夜雨聆风前言
OpenClaw火热了3个月后，最近热度降低了，Agent的舞台你方唱罢我登台，Hermes Agent闪亮登场，本文从5个方面对比当红炸子包和前当红炸子虾。
1 Memory记忆系统差异
⁘ 1.1 OpenClaw记忆系统：
OpenClaw的分为长期记忆和短期记忆，主要以Markdown文件的形式保存，可以直接编辑用于保存关键信息，memory文件的生成分为3个途径(在对话中要求记住的内容,memory flush机制，session-memory Hook)，其中后面2个机制都对内容做了剪裁和compaction，所以会导致上下文关键信息的丢失，使用向量检索和contextengineer可以很大限度的保证上下文的关键信息不丢失。 缺点：长期使用后，在对话中需要记住内容较多，特别是agent功能定位不清晰会导致记忆的逻辑混乱，这样就会产生memory文件不停增加，每次对话加载也会造成注意力分散，Token消耗过高，需要周期性进行整理。
详细参考前文：
⁘ 1.2 Hermes记忆系统
MEMORY.md ~/.hermes/memories/ Agent 的个人笔记：环境事实、惯例、学到的东西 约800 tokens（2,200 字符）
USER.md ~/.hermes/memories/ 用户画像：偏好、沟通风格、期望 约500 tokens（1,375 字符）
state.db ~/.hermes/ 全量对话历史 + FTS5 全文检索
Hermes记忆系统分为memroy.md USER.md和state.db，其中前两个文件在每次会话开始时作为冻结快照注入系统提示，不会在会话中途变化，我们重点来聊聊state.db。 state.db是SQLite3的数据库，记录所有会话的完整消息历史，并通过 FTS5 虚拟表支持全文检索。Hermes也是通过session_search 工具搜索过去的对话，配合 LLM 做摘要召回，也并不是全文的检索，只在需要的时候检索和加载。
⁘ 1.3 记忆系统的对比
OpenClaw记忆系统更直接，检索和加载通过插件也可实现会话历史的保存以及检索功能增强，Hermes直接保存了全量的会话，在需要加载的时候自动加载，从根本上保证了上下文信息的完整性。
2 SKILL差异
⁘ 2.1 OpenClaw的SKILL
OpenClaw的SKILL是操作说明书，Markdown文件格式，SKILL可以调用脚本来实现具体流程。 同时OpenClaw平台已经共享了将近5W个SKILL，可以直接安装使用。OpenClaw也支持直接手动创建，或者skill-creator来创建新的SKILL。
具体参考前文：
⁘ 2.2 Hermes的SKILL
HERMES通过内部机制根据会话内容来自动创建SKILL，在后续使用过程中根据对话历史不断更新SKILL，形成自己的SKILL沉淀。
⁘ 2.3 SKILL的对比
OpenClaw 也有 Skill 系统，但主要依赖人工编写和社区贡献的 ClawHub 市场。Hermes 这边等于把"写 Skill"和"改 Skill"这两件事都交给了 Agent 自己，走的是更自动化的路线。
3 安全机制
⁘ 3.1 OpenClaw的安全边界
OpenClaw通过Sandbox和Tools policy机制保证执行的安全性，具体内容可以参考前文。
⁘ 3.2 Hermes的安全边界
用户授权（白名单、DM 配对） 危险命令审批（正则 + LLM 评估） 容器隔离 MCP 凭据过滤（MCP 子进程的环境变量隔离） 上下文文件注入扫描 跨会话隔离（会话间数据不互通，cron 路径遍历加固） 输入清洗（终端后端工作目录参数白名单校验）
上述7个层面上下文文件注入扫描，在OpenClaw里面没有，其它都可以通过设置来解决，大模型虽然做了注入的风险阻拦，在工具层面增加一层更能够保证安全。
⁘ 3.3 安全机制的对比
OpenClaw在安全方面一直被诟病，通过几个月的发展在安全性上面基本已经完善，但是需要针对不同的Agent进行手动配置,而Hermes提前设计了完善的安全机制，达到开箱即用的效果。
4 模型provider
模型的选择上，OpenClaw本身存在主用和备用provider的设置，同时可以根据不同的agent进行单独设置，Hermes直接使用命令进行切换provider，在使用上更方便。
5 其它方面
Cron定时任务：需要手动设置，Hermes内置定时任务调度，使用更方便。 使用门槛：Hermes支持在5 美元的 VPS 上跑起来，门槛更低。 MCP支持：2者都支持，Hermes集成且支持的更完善。
6 如何选择
OpenClaw和Hermes本身并不是完全的竞争关系，代表AI Agent不同的演进路线。 OpenClaw通过广泛的Channel支持，SKILL完善生态系统具备非常大的优势。 Hermes代表让AI Agent自己做事，自己进化，而不是需要人来教Agent来做事。 你更适合那种Agent？ 如果你是AI Agent的重度用户，喜欢自己折腾的极客，且已经有成熟的SKILL系统，选择OpenClaw。 如果你本身只需要开箱即用的开源Agent，且能够越来越懂你的Agent，那么Hermes是你非常好的选择。 同时，Hermes支持一键迁移OpenClaw的配置。 如下为Hermes的安装和迁移命令：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash #安装hermes claw migrate # 交互式迁移 hermes claw migrate --dry-run # 预览将迁移的内容总结：
从上文可以非常明显的看出Hermes在OpenClaw的基础上优化了记忆系统，安全，模型，cron等自动化机制，最重要是可以自己创建和持续优化SKILL，从而让Agent真正成为个人助理。在实际使用过程中并不冲突，可以互补来共同完成复杂任务。
