AI太卷了,一个60后朋友为了养龙虾学习五笔打字这是我敲的,测测看你在AI时代的发疯指数吧!
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昨天,一个六零后朋友给我发消息:"我花了27万本地部署了龙虾,现在在学五笔打字。"我被AI逼疯的心情瞬间就好了。2026年了,谁还学五笔啊?我笑了很久。一个快六十岁的人,为了跟上AI浪潮,去学一门二十年前的打字技术。因为我知道,这背后是一种很真实的焦虑——害怕被时代抛下。作为一个正在做AI创业人,我想聊聊:普通人面对AI,到底应该是什么心态? 一、先泼点冷水:你看到的AI成功案例,大多是演出来的
最近我看了很多AI编程、AI创业的案例分享,有个很明显的规律:AI生成工具做页面、做UI,确实很快。几分钟就能给你搞出一个首页、商品页、按钮排布,看着跟成熟产品几乎没差别。- AI擅长的:门面装修、招牌、货架、点单台——都是给客人看的"面子"
- AI不擅长的:后厨流程、库存管理、收银对账、员工权限、外卖对接、高峰期应对——这些是"里子"
很多AI做出来的演示版,你一个人点着测试,怎么用都顺。但一旦加入真实的用户登录、对接支付、多人同时下单,整个系统就像纸牌屋,一碰就塌。AI能飞快帮你搞定70%的基础工作,但剩下30%决定生死的细节,往往越调越乱。你发现AI做的下单功能有bug,让它改。它把这个问题修了,但转头又把支付功能弄坏了。你再让它调支付,它又把会员积分体系搞出故障。你只能不停地给AI提新需求,像进了一个走不出来的循环。对不懂代码的人来说,这最要命。因为AI生成的那堆代码,对你来说就是天书。你根本不知道哪里藏着隐患,只能像开盲盒一样,祈祷这次能正常运行。二、龙虾的真相:它是个"半成品"
当前OpenClaw还是一个半成品,需要用户懂一定电脑技术、很多的耐心、有很多钱的人才能用好。初始版本龙虾的表现,远远不及豆包、Kimi这些成熟产品,稍一升级就是一场新噩梦。"龙虾爱忘事、易出错,但更像是一个睁眼说瞎话的吞金兽小孩。"他花了六个小时配置三个AI助手,把工作安排、财务管家、英语助教的"人格设定"都搞完了。AI给他画的饼特别好看——详细的执行计划,安排得明明白白。第二天早上打开,发现它忘了昨天说的话,还顺手给他发了两条催缴通知。他想让龙虾辅导孩子高中数学,结果发现:高中数学题里一堆函数符号,手机输入法根本打不出来。 三、什么时候该用AI,什么时候不该用
- 写作提速:起草周报、方案、文案、通知。你把需求说清楚,它先给你一个框架,你再改。
- 整理信息:会议纪要、长文章、视频脚本,让它先做第一轮提炼,省掉逐字阅读的时间。
- 学工具:不会Excel公式?不会剪视频?让AI一步步教你,比看教程快。
- 写简单代码:单个函数、SQL查询、正则表达式,AI写得又快又准。
- 核心业务逻辑:支付、权限、多人协作、数据一致性——这些必须人工把控。
- 需要长期维护的系统:AI生成的代码,三个月后你自己都看不懂。
- 涉及隐私和安全的内容:别把公司机密、客户信息直接丢给AI。
- 需要精准判断的决策:AI会"一本正经地胡说八道",专业判断必须人工核对。
结论是:AI做初稿,人做终稿。AI做执行,人做决策。 四、普通人真正该有的心态
这让我想起75岁的王端和奶奶,她在老年大学学AI,说了一句特别可爱的话:还有太原开放大学的叔叔阿姨们,老师让他们用AI给自己写一首歌,结果他们写的是送给老师的歌,歌词里说"眼里的光暖了白发苍苍"。- 别把AI当救命稻草,也别把它当洪水猛兽。它就是个工具,跟电脑、智能手机一样,早晚会变成日常。
- 不用追最新的,用适合你的就行。龙虾太难?用豆包。豆包不够?用Kimi。什么都不想学?那就先别学。
- 保持好奇,但不必着急。技术会迭代,工具会更新,但你自己的节奏最重要。
- 警惕那些贩卖焦虑的人。最近有报道,被保健品骗的那批老人,正在沉迷"AI财商课"——其实就是买课、拉人头、传销。真正该焦虑的,不是AI本身,是那些利用你的焦虑割韭菜的人。
结尾
最近看到一个评论,说AI短片《纸手机》让4000万人看哭:75岁的奶奶用AI挑菜,60后的大叔学五笔养龙虾,老年大学的叔叔阿姨用AI给老师写歌。他们只是在这个变化太快的时代里,用自己的节奏,慢慢地走着。这是我敲的,测测看你在AI时代的精神状态吧!
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