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小龙虾OpenClaw+Docker一键部署+飞书接入-保姆级全攻略

小龙虾OpenClaw+Docker一键部署+飞书接入-保姆级全攻略

文章目录

    • 一、前言
    • 二、Docker 一键部署 OpenClaw
      • 三、飞书机器人接入
        • 四、配对与使用
          • 五、常见问题汇总
          • 六、总结


        一、前言

        最近在捣鼓各种 AI Agent 框架,发现了一个宝藏项目——OpenClaw(俗称"小龙虾")。这货是一个开源的 AI 助手框架,支持自定义 Agent、多种渠道接入,关键是部署简单、功能强大。
        本来是奔着玩一玩的心态,结果一发不可收拾。先是用了 Docker 部署,接着又接入了飞书机器人。现在在群里调戏 AI 已经成为日常操作…
        今天把我的完整部署和接入过程分享出来,希望对想上手的同学有所帮助。本文保姆级教程,小白也能看懂!

        二、Docker 一键部署 OpenClaw

        2.1 环境准备

        首先,你需要一个安装了 Docker 和 Docker Compose 的运行环境:
        Windows / macOS 用户: 直接去 Docker 官网下载 Docker Desktop 即可,一键安装无烦恼。
        Linux 用户(以 Ubuntu 为例):

        # 一键安装 Docker
        curl -fsSL https://get.docker.com | sudo sh

        # 添加当前用户到 docker 组(退出重登录生效)
        sudo usermod -aG docker $USER

        2.2 编写 docker-compose.yml

        创建一个项目目录,把下面的配置存进去:

        mkdir ~/openclaw-docker && cd ~/openclaw-docker

        新建 docker-compose.yml,内容如下:

        services:  openclaw-gateway:    image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest    container_name: openclaw    restart: unless-stopped    ports:      - "18789:18789"    volumes:      - ./data:/home/node/.openclaw      - ./workspace:/home/node/workspace    environment:      - TZ=Asia/Shanghai      - NODE_ENV=production      - AUTH_PASSWORD=admin123456    cap_drop:      - NET_RAW      - NET_ADMIN    security_opt:      - no-new-privileges:true    # 使用 lan 模式,允许外部访问    command: node openclaw.mjs gateway --bind lan --port 18789 --allow-unconfigured

        2.3 初始化配置

        首次启动前,需要配置 allowedOrigins(允许访问的来源):

        # 1. 先创建配置目录mkdir -p ./datamkdir -p ./workspace# 2. 创建初始配置文件 ./data/openclaw.jsoncat > ./data/openclaw.json << 'EOF'{  "gateway": {    "mode""local",    "bind""lan",    "port": 18789,    "auth": {      "mode""password",      "password""admin123456"    },    "controlUi": {      "allowedOrigins": [        "http://localhost:18789",        "http://127.0.0.1:18789",        "http://YOUR_SERVER_IP:18789"      ]    }  }}EOF

        这里有个小坑提醒一下:记得把 YOUR_SERVER_IP 替换成你服务器的实际 IP 地址,比如 172.16.8.14。

        2.4 启动与验证

        一切就绪,开始启动:

        # 1. 创建数据持久化目录
        mkdir -p ./data
        mkdir -p ./workspace

        # 2. 启动容器(后台运行)
        docker compose up -d

        # 3. 查看实时日志,确认启动成功
        docker compose logs -f

        看到 [gateway] listening on ws://0.0.0.0:18789 的日志,说明启动成功!

        接下来打开浏览器访问:

        • 宿主机:127.0.0.1:18789 或 你的服务器IP:18789

        2.5 容器内初始化(首次必需)

        第一次使用需要跑一下初始化向导:

        # 进入容器执行初始化配置向导
        docker exec -it openclaw bash

        # 运行 onboard 向导
        openclaw onboard

        向导会依次问你几个问题,这里给出一个快速配置示例:

        ◆ I understand this is personal-by-default...: yes
        ◆ Setup mode: QuickStart
        ◆ Config handling: Use existing values
        ◆ Model/auth provider: 输入 API Key(以 minimax 为例)
          API: https://api.minimaxi.com/anthropic
          key: 你的API密钥
        ◆ Select channel: skip
        ◆ Search provider: skip
        ◆ Configure skills: skip
        ◆ Enable hooks: skip
        ◆ How do you want to hatch your bot?: web-ui

        完成后输入 exit 退出容器。

        2.6 配对登录

        由于 Docker 有自己的内部网络,即使配置了 mode: “local”,Gateway 也会把 Docker NAT 视为外部连接,需要手动配对。
        在服务器上执行:

        # 1. 查看待配对设备
        docker exec openclaw openclaw devices list

        # 2. 批准配对请求
        docker exec openclaw openclaw devices approve <device-id>

        配对成功后,就能愉快地和 AI 玩耍了!

        三、飞书机器人接入

        把 AI 接到飞书里,直接在群里调戏,这体验用过都说香!

        3.1 前置准备

        • 已部署好的 OpenClaw
        • 飞书账号(个人或企业版均可)

        3.2 快捷配置(腾讯云用户)

        如果你用的是腾讯云 Lighthouse 等云服务器,配置非常简单:
        1.进入腾讯云控制台 → Lighthouse 实例 → 管理实例
        2.进入应用管理 → 模型配置(设置 API Key)
        3.选择通道 飞书 → 点击 快捷配置 → 前往授权
        4.用飞书 App 扫码,选择"继续授权登录"
        5.返回控制台点击"我已完成扫码"
        ⚠️ 注意:如果没有发布权限,会提示"飞书机器人发布失败",需要联系管理员审批,或者用下面的手动配置。

        3.3 手动配置(通用方案)

        快捷配置失败的同学跟我走这边,手动配置其实也不难。

        步骤 1:创建飞书应用

        登录飞书开放平台(https://open.feishu.cn/),点击 创建企业自建应用,填写应用名称、描述,上传一个图标(随便找个图就行)。

        步骤 2:添加机器人能力

        在应用管理页左侧导航栏点击 添加应用能力,选择 机器人 → 点击添加。

        步骤 3:获取凭证

        进入 凭证与基础信息 页面,复制保存:

        • App ID(通常以 cli_ 开头)
        • App Secret(注意保密,别泄露)

        步骤 4:配置权限

        进入 权限管理 → 点击 批量导入权限,粘贴以下 JSON:

        {  "scopes": {    "tenant": [      "im:message",      "im:message.p2p_msg:readonly",      "im:message.group_at_msg:readonly",      "im:message:send_as_bot",      "im:resource",      "contact:user.base:readonly",      "im:message.group_msg",      "im:message:readonly",      "im:message:update",      "im:message:recall",      "im:message.reactions:read",      "docx:document:readonly",      "drive:drive:readonly",      "wiki:wiki:readonly",      "bitable:app:readonly",      "task:task:read",      "contact:contact.base:readonly",      "docx:document",      "docx:document.block:convert",      "drive:drive",      "wiki:wiki",      "bitable:app",      "task:task:write"    ],    "user": []  }}

        点击 申请开通,等待权限生效。

        步骤 5:配置事件订阅

        进入 事件与回调 页面:

        • 订阅方式选择 使用长连接接收事件 → 保存
        • 点击 添加事件,搜索并添加 接收消息(im.message.receive_v1)
          可选:如果你想在群聊里用,继续添加:消息已读、机器人进群、机器人被移出群。
          ⚠️ 如果提示"应用未建立长连接",请检查 App ID 和 App Secret 是否正确配置,或重启 OpenClaw 网关服务。

        步骤 6:在 OpenClaw 中添加飞书频道

        打开终端执行:

        docker exec -it openclaw bash
        openclaw channels add

        按向导操作:

        • 选择 Feishu/Lark (飞书)
        • 输入 App Secret 和 App ID
        • 连接模式选择 WebSocket 长连接
        • 国内用户选择 Feishu 频道
        • 群聊策略可选 Open(响应所有群聊)或 Allowlist(仅白名单群聊)

        也可以用命令行开启飞书插件:

        openclaw plugins enable feishu

        步骤 7:发布应用

        最后一步别忘了:

        • 进入 版本管理与发布
        • 点击 创建版本,填写版本号(如 1.0.0)和更新说明
        • 点击 保存并申请发布
        • 等待管理员审核通过(如果你就是管理员,可在飞书管理后台自行通过)

        四、配对与使用

        4.1 首次配对

        飞书配置好了,现在需要配对才能用:
        1.在飞书搜索框输入机器人名称,找到它
        2.发送任意消息,机器人会回复一个配对码

        3.在 OpenClaw 终端执行配对:

        openclaw pairing approve feishu <配对码>

        或者查看待处理配对请求:

        openclaw pairing list feishu

        配对成功后就可以正常对话了!

        4.2 添加进群聊

        • 进入群聊 → 设置 → 添加机器人
        • 搜索你的机器人名称 → 添加
        ⚠️ 注意:机器人只能被添加进同一企业的群聊,外部群无法添加。

        4.3 斜杠命令

        在飞书对话框中可以直接用这些命令:

        命令
        功能
        /new
        清空上下文,开启新对话(省 Tokens)
        /verbose on
        开启调试模式,查看 AI 执行细节
        /verbose off
        关闭调试模式

        4.4 多媒体能力

        接入飞书后,可以发送图片、语音、视频、文件,OpenClaw 会自动处理,爽!

        五、常见问题汇总

        问题
        解决方案
        "应用未建立长连接
        "检查 App ID/App Secret 是否正确,重启 OpenClaw 网关
        “飞书机器人发布失败”
        联系管理员审批,或开启"全员免审"规则
        “没有待处理的配对请求”
        确保已发送消息获取配对码,检查通道配置是否正确

        六、总结

        到这里,你的 OpenClaw 已经部署完成,并且成功接入了飞书。现在你可以:

        • 在浏览器里直接和 AI 对话
        • 在飞书群里调戏 AI
        • 让 AI 帮你处理各种任务

        Docker 部署的好处是环境隔离、统一体验、安全可控,升级也就是一行命令的事。飞书接入后,团队协作更加便捷,AI 助手触手可及。
        感兴趣的同学赶紧动手试试吧,有问题欢迎在评论区交流!

        感谢各位看官的一路陪伴,大家都再接再厉!

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