近 4000 人报名、座无虚席!OpenClaw 四城巡回收官,见证 AI 浪潮真实热度

进入 2026 年 3 月，OpenClaw 的热度仍在持续攀升。

Github 星标量已突破 33.6 万次，字节、腾讯、阿里云等国内大厂纷纷跟进，各地政府相继推出配套扶持政策。

OpenClaw 真实落地到了无数人的日常工作流中：写代码、查资料、管文件、跑任务，让 AI 开始真正「替人干活」。

🔥 为了让这股热潮走进线下，TinTinLand 发起了「OpenClaw 虾友线下局」四城巡回活动！杭州 & 上海站于 3 月 13–14 日率先开启，北京 & 深圳站也在 3 月 21–22 日接力收官，四城联动，场场爆满。

🙋 四场活动共吸引近4,000 人报名参与，到场近千人，感谢大家的热情参与！

现场提问不断、讨论延伸到散场之后。参与的小伙伴不仅收获了实操经验，还带走了定制龙虾抱枕、T恤、帽子等周边好礼。

📺 四场活动均通过「TinTinLand 社区」微信视频号同步直播，欢迎搜索回看精彩瞬间。

接下来就跟随 TinTinLand 的视角，一起回顾北京 & 深圳站的核心干货吧！杭州 & 上海站回顾可在此查看：

👉近 2,000 报名，杭州、上海场龙虾局爆满！OpenClaw 虾友线下局北京 & 深圳本周接力开启

🦞 3 月 21 日 · 北京站精彩回顾

北京站与 AWS 合作举办，邀请到来自 OpenClaw 华语开发者社区、TON、北京科学智能研究院、Avalanche、SpoonOS 等生态的多位嘉宾，围绕 OpenClaw 安装实操、Agent 产品落地等主题，带来了 3 场主题分享以及 1 场深度圆桌讨论。

OpenClaw 傻瓜式安装实操

OpenClaw 华语开发者社区核心贡献者 Pink 带来了《30 分钟通关：OpenClaw 傻瓜式安装与避坑实录》的实操分享，包括：

安装前的基础准备，如系统版本、内存要求，以及 Node.js 和 Git 等必要工具的配置。
国内常见的网络问题解决方案；
实际安装环节核心步骤、常见 API 接入问题、 Windows 用户的避坑技巧等。

对于第一次接触 OpenClaw 的用户来说，这场分享极大降低了上手门槛。

Telegram：Web3 + AI 最佳入口

TON 基金会亚太区生态负责人 Kenny 系统介绍了 Telegram 的优势：超 10 亿活跃用户、开放的生态环境、独特的 Bot 体系，以及对开发者友好的 API 设计。据推算，约有 60%–80% 的 OpenClaw 部署在 Telegram 上。

Kenny 指出，即时通讯（IM）天然具备入口、语境与交互方式三重属性，使其成为 Agent 的理想载体。相比之下，传统 GUI 更偏向 “为执行而设计”，需要人去适配机器；而随着 CUI（对话式用户界面）的兴起，交互正在从固定流程（Workflow）转向基于意图（Intent）的表达与理解。

他进一步提出了对未来形态的判断：CUI + Agent + Protocol 将成为新的基础组合。由 CUI 定义用户意图，Agent 拆解与执行任务，而 Protocol 则连接各类系统与服务，保障整个过程的可信执行。

OpenClaw 之后：我们还能靠什么建壁垒？

北京科学智能研究院研究员大壮带来了《后 OpenClaw 时代》的思考。

他指出，AI Agency 的演进经历了三代：从 Gen 1 对话式、Gen 2 云端助手，到当前的 Gen 3 OS-Native（以 OpenClaw 为代表）。

在商业竞争层面，演讲提出随着 AI 能力趋于平价，纯软件逻辑的护城河已趋向于零，新的持久竞争力公式为：私有数据 + 领域专业知识 + 端到端执行。

最后，他以自主量化交易系统（Hyper Alpha）为实践案例，展示了 Agent 如何整合传统 ML、规则策略与实时叙事追踪。

圆桌：OpenClaw 的落地与破圈路径

圆桌环节以 “当 AI 开始行动：OpenClaw 的落地与破圈路径” 为主题，由 Avalanche 中文市场 Jenny Liu 担任主持，Rubyist & Web3 全栈开发者 jasl 、SpoonOS 研究员 Young、《AIGC 革命》作者房兆玲三位嘉宾参与讨论。

嘉宾们探讨了 OpenClaw 普通用户在 “不会安装、不敢配置”等方面的阻碍，并就如何降低使用门槛进行了分享。同时，围绕 Web3 中的激励机制设计，嘉宾也分享了 OpenClaw 与链上激励结合的方式。

房兆玲提到，AI Agent 仍处在早期阶段，整体仍存在约 3 年的窗口期，信息差依然明显，这也为开发者提供了重要机会。

对于想要入门 OpenClaw 的普通用户，嘉宾们给出了务实建议：

从云厂商免费试用入手，低成本体验；多关注一手资讯，保持独立判断；最重要的是找到 OpenClaw 真正能解决的具体问题，从实践中建立理解。

🦞 3 月 22 日 · 深圳站高能现场

深圳站汇聚来自扣子、TON、Cysic、0G、Awareness 等 AI + Web3 背景的嘉宾，从部署、基础设施、多 Agent 协作等角度，用 5 场主题分享将干货浓度拉满。

扣子编程：一键部署 OpenClaw

开场的 Workshop 环节，扣子产品运营朱顺濠带来了「扣子编程：一键部署 OpenClaw」分享，系统介绍了扣子这一由字节跳动推出的新一代 AI Agent 平台。

他重点讲解了如何通过「扣子编程」实现 OpenClaw 的极简部署，将原本复杂的流程压缩至 3 分钟完成，真正实现零代码上手。

分享还涵盖：一键部署 OpenClaw 的具体路径、自行部署过程中常见的坑、InStreet - 龙虾社区介绍，以及 OpenClaw 的一些进阶玩法与落地实践。

TON：构建去中心化 AI 算力网络

TON 基金会亚太负责人 John 重点介绍了 TON 正在构建的去中心化 AI 算力网络 COCOON。该网络通过 TEE 从底层保障用户隐私，同时结合全球分布式 GPU 网络实现更强的抗审查能力，并采用市场化定价机制。

围绕 Agent 所需的金融与工具基础设施，John 梳理了 TON 的产品布局，包括 TON Pay（支付）、TON Payment Channels（链下极速结算）以及 TON AppKit 等，支撑包括自动交易 Agent、智能客服、DAO 治理与内容创作等多样应用场景。

最后，John 还提到 TON 正在通过真金白银扶持 Agent 基础设施的发展，包括 Identity Hub Fast Grants 资助计划，以及 TON Foundation Grants（最高 30 万美元的用户增长激励），以加速生态的持续扩展。

后 AGI 时代的基础设施

CysicAI 核心开发 BBSee 的分享聚焦于「后 AGI 时代的基础设施建设」。

他详细介绍了 CysicAI 的三层架构设计：底层是由 Cysic Network、Cysic ZK（零知识证明）和 ComputeFi 构成的基础设施层；中间层是推理服务、Agent 市场和 Skills 市场；顶层则是可信自主执行的 Automation Layer。

最后，BBSee 分享了 CyClaw 和 Clack 两大落地产品。前者 “让 AI Agent 跑起来”，后者 “让 AI 替你工作”，未来目标是建立可信、自主、经济协调的 AI 生态系统。

OpenClaw 与 Claude 双层异步 Coding 工作流

0G APAC DevRel轩睿的分享围绕《OpenClaw 与 Claude 双层异步 Coding 工作流》展开，重点介绍了一种结合 Agent 与大模型的开发范式。

AI 每天实际只工作 4-6 小时，关掉电脑就停止运转，导致至少 70% 的算力潜能被浪费。因此，应将 AI 从「自动贩卖机」（Prompt → Output）升级为「带薪员工」的模式（Context → Alignment → Execution）。

解决方案是将 Claude Code 与 OpenClaw 组成双层架构：人在场时 Claude Code 放大深度工作，人不在场时 OpenClaw 维持流程运转。通过这种分层设计，可以同时推进多个任务，减少等待时间，并提升整体开发节奏。

如何让多 Agent 实现记忆和协作？

Awareness 创始人 Everest An重点讲解了其如何解决当前 AI 工具 “失忆” 的核心问题。

当前 AI 工具（Claude、GPT、Cursor 等）在每次会话结束后记忆清零，导致开发者每天平均浪费 45 分钟重复解释上下文，严重影响效率与体验。

基于此，Awareness 通过 MCP 协议、API 和 SDK，在不同 AI 工具之间构建统一的 “记忆层”，实现跨平台、跨模型的持久记忆共享。

技术层面，他重点介绍了 KV-Cache 记忆传递和 LatentSpace 反图灵训练，两者分别解决 Token 消耗高和模型幻觉问题，从而实现更高的上下文准确率和更低的成本。

📣 特别鸣谢

本次北京 & 深圳的顺利举办，离不开各方的倾力支持：

🤝 感谢 AWS 在资源与组织上的全力支持；
🛠️ 感谢来自扣子、TON、Cysic、0G、Awareness、OpenClaw 华语开发者社区、北京科学智能研究院、Avalanche、SpoonOS的嘉宾团队，以及 Rubyist & Web3 全栈开发者jasl和《AIGC 革命》作者房兆玲带来的高质量分享与技术洞见；
🎁 特别感谢扣子、SpoonOS提供的定制周边支持，为现场增添了满满的互动体验！