夜雨聆风配置条件：
电脑：windows系统
提前准备的付费大模型的API key，
openclaw可以通过飞书进行交互，也是国内用户比较熟悉的方式，那么就需要对飞书先进行配置准备，以下是主要配置目的：
获取飞书APP ID和APP Sercret
步骤：
1.打开飞书后台网站：https://open.feishu.cn/app ，创建企业自建应用，应用名称和描述自己随便填。
2.创建成功后，点击左侧“凭证与基础管理”，在右侧可以看到App ID和App Secret，先复制粘贴保存下来。
3.然后在添加应用能力选项中添加机器人，主要是防止后期报错
以上完成后进行openclaw安装：
用powershell命令行安装openclaw过于繁琐，而且会有很多意想不到的报错，小白解决起来很麻烦，所以我们不采用这种方式部署，而是采用其他工具辅助。
这里推荐两个应用（任选其一即可）：
1.TRAE
官网（https://www.trae.cn/ ）下载trae打开，在主页面聊天框输入“帮我安装openclaw”，
软件就会自动帮你安装好openclaw，遇到问题trae会在聊天框请求相关权限，点击“运行”同意即可，一般来说它都会自主解决所有障碍帮你装好。
2.minmax智能体
打开官网https://agent.minimaxi.com/download ，页面下载对应电脑版本的minmax下载
下载打开后同样在聊天框输入“帮我安装openclaw”，过程中有一次地区选择，直接输入“china”即可。如果提示你安装openclaw-cn版本，一定要选择no。
安装完成后会有提示，接下来检验是否安装完成了：
同时按win+R键，在左下角打开的命令界面输入cmd，再按回车打开powershell界面输入“openclaw--version”，
就可以看到已安装的openclaw版本，或者你也可以让trae或minmax智能体帮你检查验证。
接下来继续openclaw的配置，在terminal或powershell中进行：
依旧win+R，输入cmd回车打开命令终端，
输入：
openclaw onboard --install-daemon
接下来是给小龙虾配置要调用的大模型，
这里用键盘的左右方向键选择“yes”，然后回车，在出现的选项中选择第一个QuickStart选项回车确定，
接下来会让你选择哪家的大模型进行配置，我用的是之前配置智谱的GLM-4.5，这个大家根据自己的情况进行选择，国内的比较方便，国外的还需要解决vpn魔法问题，看自己了。
智谱的模型在Z.AI里面选，上下键选择后回车确定，然后需要输入你买的大模型的API key等信息，（这一步及以后的步骤，都可以询问豆包进行，因为有人可能用的是其他模型，获取api key的步骤略有不同）
智谱AI API key如何获取？
搜索智谱AI开放平台，或网页登录https://bigmodel.cn/console/overview，
在里面选一个你要用的模型包购买，例如GLM-5-xx等，
然后点击右上角api key，新建，完成后会出现建好的api key信息，
然后在下面的选项中选第一项回车，
选择Z.AI回车确定，接下来会有很多次选择确定流程，看下面几张图我选的选项确定即可，
复制刚才的API key 粘贴进去
下一步，选择channel，选择配置飞书插件
继续第一个选项，通过npm下载飞书
继续第一个选项回车确定，
输入最开始我们获得的飞书APPsecret回车确定，
再输入你的APP ID回车确定
接下来选择WebSocket 和Feishu-China
接下来这一步是设置群号，可以先回车跳过，然后剩下的选项都可以按下图我选的选，
到这里大部分工作就完成了，上面几个步骤可能会因为之前部署过或其他原因跟我的不一样，这时候可以截图去豆包问接下来怎么办，基本上你的问题都能给你解决掉。
以上完成后，还不能在飞书里面使用openclaw，还需要在飞书后台进行机器人设置和发布，
鉴于内容太多，飞书后台设置教程放到明天继续写。
一些扯淡：
之前部署完openclaw没怎么用，最近有个机会深度学习使用一下，就顺便记录一个教程，
整个部署和轻度使用流程走下来，其实还是有点费劲的，大模型部署那一段需要多花点时间，对不熟悉的人来说，还是有些难度的。
再者接入大模型，最好选择付费的模型，我用的智谱送的免费轻量模型，
用起来宛若一个智障，干啥干不行，稍微复杂的任务就超出其能力和上下文限制罢工。
所以想深度体验的话，最好还是买付费模型配置。
其实目前还有一个问题，就是付费模型完成复杂任务，需要的token也是巨量的，
有朋友省着用，一晚上也整了一亿多token，
所以目前token贵还是openclaw使用的拦路虎，
很可能的情况是，你还没用他赚到钱，它就已经把你的钱包掏个半空了。
部署使用的意义是深度体验目前的AI工具发展到了哪种地步，
赚钱啥的靠提供“买铲子”服务还行，单纯靠他整业务赚钱还是比较困难的，没有一个深度的理解很难，总之这工具给人一种很鸡肋的感觉，
其次，貌似现在制约AI自动化生产的瓶颈就是token，贵是主要的问题，
拿AI视频来举个栗子，以下真人AI视频，大家可以猜一下成本是多少？
答案是三分钟成本2000块，普通老百姓玩不起也不敢玩。
有人说现在的视频ai模型就是诈骗，只要启动就是token粉碎机，人家就靠抽卡机制赚钱的。
具体是不是这样咱也不知道，反正确实是挺贵的，以后可能会下降吧，现在小小体验一下前沿技术，积累点经验就好。
