夜雨聆风OpenClaw 最近推出了 4.5 版本，这是一次规模空前的重大更新，带来了众多革命性的新功能，让我们一起来看看都有哪些亮点。
• ✅ 原生支持三大厂商：X Grok 图生视频、阿里通义万相、Runway ML • ✅ 不需要额外 API 封装或自定义插件，开箱即用 • ✅ AI 代理可以直接在平台内部生成完整视频，不只是编写脚本和调度
与此同时，音乐生成也已内置，支持 Google Lyra 和 Miniax 两款模型，并自带异步任务追踪：你可以让代理发起生成任务，之后自动处理结果，不需要一直轮询等待。
对于本地 AI 工作流用户，Comfy UI 工作流也已集成：无论是本地还是云端 Comfy UI，都能用统一的 image generate / video generate / music generate 接口调用，不用再在多个界面之间来回切换，工作流整洁很多。
这意味着，你的 AI 代理现在真的可以实现从想法到音视频成品的全自动化内容生产，24 小时不停转。
二、记忆「做梦」功能 —— AI 代理终于会自己整理记忆了
长期以来，AI 代理的记忆管理一直是个痛点：需要手动把短期记忆中重要的内容整理到长期记忆，费时费力。
4.5 版本推出了实验性的 Memory Dreaming（记忆做梦）功能，灵感来自人类睡眠周期，让 AI 代理自动整理自己的记忆：
1. 浅梦（Light dreaming）：快速梳理近期活动，轻量低成本筛选出值得保留的内容 2. 深梦（Deep dreaming）：深入分析记忆文件中的模式和关联 3. REM 睡眠：做出最终决策，将重要内容升级到长期记忆，归档不重要内容，结果写入 dreams.md
还提供了 /dreams 命令和可视化界面，可以查看代理整理了什么、为什么这么整理，还支持配置记忆老化的激进程度。
从此，AI 代理真的可以自己做记忆保洁了，这是自主代理的一大步。
三、提示缓存真的能用了，真金白银帮你省钱
提示缓存功能其实早就有了，但 4.5 版本让它在各种场景下都能稳定工作：
• 更好的缓存复用，传输回退不会导致缓存失效 • 确定性的 MCP 工具排序，不会因为工具顺序变化让缓存失效 • openclaw status --verbose现在输出完整缓存诊断信息
对于那些每天大规模定时运行代理工作流的用户，这能实实在在减少 API 调用次数，直接帮你省 API 钱，日积月累下来不是小数目。
四、其他重要更新
新模型提供商支持
新增支持 Quinn、Fireworks AI、Miniax TTS、Llama Web Search，以及通过 Bedrock Mantle 支持 Amazon Bedrock（包括 Titan、Cohere、Nova、12Labs 等嵌入模型），做向量搜索和语义记忆更方便。
多语言国际化
新增 12 种语言的界面支持，包括简体中文、繁体中文、葡萄牙语、德语、西班牙语、韩语等，OpenClaw 真正走向全球。
隐私控制增强
现在可以按发送者白名单过滤上下文可见性，在共享频道运行代理时，能精准控制哪些联系人的对话代理可以看到，隐私更有保障。
ACP 运行时内置
ACP 插件现在直接内置了运行时，不再需要外部 ACP CLI，会话绑定更好，资源复用率更高，搭建开发环境更简单。
Claude CLI 迁移
新用户的引导流程中已经移除了 Claude CLI，如果你是旧版安装，可以用 OpenClaw Doctor --fix 命令清理过时状态。
总结
OpenClaw 4.5 绝不是一次普通的增量更新，而是一次架构性的大升级：
内置媒体生成能力 → 全自动化内容生产更进一步\ 自主记忆做梦功能 → AI 代理真的能管理自己的记忆了\ 提示缓存优化 → 真金白银帮你省钱\ 更多模型支持 + 国际化 + 隐私增强 → 生态更完善，使用更方便
如果你正在使用 OpenClaw，非常建议你升级体验这个版本。如果你还没试过 OpenClaw，这是一个很好的入坑时机
