前段时间我一直在折腾各种 AI 工具里的 Skills。
网上有很多人分享自己做好的会议纪要 Skill、文章改写 Skill、数据分析 Skill。我也试了几个。怎么说呢,能用,但总有一种很强的别扭感。
后来我自己手搓了一个会议纪要 Skill,才慢慢意识到问题在哪。
不是别人做得不够好,而是这种东西,本来就很难真的“借来就用”。
因为你真开始做,才会发现里面全是很具体、很个人的东西。比如你希望 AI 记住每个发言人的岗位、关注点、说话习惯,这样它才能更准确地识别是谁在说什么。再比如你们团队常见的语音识别错误,有些词老是被识别错,你得自己一点点告诉它。还有最后输出 to do 的格式,怎么分层,怎么写才方便你接到自己的任务系统里去。
这些东西,别人做好的 Skill 不可能天然知道。
我后来越来越觉得,很多人以为自己在找一个“现成好用的工具”,但其实自己真正需要的,是一个逐渐被自己教出来的助理。
这件事对我触动挺大。因为它让我意识到,在 AI 时代,很多事情表面上看是在“找更强的工具”,本质上其实是在问:哪些东西可以外包,哪些东西不能外包。
───
我以前会很自然地觉得,既然 AI 这么快,那我就应该把越来越多的事情交给它。
它能写,能改,能整理,能分析,能总结。工具越来越快,理论上我应该越来越轻松。
但奇怪的是,我的真实感受并不是“更轻松”,而是“更容易被卷进去”。
有段时间我状态特别明显。每天都很忙,脑子里挂着很多事,这边一个临时需求,那边一个没收尾的任务,感觉自己一直在处理东西,但真正往前推进的东西又没多少。
后来我想,这里面有一个很关键的问题,不是我不努力,也不是我执行力差,而是我的注意力一直在被切。
我听别人讲孩子注意力的时候,最初只是觉得那套分析对孩子挺适用。刷短视频、任务太多、多线程切换,都会让注意力变差。后来我突然反应过来,这根本不只是孩子的问题。
大人不也一样吗?
我们只是更擅长把这种注意力失控,包装成“我今天真的很忙”。
但忙和推进,很多时候根本不是一回事。
───
AI 恰好会把这个问题放大。
因为它确实能帮你把很多执行动作加速。以前一小时做完的事,现在二十分钟就能做完。以前需要自己慢慢整理的东西,现在丢给 AI 很快就有一个像样的结果。
问题是,这些被节省下来的时间,并没有自动变成更清晰的思考,也没有自动变成更好的判断。
更多时候,它只是让我把更多事情继续塞进来。
以前一天推进两件事,现在推进五件。以前认真想一个问题,现在同时开三个口子。表面上看,效率是上去了,但那种“我真的想明白了”的感觉,反而变少了。
我后来越来越能感觉到,AI 给我的最大诱惑,不只是效率,而是一种“可以马上往下走”的冲动。
你不需要停,你不需要等,你甚至不需要太完整地想清楚,先做再说,反正 AI 很快就能给你一个答案。
但也正因为这样,我开始越来越警惕另一件事:
不是所有能外包给 AI 的东西,都应该立刻外包。
因为有些过程一旦被你跳过,你失去的不只是时间,而是理解。
───
这一点,我是后来慢慢才反应过来的。
以前我遇到一个问题,会自己在脑子里磨很久。未必马上有答案,但那个过程本身会让很多东西逐渐清晰。你会一边想,一边分辨什么重要,什么不重要,什么是表象,什么是本质。最后出来的那个判断,不一定快,但很稳。
现在不是这样。
现在遇到问题,第一反应往往是先问 AI。它很快会给你一个解释、几个选项、一套说法。你会有一种“这事已经处理了”的感觉。
但很多时候,其实没有。
你只是更快地拿到了一堆信息,并不代表你真的完成了判断。
甚至更隐蔽的一点是,你会慢慢分不清,自己到底是在思考,还是在消费一种“看起来像思考”的内容。
我后来有一个很强烈的感受是,AI 特别容易让人滑进这种状态:信息很多,反馈很快,输出也很顺,但你自己的脑子并没有真正完成那个最关键的动作。
那个动作不是“得到答案”,而是长出判断。
───
所以这段时间,我有一个变化挺明显的。
我不再那么迷信“更快”了。
不是说效率不重要,而是我开始意识到,效率这个词本身很容易骗人。你很快做完了,不代表你真的做对了。你一天塞进去了很多事,不代表你真的推进了重要的事。你从 AI 那里得到了很多内容,也不代表那些东西已经变成了你的理解。
我现在更在意的,反而是另一件事:我有没有把属于我的那部分留下来。
比如判断标准是不是我自己的。比如我到底想解决什么问题,是不是我自己想清楚的。比如这件事的结构、优先级、取舍,是不是我自己定的。
这些东西一旦也一起外包出去,人虽然轻松了一点,但很快就会进入一种奇怪的状态:看起来一直在产出,实际上越来越不像是自己在工作,而像是在跟着工具的节奏跑。
这时候,AI 越强,反而越危险。
因为它太容易给你一种错觉:一切都在加速,一切都在变得更顺。
但如果你的判断力、注意力、节奏感,正在一点点被让渡出去,那种“顺”其实是空的。
───
最近我对 AI 最核心的一个判断,反而越来越简单:
AI 当然应该用,而且要重度用。
但人不能把“自主”也一起外包出去。
你可以把执行交给 AI,把整理交给 AI,把重复劳动交给 AI。
但你不能把判断交给它,把问题意识交给它,把注意力的分配权也交给它。
这些东西,才真正决定你最后会成为什么样的人,会做出什么样的东西。
说到底,AI 越强,人越要守住一点很朴素的东西:
什么该快,什么该慢。什么可以外包,什么必须自己来。
如果这些边界不清楚,AI 提供的就不只是帮助,它还会顺手把你推向一种更轻、更快、但也更浅的状态里。
而如果这些边界是清楚的,AI 才真的会成为放大器。
放大的不是忙,不是乱,不是碎片化的反应速度。
放大的,是你本来就有的判断、节奏和表达。
夜雨聆风