最近与十几位设计圈的朋友们交流,有了上篇内容:为什么你的设计,总要“拉上老大”才讲得通?
除了聊到工作上的难题和解法,最后当然脱不开AI的话题。
本来是想听听大家怎么应对AI焦虑的,结果挺反直觉——几乎没人真的焦虑,甚至不少人状态还不错。
就好像一项技术突然很火,但真正一线用的人,并没有外界想象的那种“马上被替代”的紧张感。
“AI已经这么强了,为什么设计师没那么慌?”
听听他们的声音,看大家有无同感:
01
AI确实很强,但强在一个“安全区”
大家的共识是,AI在“找素材 → 生成素材”这件事上,作为辅助工作非常好用。
UI模块尤为明显,比如在设计一个商业化宣传图时,可以用AI快速生成金币与宝箱的各种堆叠方式,然后用不同货币替换得到不同效果(金币 → 钻石),特别适合活动页、充值返利这种“主题很强”的界面。
这些AI易用的场景有个共同点:图形主体明确 + 交互信息很少。
在这种情况下,AI基本可以做到:
快速出效果
多方案对比
风格延展
只要你给一个结构草图,AI可以帮你把“皮”铺得很好看。但问题也显而易见,AI只负责“好看”,不负责“为什么这么做”。这导致很多设计稿看着像那么回事,实际上完全没有设计逻辑,容易出现错漏,经不起推敲。
02
设计真正的难点,不在“好看”
聊下来,有一个共识清晰的共识:设计最有价值的部分,AI还搞不定。
UX:一半时间在“做决定”
很多UX同学说自己不焦虑,其实原因在于他们的工作,本来就不只是设计。
他们更多的时间在于帮策划把需求想完整、帮助产品在“更大 vs 更统一”之间做取舍、吸收程序、美术的反馈(对接上下游),统一适合的落地方案。
这些事情的共同点是“没有标准答案”,AI可以给你很牛的设计建议,但它不会负责任、不会考虑边界问题(因为它不知道)、更不会替你拍板做协调和决策。
系统设计:本质是“治理”
还有一类工作很容易被忽略,例如:
图集复用
规范维护
新旧逻辑切换
临时需求插入
这些听起来不像设计的核心工作,但却是项目运转的必要关注点,这种工作依赖的是历史上下文、经验判断和决策责任。
而这些,恰好是AI现在最弱的部分。
VX:卡在“最后一步”
界面动效的模块也很典型,AI可以做贴图、做效果预演甚至做外宣GIF,但一进引擎就不行了。
因为AI能做出很好的效果,但不知道:材质怎么拆、shader怎么写、blend怎么控制。
像add模式会爆、normal模式会脏,这些反馈都属于实现逻辑问题,而不是视觉问题,料想短期内AI还不能自动化接手。
03
大家为什么不焦虑
大家觉得本质原因是:AI不会“负责”。
如果把上面这些现象抽象出来,其实就是一件事:
AI可以生成答案,但不能承担结果。
而设计的核心工作,恰恰是:
做取舍、承担后果、为方案负责
大家会认为AI越强,越会放大“会做决定的人”的价值。
此外,大家乐观的生活态度可能也是不焦虑的原因。我问如果咱真的都被AI淘汰了,大家回去做什么?
老手:特别兴奋(把我N了吧)
他们的想法是:“AI把我淘汰了,但我可以用它做以前做不了的东西。比如:写工具、做小游戏。”
表象是终于可以做自己真正喜欢的事情啦!
我看到的本质是:这帮老登经验丰富,借助AI,他们的能力被放大了。
中间层:开始找新路径
有人直接说:“我会去青城山上开一家AI中式赛博算命馆。”
听起来玩笑,但本质是:AI降低了试错成本、可以更自由地尝试“非主线人生”。
年轻人:主动拥抱
几个年轻人对于AI说的很少,既不兴奋,也没有脑洞。大家更愿意用平和的心态去接受和共存。学AI、用AI、把它当基础能力。
他们的逻辑很现实:不会避免被替代,但可以被替代得更慢。
04
结语,换个角度看这个问题
大家都在说AI做不了上下游联动、不能做决策、只会说“你说的都对”。
但如果往深一点看,这些问题背后,可能不是AI能力问题,而是AI其实没有一套足够清晰的评判标准。
什么是“好的设计”?
什么是“合理的层级”?
什么是“可以交付的方案”?
这些问题,在日常工作里,大多数时候是靠经验、靠人判断、靠不断博弈形成。
一旦这些内容被结构化、标准化、可验证化,那将马上进入AI的优势区。
AI现在的问题,不是“不会做决定”,而是“没有标准可以用来做决定”。
所以与其说这是“AI的问题”,不如说这是设计行业自己待解的一道难题。
其实,有的公司已经在解题了——
让员工蒸馏自己,把经验变成标准。
不管怎么说,大家的心态要比想象中健康很多。
没有那么焦虑,也没有那么悲观。更多是边看、边用、边调整自己的位置。
毕竟这件事不会一夜之间发生,所以比“焦虑未来”,更现实的是:
把握好工作和学习的节奏,把身体顾好。
因为不管AI怎么发展,真正能持续跑下去的,始终是人。
那最后还是把问题留给你:
你焦虑吗?参与投票,选一个说说你的理由,我们一起看看是卷王多还是躺王多!
感谢大家的阅读,本篇内容至此。
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杨曦
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