夜雨聆风
近日，云启天使轮独投企业、Agentic 创业公司「CREAO AI」 宣布完成千万级美金新一轮融资，云启本轮继续加注。成立不到一年，公司累计融资已超过 3000 万美金，用户突破 20 万，几乎全部来自自然增长。
在多数 AI 创业公司仍在比拼模型能力的当下，CREAO AI 选择了一条不同路径：不做“更聪明的回答者”，而是构建一个能够持续运转的智能体闭环——从生成工具，到调用工具，再到自动执行任务。本期「云启伙伴」带你了解详情。
PS: 关于 Agentic AI 的更多思考，公司创始人程凯和云启有过一场深度的播客对话，欢迎收听回顾
以下内容来自“Z Potentials ”
多数 AI 创业公司卖的是一个更好的模型。CREAO AI 卖的是一个更好的循环。
这家公司刚刚完成千万级美金融资，领投方为 Prosperity7 Ventures——阿美风险投资（Aramco Ventures)旗下的多元化风投基金和经纬创投，以及过往投资人—包括云启资本、砺思资本、高瓴创投、红杉中国、华业天成资本跟投。在过去不到一年的时间内，CREAO AI 已累积完成超 3000 万美元融资。
他们押注的核心命题是：AI 行业的真正瓶颈不是智能本身，而是从「聊天机器人回答一个问题」到「智能体在你睡觉时替你干活」之间的那道鸿沟。
两个陷阱
「所有人都知道 AI 会带来生产力爆发，」CEO Kai (程凯)说。他在创办 CREAO AI 之前，花了十年时间为超过 250 家企业客户搭建生产级 AI 系统。「但整个行业卡在两个陷阱里如果人还得一步一步操作 AI 工具，生产力就有天花板；如果人还是唯一造工具的角色，真正的 AI 革命根本没开始。」
CREAO AI 的解法是一个闭环系统：AI 既造工具，也跑工具。
这套闭环，落地为一套完整的产品架构：
CREAO 的起点是一段对话。用户向一个「超级智能体」描述任务，它不只是回答问题，而是直接执行——写代码、调 API、连接第三方服务，在沙箱环境里交付结果。关键在下一步。跑通的任务会被保存为一个可复用的 Agent App（智能体应用）——拥有独立记忆、可以定时触发的持久化自动执行单元。你周二跑过的那条 SEO 流水线，周五它自己再跑一遍。不需要你在场。
产品架构分三层：
编程智能体
AI 造工具。用户通过对话创建 Agent App，不需要写传统代码。团队管这叫打破「构建者瓶颈」。
自主执行
AI 用工具。Agent App 按计划运行、自动触发工作流，无需人工跟进。打破的是「操作者瓶颈」。
工作空间
人来指挥。一个持久化环境，Agent App 在其中运行，记忆跨任务累积。一个人管得了过去需要一个团队才能覆盖的工作量。
三层叠加，构成 CREAO 的 Agent OS——一个以智能体为中心、覆盖所有工作场景的操作系统入口。未来，无论是内容生产、客户运营、数据分析还是代码交付，都将从这里启动、在这里沉淀、由这里驱动。
「如果 AI 造了工具，但人每次还得点‘运行’，那我们就没赢，」程凯说。「核心是闭环：AI 造，AI 跑，人掌舵。」
五次转型才找到方向
这个方向不是团队从第一天就看到的。是试错试出来的。
CREAO AI 2025年 9 月上线时是一款 Vibe Coding 工具。到 12 月，整个产品推翻重来，围绕 Agent App 模型重建。但这次转型只是一连串转型中最近的一次。自 2024 年底组队以来，团队先后尝试过合成数据、工作流构建器、自然语言编程，直到「超级智能体」的思路终于跑通。
「我们一直以为问题出在某个具体的东西上——数据、工作流、代码——但每次都发现，真正的问题在更深一层：人和智能体到底怎么协作」，联合创始人 Clark Gao 说。他负责公司的 GTM（市场推广），此前在 LinkedIn 和腾讯搭建过数据团队。
让这段转型故事不寻常的，是团队的履历密度。CTO Peter Pang曾是 Meta Llama 3 团队的研究科学家——开源 AI 历史上最有影响力的项目之一——更早之前在 Apple 做多模态模型研究。他加入团队时带着一个判断，其他人当时觉得有些夸张：「这只是一场新进化的起点。速度会比任何人预期的都快。」
Peter 在 CREAO 内部建立了 AI-First 的工程文化。他在近期一份内部备忘录中写道：「AI 不会降低工程师的价值，它改变的是价值所在的位置。工程师的价值不再用写了多少行代码来衡量，而是用思考的清晰度和决策的质量来衡量。」
执行力才是护城河
程凯对战略有一个不寻常的看法：他认为眼下，战略没那么重要。
「AI 发展速度太惊人了。今天看起来有前景的方向，明天就可能被竞争对手识别并复制，」他说。「纯概念层面的产品方向已经不是可防守的优势。」
他用了一个制造业类比。「为什么竞争对手很难在硬件制造上超越中国？不是设计上的概念领先，是供应链上巨大的结构性效率优势。对 AI 创业公司来说，只有一个真正的战略优势——谁能率先采用 AI、把它内化、用它把自身效率放大100倍。」
CREAO 自己就是自己最重的用户。公司的 KOL 营销、SEO 流水线、内容生产，全部跑在CREAO 平台上。不到 20 人的团队，输出了传统架构下数倍人手才能覆盖的工作量。
有一个 Agent 在一夜之间替代了三人 SEO 工作流——关键词研究、文案撰写、页面设计、部署，全链路自动化。另一个 Agent 跑了两天内容流水线，直到有人发现产出全是垃圾。两件事发生在同一周。团队自称是「未来工作方式的碰撞测试假人」。这话不完全是开玩笑。
「每一次内部失败都变成产品洞察，」程凯说。「每一个跑崩的工作流都变成功能需求。我们必须先在内部成为终极的 AI 驱动公司，才有资格把这件事卖给全世界。」
火热赛道，不同赌注
AI 智能体市场规模预计在 2030 年达到 520 亿美金，年复合增长率超过 46%。大量资本正在涌入。
Manus 被 Meta 以 20 亿美金收购；Genspark 以 12.5 亿估值完成 2.75 亿美金 B 轮融资；Gumloop 完成 5000 万美金融资，主打无代码企业自动化；Relevance AI 融资 2400 万美金，提供预配置智能体团队。
CREAO AI 身处同一波浪潮，但赌注从根本上不同。Gumloop 让用户在画布上拖拽连接可视化工作流，Relevance 提供预制的智能体团队，CREAO 跳过了构建界面——没有画布、没有拖拽、没有节点编辑器。你说话，智能体执行，结果直接变成基础设施。
「其他人都在构建更好的方式来指挥 AI」，程凯说。「我们构建的是让 AI 工作可以复利增长的那一层——每一次运行把记忆喂给下一次，跑成功的工作变成一个自行运行的应用。」
Manus 证明了单个强大智能体可以完成复杂任务。CREAO 押注的是下一步——让这种能力变得持久且可重复。Genspark 为知识工作者搭建了工作空间，CREAO 的工作空间则为编排而设计——不是让人使用 AI 工具，而是让人管理替你使用工具的自主智能体。
