OpenClaw
Linux 极速部署 · 让大模型真正操作你的电脑
📖 接上文:上一期我们介绍了什么是 OpenClaw——一个能让大模型真正操作你电脑的开源 AI 智能体框架。这一期,我们来教大家如何在 Linux 系统上安装 OpenClaw。
🤖 快速回顾:什么是 OpenClaw?
OpenClaw 是一个开源、可本地化部署的 AI 智能体框架,支持 Linux / Windows / macOS。通过微信、Telegram、飞书等发送指令,它就能在本地执行具体操作:编写脚本、发送邮件、整理文件、调用 API。🎯 私有化部署 · 数据零上传 · 完全自主可控
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash⚠️ 注意事项:• 脚本会自动检测操作系统并安装 Node.js/npm/Git。• 国内用户若下载缓慢,请先执行:npm config set registry https://registry.npmmirror.com• 安装过程中可能需要 sudo 权限。npm install -g openclaw@latestopenclaw onboard --install-daemon⚠️ 注意事项: • 需要 Node.js ≥ v22.0.0。 • --install-daemon 参数会自动注册为 systemd 服务(Linux)。 • onboard 向导会提示配置 API 密钥和通信渠道。git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git⚠️ 注意事项: • 适合想体验最新开发版或参与贡献的用户。 • 需要提前安装 Git 和 Node.js。 • 构建时间约 2-5 分钟,请耐心等待。方法 A:运行向导(推荐)
✅ 向导会测试连通性并加密存储密钥,无需手动编辑文件。方法 B:手动创建 .env 文件
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx⚠️ 注意事项:• 切勿将 .env 文件提交到 Git(建议加入 .gitignore)。• 更安全的做法:使用 openclaw secret set <key> 存入系统密钥链。 • API 密钥需要对应账户有足够余额,否则会返回 401 错误。⚠️ Web UI 默认端口 18789,访问需携带 Token。💡 doctor 会检查环境、API 密钥、端口冲突。npm uninstall -g openclaw⚠️ 若使用 systemd 服务,还需执行:sudo systemctl disable openclaw并删除 /etc/systemd/system/openclaw.service内置:文件处理、代码执行、邮件收发、日历管理、浏览器自动化。社区插件通过 SkillHub 安装。
openclaw plugin install feishu-advancedopenclaw plugin create my-tool --template=python⚠️ 插件运行在独立沙箱中,默认禁止网络访问和文件写入,可在配置中按需授权。❌ 脚本安装失败 / 网络超时配置代理 export https_proxy=http://127.0.0.1:7890 或手动下载❌ node: command not found安装 Node.js LTS(推荐 nvm 或 apt)❌ npm install 卡住 / 超时npm config set registry https://registry.npmmirror.com❌ Gateway 启动失败 (EADDRINUSE)lsof -i:18789 杀死进程,或修改 config.yaml 中的端口❌ API 返回 401 Unauthorized检查 ~/.openclaw/.env 密钥,运行 openclaw doctor 测试连接❌ 渠道(微信/飞书)收不到消息检查 Webhook URL 配置,内网穿透使用 ngrok/frpOpenClaw 是一个强大的 AI 工具,但请在使用前充分了解以下风险:
💰 费用风险
OpenClaw 本身免费,但它需要调用第三方大模型 API(如 OpenAI、Anthropic 等)。这些 API 按使用量收费,如果未设置预算限制或 API 密钥泄露,可能产生意外的高额账单。建议:设置月度预算上限、使用国内免费/低价模型、定期检查用量。
🔒 信息泄露风险
OpenClaw 能够访问你的文件系统、发送邮件、执行命令。如果配置不当(如弱密码、错误暴露端口),或安装了恶意第三方插件,可能导致敏感数据泄露或系统被操控。建议:仅在受信任环境部署、定期审查插件来源、使用防火墙限制访问、不要赋予不必要的系统权限。
📌 本教程仅提供技术参考,请自行评估风险并承担相应责任。建议先在隔离环境中测试。OpenClaw · 让 AI 从「对话」到「执行」
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排版 刘汉宇 | 编辑 刘汉宇