
最近 Hermes 被刷屏了。
我基本可以预判:再过几天,闲鱼、各种平台就会出现一堆“代搭建 Hermes,199/299包部署”的服务。
这种东西,说实话没必要花钱。
我用程序员的思路帮你梳理一下,本质就一句话:
就是一行命令的事。
安装 Hermes 非常简单,我自己是在 Mac 上装的,直接打开 Terminal,执行这一行:
1 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
然后等它跑完就行。
安装完之后,会让你选模型。
如果你本身就有官方订阅(比如 OpenAI / Codex 这些),那就直接选 Quick setup,一路往下点就可以了。
模型选好之后,它会让你选消息通道。
我自己的建议是:
直接接 T,用起来最顺手。
T 怎么接?
也很简单:
1. 搜索 @BotFather 2. 输入 /newbot3. 创建一个机器人(名字必须以 bot 结尾) 4. 拿到一个 Token
把这个 Token 填到 Hermes 里,再填你的 TG ID,就能跑起来了。
如果你没有官方订阅,其实也没关系。
你可以直接用第三方 API。
输入:
1 hermes model
选择 Custom endpoint,然后把你买的中转:
• base URL • API key
填进去就可以了。
后面的流程和上面是一样的。
其实你会发现,这整套东西本质不复杂。
为什么很多人还愿意花钱找人搭?
因为他们没有理解这件事的本质。
我说一个更关键的点,也是我最近在思考的:
Hermes 为什么会火?
不是因为“能用”。
是因为:
它开始让AI“会成长”。
你之前用的很多 Agent,本质上是:
• 存信息 • 调工具 • 执行任务
但它不会变聪明。
Hermes不一样。
它会:
• 从你的任务里总结经验 • 把经验变成 Skill • 下次自动用
说白了:
它不是在帮你干活,而是在学你怎么干活。
这件事其实很关键。
因为未来真正有价值的,不是“用AI的人”。
而是:
让AI替自己干活的人。
最后我简单讲一下 Hermes 和 OpenClaw 的区别,用一句话就够了:
• Hermes:学习优先,越用越像你 • OpenClaw:控制优先,适合复杂系统
我自己的看法是:
如果你是个人开发者,或者想做自己的AI助手,优先上 Hermes。
如果你要做复杂系统、团队协作,再去考虑 OpenClaw。
Hermes不是工具,是一个正在变聪明的“数字分身”。
很多人以为自己在用一个会成长的AI,其实不是。你喂进去的聊天记录、偏好、规则,本质上只是存在一个文件里,比如MEMORY.md、SOUL.md,看起来很智能,但其实是静态的存储。第1次用和第100次用,对你的理解没有本质变化。
这类Agent更像是一个“信息管理工具”,擅长调度、执行,但不擅长“理解你”。
所以问题不在工具,而在设计逻辑:这一代Agent大多数都在做“存”和“用”,但很少在做“学”和“成长”。
这也是为什么越来越多人开始转向Hermes,本质上就是一句话:
AI不是记住你说了什么,而是要学会你是怎么做事的。
夜雨聆风