AI时代“卢德运动”,在工位上偷偷进行

在众多企业宣布开启AI战略后，格子间的年轻人们也拥抱了AI，但方式却颇为诡异。他们一边用AI生成方案、整理数据、撰写汇报，看似全力配合公司轰轰烈烈的AI转型；一边又把AI输出的错误内容原封不动地提交，甚至将公司核心数据上传至公共AI工具。几乎每两个年轻职场人里，就有一个在给老板的AI计划里暗中使绊子。

年轻人的反抗五花八门

Workplace Intelligence发布的2026年度报告显示，近三成员工承认自己正在蓄意破坏公司的AI战略。

有员工采取摆烂式投毒，即发现AI生成的内容存在逻辑混乱和数据失真，但依旧原封不动提交给公司。在他们看来，既然公司把 AI 的效率捧上神坛，那就让市场亲自打脸一下。

有员工采取越界式泄密，某公司员工为了图省事，将包含核心客户信息的内部数据发送至公共AI工具制作表格，最终导致数据外泄，公司不得不紧急叫停AI办公权限。

还有员工采取抹黑式加料。公司上线AI系统后，他们会向系统输入无意义指令，空耗算力；或者指令词故意撰写不当，促使生成不正确的答案。

但这并非员工们的临时起意或者无厘头叛逆，而是在某种生存焦虑下的被动反击。

AI似乎并没有带来员工们预期内的提效和获得更多空闲，相反，当AI会的越多，员工被AI替代的可能性就越大。

这几天Randstad发布了我国2026年工作趋势报告，其中数据足以让大部分职场人胆战心惊：76%的雇主预计五年内AI将取代半数初级岗位，60%的企业明确表示，计划裁掉那些不愿意或不能适应AI的员工。

而在杭州深圳等快节奏城市，已经出现了这样的现象：当企业用AI跑通小环节，那就来一场小“广进”；如果AI跑通大环节，那就来一场大“广进”。

有电商公司引入AI客服后，团队规模直接缩至原先的30%；有教育公司用员工的对话数据训练出AI课程顾问，真人被优化后，其数字分身在不眠不休对接客户。

于是，这场隐蔽的AI破坏运动开始席卷职场。

Z世代的态度转变

在Z世代年轻员工里，拆台企业AI战略的比例达到44%。

这是一个很讽刺的现实：原本擅长且乐意使用AI的Z世代，成了企业AI战略坚定的拆台者。

这个月盖洛普发布的《Z世代之声》报告显示，即便是每天都在使用AI的重度用户，过去一年里对AI的兴奋感也下降了18个百分点，希望感下降了11个百分点，而对AI感到愤怒的比例，从22%飙升至31%。

我国社科院的调研也显示，尽管AI在18-35岁青年中的渗透率已高达51.8%，但多数人对AI的态度早已从开始的追捧，变成了如今的警惕与抗拒。

原因就在于，年轻人并没有按照预期那般，成为新工具的“主人”，而是成了“被改造的对象”。

在埃森哲2026年的调研报告里有一个很让人无奈的数据：受访的我国企业员工中，只有12%的人强烈认同所在公司“已经清晰传达了AI变革愿景”，大多数人根本不知道公司的AI战略要走向何方，更不知道自己在这场变革中会扮演什么角色。

老板和高管们在会议室里敲定了AI转型的时间表，定下了降本增效的KPI，却没有关心过一个更深邃的问题：AI到底能不能解决工作中的实际问题？

魔法打败魔法

这几天还有一个数据，是职场人用AI提效10倍，而企业却做不到。

这一数据明显夸张，因为在我认识的深度AI用户里，很少有人能将职场工作的效率通过AI提效10倍，2到3倍是一个正常的均值。但这一夸大的数据背后，其实是试图给企业用AI未达预期的解释。

不过目前来看一些大企业的高管已经认识到了员工在主动破坏企业AI战略了。在Workplace Intelligence的年度报告里， 76%的高管认为，员工的蓄意破坏对公司未来构成了严重威胁，67%的高管坦言，由于员工违规使用AI工具，公司已经发生了数据泄露事故。

而就在这个时间点，更有意思的事情出现了：当亚马逊等企业将离职员工炼成技能Skill时，年轻人们开启了一场“反向蒸馏老板”的主动反击。

2026年3月，“同事.skill”开源项目突然爆火，只需要收集离职同事的飞书消息、钉钉文档、邮件往来，投喂给AI，就能蒸馏出一个复刻了其工作能力、沟通风格、甚至口头禅的AI分身。但网友们的二创，很快就把这项技术玩出了新花样：比起蒸馏离职的同事，他们更想蒸馏自己的老板。

对于职场人来说，想要复刻自己的直属领导，只需要把他在工作群的发言、周会的录音、文档里的批注意见、甚至朋友圈转发的内容喂给系统，半小时就能得到一个“AI版老板”。

有了这个AI分身，写方案之前，可以先让“老板”过一遍，提前预判他会在哪里挑毛病，哪里会重点关注；做汇报之前，可以先跟AI分身彩排一遍，知道哪些内容能打动他，哪些话题是他的雷区；甚至连跟老板提加薪、争取资源，都能先在AI这里模拟一遍，找到最优的沟通话术。

是的，能替代我，那也能替代你。

在这场企业和员工的博弈里，AI成了一种技术抢夺话语权的工具，大替代的时代就这么水灵灵到来。

也许没有赢家，也许赢家只有一个：被迫不断升级的AI。

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