为什么AI越强,人越焦虑?我在GDPS的一个结论

Hello啊，我是小鱿鱼，AI训练营的负责人，3月29号的时候我去了GDPS大会上的开源生态与OPC创新实战讲台，今天跟大家聊聊我在GDPS上看到的一些内容。

我们先聊第一个问题: AI工具越来越强,为什么人越来越慌？

你们有没有发现一件事——这半年，AI越来越强了。但人，好像越来越慌了。

工具越来越多，教程越来越多，课程越来越多。

但很多人反而更焦虑了。不止人焦虑，高校在焦虑，企业也在焦虑，

尤其在这一波AI浪潮中现实的情况是：

“懂行业场景与流程的‘老师傅’不懂AI，而懂AI技术的专业人才又不懂行业场景”。

旧岗位在快速消亡，新技能需求呈指数级爆发

目前70% 的职场人存在“被替代焦虑”，而传统企业又极度缺乏懂AI的数字化人才。

这种焦虑不是空穴来风，它背后是三个血淋淋的断裂：

• 战略与落地的断裂： 老板喊着要数字化转型，员工手里却没抓手。
• 场景与方案的断裂： 懂业务的“老师傅”不懂 AI，懂技术的“极客”不懂场景。
• 组织与能力的断裂： 现有的体系，筛选不出能创造价值的人。

尤其在那波 AI 浪潮里，最现实的情况是：“老师傅”怕被年轻人超车，年轻人怕被算法取代。

很多人以为自己的问题是：

不会用工具,但其实不是,真正让人不安的，是另一种感觉：

“我们努力的意义，好像被稀释了”。

不是一个人更强，而是更容易迷路

那假设我们对于新的工具已经做到得心应手，是否会减少焦虑？

我想起在 GDPS 现场，陆阿吉老师一上来就问了三个问题。

三句话问完，台下很安静。

我当时坐在下面，心里只有一个念头：这些问题，我全都想知道应该怎么办？！

尤其OPC的爆火，One Person Company，一个人就是一家公司，听起来很自由，很性感。

但现实是：很多人变成了一个人 + AI + 无限试错。

工具越多，你越容易沉迷工具。信息越多，你越容易信息过载。能力越强，你越容易没有方向。

就像阿吉老师说“天天工业革命，夜夜文艺复兴。AI越强，单人OPC反而越难。” 更本质的变化，是一个人第一次有机会围绕自己的方向，长出一套完整的能力系统。AI是放大器，但前提是，你得先有一个值得被放大的东西。如果没有方向，再强的工具也只是在帮你更快试错。试到最后，热闹是热闹了，还是不知道自己到底想往哪去。

阿吉老师还讲了“OPC的囚徒困境”，我听完觉得每一个都像在说自己。永远有新工具要学，学完还是慢人一步。永远在输入输出，信息严重过载，真正有用的没留住多少。明明知道该找人合作，但没人愿意先承担风险。

AI越强，单打独斗反而越难。工具给了你能力，没给你方向。效率越高，孤独感越强。

你以为你在进步，其实你只是换了一种方式内卷，AI确实给了你“一个人做很多事”的能力。一个人就是一支队伍，听起来很酷，干起来是四面楚歌。

但它没有给你：

“你到底该做什么”的答案。

如果没有方向，AI不是杠杆，是加速器。

它会让你更快地试错，也会让你更快地迷茫。

AI时代，真正的壁垒是人

AI 让很多事情的门槛降低了。

一个人可以做产品、做内容、做服务、做自动化。

所谓 OPC（One Person Company），正在成为现实。

但我也看到另一面：

工具给了能力，未必给了方向。如果没有清晰的定位和结构，再强的工具也只是效率放大器。

这也是我为什么开始认真思考“孵化体系”。

与其教大家用一个工具，不如帮助大家找到自己的那条路径。

工具教程越来越多，知识获取越来越便捷，当技术不是壁垒、知识不是壁垒、信息更不是壁垒。

那AI时代，最核心的壁垒会是人。

人本身，才是最大的分水岭。

更准确一点，是三件事。

1.一个人能不能找到自己的方向。

不是风口，而是你真正要解决的问题。

2.能不能把工具用在真实场景里。

从“好用”，走向“有用”。

3.能不能在协作中持续产出

从一个人，到一群人，一起创造结果。

一个人有没有方向，能不能做判断，愿不愿意动手，能不能和别人协作，最终还是会拉开巨大的差异。技术可以让很多事情更快，但它不会替你决定你到底喜欢什么、擅长什么，也不会替你回答你到底想成为什么样的人。

我越来越觉得，AI越强，人越焦虑，不是因为AI抢走了什么，而是因为它把很多原本可以藏起来的问题，全都照亮了。

那些靠惯性往前走的人，会突然发现自己脚下的路变了。那些靠单点技能吃饭的人，会突然发现优势在变弱。那些一直没有真正想清楚自己喜欢什么、擅长什么的人，会发现自己原来并没有那么稳。

这听起来有点扎心，但我觉得也不是坏事。

AI时代的上半场，是与“虚无”对抗的过程。

我一直觉得学习这件事本质是反人性的，再强的AI工具也救不了懒惰，除非——你找到了那个“刺激点”。

我刚开始学AI的时候，和大家一样——资料堆成山，打开就犯困。

直到我参加了社区的第一场比赛，竟然拿奖了。

后来我发现，我好像是个“比赛型选手”：参加一次，拿奖一次。

这些奖成了我学AI的“瘾”——不是因为AI多神奇，而是那种“我做到了”的成就感，太让人上瘾了。

所以我的

第一个建议是：AI的方向有很多，找到你的最强正反馈！

第二个建议是：要做好准备，万事开头难、中间难、结果更难！

要开始一件事其实很难，因为要调研，要思考，要反复未来发展的可能性，要想自己怎么取得竞争优势。

要坚持一件事也难，但前提是自己不停的调研，分析，验证。确定机会是存在的，方法是正确的，资源是具备的。

要结束一件事也难，关键是理性判断现状，这个方向有没有前途，能预估自己能做到哪个程度，到那个程度有没有竞争优势，一切都想清楚了，能不能说服自己放弃沉没成本和内心的骄傲承认失败。

但放弃却很简单，那些不确定的瞬间、仿佛都在说，放弃把，放弃就没这么多烦恼了~

我觉得没有多少决策是简单的，如果觉得简单，那肯定是没理性思考，或者事情太小不值得理性思考。

第三个建议是：真正的成长，都是从“我试试”开始的，去找到那个让你愿意持续投入的东西。

我把它总结成一个公式：

喜欢 × 擅长 × AI = 杠杆能力。

第一，能不能找到自己的天赋。不是风口，不是热门赛道，而是你真正喜欢并且擅长的那件事。

第二，能不能让AI放大它。从“会用工具”走向“用工具做成事”。

第三，能不能在协作中持续产出。从一个人，到一群人，一起创造结果。

不是跟风学最热的工具，不是模仿别人的成功路径，不是挤进所谓“最有前景”的赛道。而是先搞清楚自己到底喜欢什么、擅长什么，然后让AI帮你把这件事做到极致。

喜欢给你方向，擅长给你底气，AI给你杠杆。三者乘在一起，才是你在AI时代谁也拿不走的东西。

这个公式听起来简单，但真正做到的人不多。因为它要求你先停下来，认真看看自己，而不是一直往外看。

真正拉开差距的，从来不是工具

我们都应该认真地问自己一个问题：

“我到底想用AI解决什么问题？”

就这么一个简单的问题，你会发现很多事情反而一下子变得简单、通透了：

- 以前纠结学哪个AI工具？现在不纠结了，哪个能解决我的问题就学哪个。

- 以前对做什么项目没概念？现在有了明确的判断标准。

- 以前跟谁协作都行？现在也能有选择地去靠近那些同频的人。

因为AI时代，很多东西都能被工具拉平，唯独“你是谁”这件事，工具帮不了你。

阿吉老师在上海做的事，和我做的事，内核一模一样。

他在做OPC社区，把“一个人的战斗”变成“一群人的共生”。他的逻辑很清楚：OPC社区不是孵化器，而是一个具有中台能力的链接器，像一个交换机，把个人能力接入组织化、公共化的协作体系。

我做的训练营，逻辑是一样的。

训练营不是教大家用工具。工具教程已经够多了，多到把人淹死。训练营做的是AI时代的人才筛选和孵化：用30到40天，围绕真实业务场景，让学员跑完从思路、搭建到Demo的全过程。在这个过程中，帮他们找到自己能发力的那个点。

两个设计师，同一场出走

说起来很有意思。我和阿吉老师，走了一条几乎一样的路。

他是传统公司的资深平面设计师，服务品牌视觉，做了很多年。2023年才开始从设计师转成AIGC创作者，加入社区，成为AI活动的组局人。现在他的身份是AI生态组织者，连接创业者、资源与场景，推动AI从能力走向商业落地。

我是景观设计出身，画过图，做过方案，后来想转交互设计，然后做了AI产品经理，最后在做AI时代的培训师。现在负责WaytoAGI训练营的全国业务，五期训练营，超过两万人报名，这点我觉得还挺骄傲的。

两个曾经天天跟图纸打交道的人，现在在做同一件事：把人连接起来，让更多人能用AI真正做成事。

但这不是一个“转行成功”的故事。

我想说“不是我转行了，而是我们被这个时代重新定义了。”

对，就是这样。

不是你主动抛弃了过去，是时代推着你往前走，而你发现自己刚好站在了一个新的位置上。

那些设计画图时训练出来的审美和结构感，在做训练营内容时全用上了。那些做项目时练出来的统筹能力，在协调志愿者团队时全用上了。

不是抛弃过去，是让过去在新的土壤里重新长出来。 我想它不只发生在我们身上，也可能发生在 WaytoAGI 的每一位学员、志愿者身上。

希望你找到属于自己的那条路

在我看来，大多数人学习AI的起点，其实是焦虑。

看到信息洪流滚滚而来，看到周围人快速上手，自己却不知从何开始。于是陷入“观望-焦虑-收藏-吃灰”的循环。

这不是你的问题。我们太习惯把知识束之高阁，把学习看作漫长而孤独的苦旅。

但我们相信，学习可以有另一种样子——这也是我们创办训练营的初衷：消除知识鸿沟，以实践为本，互帮互助，共学共创。

我们想建的，是一所免费开放的社区学院，连接全球人才与资源，让优质的AI教育变得触手可及。

在这里，学员分为“能力毕业”和“贡献毕业”两种路径。你可以选择学会，也可以选择帮助别人学会——而往往，后者成长得更快。

训练营做到现在，五期，两万人。

下一个目标是十万个AI创造者。

不是十万个会用工具的人，是十万个能用AI创造价值的人。

AI技术会迭代，工具会更新，但人与人之间的连接、信任和互助，是任何算法都无法替代的。

这件事，我们还在做。

让一部分人先看到未来,让一群人一起走到未来，期待与你同行。

我是小鱿鱼，WaytoAGI社区 & AI训练营负责人。我们下次见~

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