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靠OpenClaw创业的人,到底赚到钱了吗?

靠OpenClaw创业的人,到底赚到钱了吗?

一人公司时代已来,但赚钱的为什么是“卖铲子”的人?

“你养虾了吗?”

这句话正在成为2026年科技圈最流行的问候语。当OpenClaw这只“小龙虾”从技术极客的小众玩具,迅速蹿升为席卷全国的AI现象,一个更关键的问题随之浮现:

靠OpenClaw创业的人,到底赚到钱了吗?

答案并不简单。有人日入2400元,有人月入5万美元,也有人每天烧掉1000美元却还在亏钱。在这个充满机遇与陷阱的新兴生态里,真实的赚钱逻辑究竟是什么?


一、宏观图景:156个项目,月入37.9万美元

首先看一组足以说明问题的数据。

根据TrustMRR收录的真实营收数据,截至2026年3月,平台上共收录了156个基于OpenClaw的创业项目。这些项目的最长成立时间不超过6周,但过去30天的合计营收达到了379,631美元

平均每个项目月入2,432美元。头部项目单月营收高达50,000美元

这些数字背后的关键信息是:这些项目几乎都是一人团队或两三人小组,没有VC融资、没有实体办公室、没有高调官宣,却在通过Stripe产生着真金白银的收入。

这不是概念炒作,而是一场由开源AI智能体驱动的、正在发生的商业变革。

从地域分布看,中国市场的反应速度尤其惊人。有业内人士将当前局面形容为“百虾竞渡”——阿里、腾讯、字节、百度、小米、华为等巨头几乎在同一时间入局,推出了各自的类OpenClaw产品或服务。

与此同时,政策端也在加码。广东省率先推出支持AI赋能“一人公司”的全面行动计划,湖北省随后跟进,上海、武汉、青岛等多个市、区级政府部门也出台了类似的算力和Token支持政策。


二、赚钱的创业者:三类“养虾人”样本

在宏观数据之外,具体的人的故事更能说明问题。

🦞 第一类:硬件派,299元打开市场

代表项目:iClaw一体机

创始人:沈煜洁

今年1月中旬,在OpenClaw刚刚爆火时,沈煜洁就关注到了它。作为一个文科生,她花了三个多小时也没安装成功,最后请教技术小伙伴用了一下午才装好。

这个痛苦的安装经历让她看到了机会。

“现在不少人认为AI太高深,和自己无关,我想做的是降低AI入门门槛。”她说。

3月13日,她注册了新公司。14日,她的产品iClaw——一款预装好OpenClaw的AI硬件一体机——首次亮相线下推介活动,当天就卖出100台。定价299元,市面上几乎没有同价位同性能的竞品。

她的逻辑很直接:解决小白用户的安装痛点,让AI“开箱即用”。目前产品具备自动剪辑视频等基础功能,未来还将持续迭代。

🦞 第二类:工具派,从需求中找切口

代表项目:“虾导”视频创作Agent

创始人:小阮

小阮曾在美团、Soul当过程序员,现在是一位主攻AI应用的个人创业者。

他的产品“虾导”是一个帮助普通人轻松创作视频的AI Agent。工作流程很清晰:引导用户提供想法→自动生成大纲草稿→生成图片和音频→最终成片。

“很多人有视频创作的想法,但说不明白具体需求。”小阮说,“虾导用预设框架帮他们把模糊的想法变清晰。”

目前“虾导”已具备图片和音频创作能力,小阮计划在相关API商用后,让它升级为真正的“影片导演”。他的长期策略是:先打磨产品,再寻求商业化变现。

代表项目:EvoMap经验继承协议

创始人:张昊阳(97年)

张昊阳可能是这个生态里最“疯狂”的创业者之一。

他曾在OpenClaw社区贡献排名TOP级,开发的skill插件Evolver三天内获得3.6万下载量。但随后,他与OpenClaw创始人彼得·斯坦伯格之间发生了一系列摩擦——插件被无端下架、账号被删除、数据无法恢复。

这让他意识到:不能把命运交给单一平台。

他随即创办了EvoMap,一个去中心化的“经验继承”协议。核心理念是:当一个AI学会做某件事,把这个“经验”封装成“基因胶囊”,其他AI可以直接继承,无需从零开始试错。

他的公司不到20人,自己不写一行代码,全靠AI辅助编程。但他每天要烧1000美元的Token——“我们舍得用最好的模型,交最快的货。”

2026年2月,EvoMap获得了九合创投等机构的数百万美元天使轮融资。

🦞 第三类:服务派,抓住“部署”窗口期

代表项目:龙虾机器人(桌面硬件+云端服务)

创始人:肖乔威

肖乔威的故事融合了硬件和服务两个维度。他原本就在做桌面机器人产品,接触OpenClaw两周后,他决定把两者结合。

“桌面机器人可以成为OpenClaw的交互入口,替代目前比较普遍的飞书、钉钉这类沟通窗口。”他说。

用户通过桌面机器人下发任务,经由交互入口让OpenClaw执行,完成后再由桌面机器人实时汇报。产品有两个版本:一是给已在本地部署OpenClaw的用户,只需一键接入;二是云端自带OpenClaw,用户无需本地部署。

他瞄准的是消费级市场,对销量很有信心。

托管服务类的营收数据更具说服力

根据TrustMRR的统计,目前收入排名靠前的OpenClaw创业项目,超过一半做的是一件事:一键上云托管

头部项目30天营收:

  • OpenClaw Pro:**$50,000**
  • Donely:**$44,000**
  • setupclaw:**$37,000**
  • Roofclaw:**$35,000**
  • Claw Mart:**$31,000**

这些项目的核心卖点高度一致:帮用户解决部署难题,让OpenClaw“一键运行、长期在线、无需运维”。用户愿意为“不用折腾”付费。

其中,Donely的玩法最聪明——主打BYOK(Bring Your Own Key)模式,用户自带大模型API Key,平台只提供运行环境,数据和密钥完全归属用户,彻底解决隐私焦虑。Roofclaw则走出垂直路线,面向屋顶施工行业,把预装OpenClaw的Mac Mini、一对一培训和每周技术支持打包销售,壁垒不在技术,而在行业理解。


三、收入结构:80%的钱在“铲子”里

如果对OpenClaw生态的营收分布做一个解剖,会发现一个残酷的规律:

约80%的收入集中在“降低使用门槛”的基础设施层。

这个生态可以分为四层:

  1. 托管部署层:帮用户一键运行OpenClaw,屏蔽服务器复杂度。头部项目月入可达5万美元,竞争最激烈,但赚钱最直接。
  2. LLM路由与编排层:自动在多个大模型间切换,控制Token成本。
  3. 安全工具层:应对恶意Skill、供应链攻击。ClawHavoc恶意Skill事件爆发后,安全需求一夜之间从0变为100,SecureClaw等工具迅速崛起。
  4. 应用层:面向垂直行业的具体Agent。这一层数量最少,但长期机会最大。

“卖铲子的人永远比挖金子的人更容易赚钱。”这句淘金时代的箴言,在OpenClaw生态里再次应验。

而那些真正“挖金子”的人——做垂直行业Agent的创业者——目前只有少数几个成功案例。原因很简单:行业应用需要教育市场、理解场景,起步更慢,但长期壁垒更高。


四、成本真相:Token是看不见的“吞金兽”

“睡觉赚钱”的故事听起来很美好,但它们往往隐藏了一行关键信息:成本

OpenClaw被许多开发者称为“Token熔炉”。因为它基于大模型的重度调用机制,单次任务的Token消耗远高于普通聊天。

有用户实测记录:

  • 一个普通的界面操作任务可能花费30美元以上的API费用
  • 发送一条推文曾产生超50美元的调用成本

这意味着什么?意味着如果你的商业模式没有把Token成本算清楚,很可能“赚的钱全交给大模型厂商了”。

无问芯穹联合创始人夏立雪在中关村论坛上透露了一个关键数据:从2026年1月底开始,他们每两周Token使用量就会翻一番。他认为,当下的Token调用量增长,如同当年手机流量从100M时代开启爆发式增长的前夜。

这对创业者提出了一个硬性要求:必须将模型调用从昂贵的Claude API切换为DeepSeek、通义千问等国产模型,否则Token成本会吞噬所有利润空间。

张昊阳的公司一天烧1000美元Token,但他认为自己“烧得值”——因为他用的是最好的模型(Opus 4.6),追求的是最快的交付速度和最好的交付效果。他赌的是:高质量的交付能带来更高的回报。


五、创业机会地图:哪些方向真正可行?

综合当前生态的实际情况,OpenClaw创业机会可以梳理为以下几个层次:

✅ 已验证的赚钱路径

1. 托管部署服务

  • 现状:竞争最激烈,但需求最大
  • 关键:降低门槛、保障安全
  • 收入区间:头部月入3-5万美元,长尾月入几百到几千美元

2. 垂直行业定制

  • 现状:供给严重不足,是最大蓝海
  • 关键:行业知识比技术能力更重要
  • 案例:Roofclaw(屋顶施工)、律师事务所合规自动化
  • 空白领域:餐饮、律所、牙科、家装、教育、跨境电商

3. Skill技能包开发

  • 现状:数量多,但质量参差不齐
  • 关键:垂直深度 + 持续维护
  • 陷阱:简单Skill容易被复制,盗版成本几乎为零

4. 安全与审计工具

  • 现状:需求爆发式增长,供给严重不足
  • 背景:全网超26万个OpenClaw实例暴露于公共互联网,其中1.2万个存在远程代码执行风险;Skills市场约10%插件含恶意行为
  • 机会:为企业提供OpenClaw安全部署和管理方案

⚠️ 需要警惕的陷阱

陷阱一:通用Agent 很多初次接触OpenClaw的创业者,第一反应是想“做一个更好的OpenClaw”。这个方向几乎注定失败——你没有OpenClaw的开源社区号召力,没有持续的资本支持。通用Agent赛道已挤满了有深厚技术背景和资金储备的团队。

陷阱二:“割韭菜型课程” OpenClaw爆红后,市场上出现了大量收费数百元到数千元的“部署服务”和“入门课程”,其中很大一部分是对官方文档的低质量包装。国家互联网应急中心已明确提示相关风险。靠贩卖焦虑赚快钱的方式,在用户教育程度提升之后会迅速失效。

陷阱三:忽视合规与安全 OpenClaw被授予设备最高访问权限后,一旦触发自动运行规则,即使强行卸载,仍有读取个人数据的风险。任何以OpenClaw为核心构建面向企业的商业产品,都必须认真对待数据安全与权限管理。


六、OPC的启示:一人公司时代真的来了吗?

“在AI时代,2026至2028年间,将会出现估值10亿美元的‘一人独角兽公司’。”——OpenAI CEO奥尔特曼在2024年的这个预言,正在因OpenClaw而加速应验。

美国商业服务公司Tailor Brands引用美国人口普查数据显示,2025年11月提交了约53.5万份商业申请,是过去3年中单月最高的总量。在美国所有小企业中,85.8%是没有雇员的“一人企业”,55%是居家型企业。

在中国,广东省、湖北省等地方政府已出台专门支持OPC(One Person Company,一人公司)的政策,从算力、空间、资本、人才等维度为创业者提供支持。

张昊阳的经历或许最能说明这个时代的变化:

“我本人2月份几乎没睡觉,一天平均睡4个小时。不是因为失眠,是太兴奋了——我看着我的idea在10分钟、20分钟内落地,这种爽感前所未有。”

他一个人一天提交了161次代码,做了18个新功能。Cursor的账单到了1万美元,大部分是他一个人用的。

“我们公司所有人不写一行代码,完全用vibe coding。因为我们是舍得用最好的模型。”


写在最后:这场浪潮的真相

回到最初的问题:用OpenClaw创业,赚到钱了吗?

答案是:赚到了,但赚到钱的人和方式,可能与你的想象不同。

真正赚钱的,不是那些“让AI自动赚钱”的幻想,而是那些:

  • 帮别人解决“怎么装”的人
  • 在垂直行业深耕、把AI能力与行业知识结合的人
  • 为生态提供“铲子”和“安全网”的人

正如一位观察者所言:“市场奖励的不是对技术最熟悉的人,而是对场景理解最深的人。”

技术是标配,场景才是护城河。一个在教育行业工作了十年的从业者,加上OpenClaw的自动化能力,比一位精通代码却不懂教育业务的工程师,在教育垂直Agent赛道上拥有更真实的竞争优势。

对于真正有梦想的创业者,最好的准备方式是:先找到一个你比任何人都了解的细分场景,再问OpenClaw能帮你在这个场景里解决什么问题。

机会不在技术里,在你对世界某个具体角落的理解里。

而那个“一人独角兽”的时代,或许比我们想象的,来得更快。


本文部分数据引用自TrustMRR、证券时报、凤凰网科技、阿里云开发者社区及公开行业报道。AI行业动态变化,最新信息请以各平台官方公告为准。