能力
若尚未完成基础配置，建议先阅读原基础教程。
技术要求
OpenClaw 正常运行 至少一个 AI 模型 API（Claude 或 GPT） 理解 JSON 与 Markdown 基本文件系统操作能力
学完你将获得
完成本教程后，你将掌握：
完整的工作规范体系 高质量记忆管理结构 子 Agent 并行机制 定时任务自动化 自定义 Skill 开发 多渠道部署能力 性能与成本优化能力
学习路线：从基础到进阶
第一阶段：工作规范建立（30–60 分钟）
创建 AGENTS.md 定义 Session 启动流程 设置记忆写入规则 配置安全边界
第二阶段：记忆系统优化（60–120 分钟）
启用 memoryFlush 优化日志格式 配置自动维护 调整 embedding 模型
第三阶段：高级功能应用（120–240 分钟）
部署子 Agent 创建 Cron 定时任务 开发自定义 Skill 配置多渠道接入
第四阶段：性能调优（1–2 天）
调整模型参数 优化 token 使用 配置缓存策略 监控系统性能
核心配置：AGENTS.md 工作规范
为什么需要 AGENTS.md
SOUL.md → 定义性格 USER.md → 用户信息 IDENTITY.md → 身份标识 AGENTS.md → 工作流程手册
AGENTS.md 负责定义：
启动流程 记忆规则 操作边界 行为准则
Session 启动流程示例
保存路径：workspace/AGENTS.md
## Session 启动流程每次会话开始时按顺序执行：1. 读取 SOUL.md2. 读取 USER.md3. 读取 memory/YYYY-MM-DD.md（今天和昨天）4. 主会话额外读取 MEMORY.md自动执行，无需询问。记忆层级结构
日志标准格式
【项目：名称】 事件标题结果：一句话概括相关文件：文件路径经验教训：要点检索标签：#tag1 #tag2原则：
记录结论而非过程 使用标签 单条日志只记录一件事
记忆优化：构建可靠的记忆体系
启用 memoryFlush
编辑 openclaw.json：
{ "agents": { "defaults": { "compaction": { "reserveTokensFloor": 20000, "memoryFlush": { "enabled": true, "softThresholdTokens": 4000 } } } }}作用：
上下文接近限制前 自动写入重要信息 再执行压缩 防止“失忆”
优化 embedding 模型
推荐配置：
{ "memorySearch": { "enabled": true, "provider": "openai", "model": "BAAI/bge-m3" }}优势：
成本低 支持中英文 检索精度高
子 Agent：团队协作模式
启用子 Agent
{ "agents": { "defaults": { "subAgents": { "enabled": true, "maxConcurrent": 3, "timeout": 300000 } } }}建议：
并发数 3–5 适用于信息收集、数据分析 不适合连续创作任务
定时任务：Cron 自动化
创建任务示例
{ "name": "morning-briefing", "schedule": "0 8 * * *", "timezone": "Asia/Shanghai", "task": { "type": "message", "content": "发送今日简报" }, "enabled": true}管理命令：
openclaw cron listopenclaw cron run 任务名openclaw cron enable 任务名Skill 开发：扩展能力
标准结构：
workspace/skills/my-skill/├── SKILL.md├── config.json建议：
文档清晰 可配置参数独立 加入异常处理 明确版本号
多渠道部署
支持：
Telegram Discord WebChat CLI
示例配置：
{ "gateways": { "telegram": { "enabled": true }, "discord": { "enabled": true } }}最佳实践：
权限隔离 消息分类 控制成本
性能调优
推荐模型配置
{ "model": { "provider": "anthropic", "name": "claude-3-5-sonnet", "temperature": 0.7, "maxTokens": 4096 }}成本控制
{ "billing": { "limits": { "daily": 10.00, "monthly": 200.00 } }}实战练习清单
必做：
创建 AGENTS.md 优化记忆系统 配置子 Agent 创建 2 个 Cron 开发 1 个 Skill 配置 2 个平台 优化性能
疑难解答
常见问题包括：
memoryFlush 不触发 子 Agent 超时 Cron 未执行 memorySearch 无结果 成本过高
建议：
检查配置 重启 OpenClaw 查看日志文件
总结
完成本教程后，你已经掌握：
✅ 工作规范体系 ✅ 可靠记忆管理 ✅ 并行任务能力 ✅ 定时自动化 ✅ Skill 扩展机制 ✅ 多平台接入 ✅ 成本与性能优化
下一步建议：
选择一个真实项目落地 持续优化配置 参与社区交流 开发自己的工作流
版本：2.0
适用于：OpenClaw v2.23 及以上版本
最后更新：2026 年 2 月
免责声明：含第三方意见，不构成财务建议
