夜雨聆风
为帮助 2025 级数据科学与大数据技术专业新生快速融入大学生活、明晰专业发展方向，近日，我校人工智能学院数据科学与大数据系全体教师精心组织的新生入学教育活动在7B317圆满举行。
一．明晰专业根基：
解读背景与定位，锚定学习方向
活动伊始，系主任陈教授以 “大数据时代下的数据科学：机遇与使命” 为主题，为新生们深入解读专业背景与定位。陈教授结合当前数字经济发展趋势，指出数据已成为国家基础性战略资源，而数据科学与大数据技术专业正是为满足社会对数据采集、分析、应用人才的迫切需求而设立。他强调，该专业以 “培养具备扎实数学基础、计算机技术能力与数据思维，能解决实际行业数据问题的复合型人才” 为定位，既注重理论深度，又强调实践应用，旨在让新生从入学之初就明确 “为何学”“学什么”“为谁学”，为后续学习奠定思想基础。
二．解构学习体系：
详解课程与教学，规划学业路
在 “课程设置与教学内容” 板块，向新生们系统介绍了专业的课程体系。专业课程采用 “基础 + 核心 + 特色” 的三层结构：大一阶段以高等数学、线性代数、程序设计基础等基础课程为主，打牢学科根基；大二、大三阶段聚焦数据结构、数据库原理、机器学习、大数据框架（Hadoop/Spark）等核心课程，构建专业知识体系；同时开设金融大数据分析、医疗数据挖掘、智能推荐系统等实验项目内容，满足不同行业方向的学习需求。“课程设置循序渐进，既衔接高中知识，又对接行业前沿，大家只要紧跟教学节奏，就能逐步掌握专业技能。” 课程的讲解让新生对未来的学习规划有了更清晰的认识。
三．创新培养模式：
聚焦教学与实践，提升综合能力
“光有理论知识不够，数据科学专业更看重实践能力。” 在 “教学方法与实践” 环节，除传统课堂讲授外，将采用案例教学法（结合电商平台用户行为分析、交通数据流量预测等真实案例）、项目驱动教学法（让学生分组完成小型数据建模项目），并引入企业导师授课，分享行业实战经验。实践方面，学院建有大数据实验室（配备高性能服务器与完整大数据集群），新生从大二开始可参与实验室项目、企业实习、学科竞赛（如全国大学生数学建模竞赛、大数据分析与挖掘挑战赛），全方位提升动手能力与问题解决能力。“我们希望通过‘理论 + 实践’‘校内 + 校外’的培养模式，让学生毕业即能胜任岗位需求。” 王老师说道。
四．展望职业未来：
分析前景与方向，拓宽就业视野
“数据科学专业的就业前景如何？能从事哪些岗位？” 这是新生们最关心的问题。在 “职业前景与就业方向” 板块，陈教授结合最新行业数据与毕业生就业案例，给出了详细解答。陈教授指出，随着数字经济的持续发展，数据人才需求缺口巨大，毕业生可在互联网、金融、医疗、交通、政府等领域就业，常见岗位包括数据分析师（负责数据清洗、可视化与基础分析）、数据工程师（搭建与维护大数据平台）、算法工程师（设计机器学习模型解决复杂问题）、数据产品经理（推动数据产品落地）等，起薪与晋升空间均处于各行业前列。同时，陈教授还介绍了考研与留学方向，鼓励有深造意愿的学生报考数据科学、人工智能、统计学等相关专业，为未来发展奠定更高起点。现场新生纷纷提问，刘老师逐一耐心解答，消除了大家对就业的顾虑。
五．凸显专业优势：
提炼特色与亮点，增强专业自信
“我们专业的核心优势是什么？与其他院校相比有何不同？” 针对这一问题，系主任在 “专业特色与优势” 环节进行了重点阐述。他表示，我校数据科学与大数据技术专业具有三大特色：一是 “跨学科融合”，依托学校数学、计算机、管理学等学科优势，培养 “技术 + 业务” 双通人才；二是 “产学研深度结合”，与头部企业共建课程与实习基地，实现 “教学 - 实践 - 就业” 的衔接，助力学生发展。
六.助力快速适应：
开展新生教育，融入大学生活
除专业相关内容外，活动最后还设置了 “新生教育与适应” 环节，陈教授分享了如何平衡学习与生活、如何利用图书馆与线上资源、如何应对人际交往问题等实用技巧，鼓励新生积极参与社团活动、志愿者服务，尽快融入集体。同时，学院还为新生发放了《新生入学指南》，包含专业培养方案、课程表、联系方式等信息，并组织老生代表分享学习与生活经验，通过 “老生带新生” 的方式，帮助新生快速适应大学生活。
本次新生入学教育活动持续半天，内容详实、针对性强，不仅让 2025 级数据科学与大数据技术专业新生认识了数据科学与大数据系全体教师，全面了解了专业情况，明确了学习目标与职业方向，更感受到了学院与数据科学系全体教师的关怀与支持。新生们纷纷表示，此次教育活动让自己对未来的大学生活充满期待，将以积极的心态投入到学习中，努力成为符合社会需求的数据科学人才。据悉，后续学院还将开展专业认知实践、导师见面会等活动，持续为新生的成长保驾护航。
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图文：陆文慧
编辑：黄舒心
初审：陈强
复审：钟靖瑶
终审：唐洁
出品：人工智能学院新闻中心
