用AI写论文?南大开启学术新实验

如果未来的历史论文有一半由AI辅助完成，你会主动向导师坦白吗？

面对这一设问，南京大学历史学院选择不再回避，而是发起了一场颇具“反叛”精神的学术实验。近日，由南京大学历史学院主办，联合清华大学、复旦大学、浙江大学等近十所高校协办的“我用AI写历史”学术论文竞赛正式启动。

这项竞赛不仅明确鼓励本科生“充分、大胆”地使用人工智能进行写作，更提出了一个核心要求：公开全部“操作痕迹”。从使用的材料、向AI提出的问题，到AI给出的回答，所有过程必须记录在案。

竞赛发起人、南大历史学院副院长王涛教授表示，与其让AI在暗处被“偷偷使用”，不如将其请到台前。这或许是历史学面对AI浪潮时，最坦诚的一次对话。

在人工智能迅速冲击历史学研究、写作与发表的当下，学界对于AI辅助写作的讨论往往停留在“堵”与“疏”的争论中，却鲜有具体的案例参考。

“做学术研究，特别是人文研究，我们对AI的认知目前更多还停留在想象阶段。”王涛教授坦言，大家讨论很多，但对于AI写作“能好到什么状态，差能差到什么状态”，其实并没有具体的参照。

为此，本次竞赛面向大二至大四的本科生，创造了一场“充分、公开、可复现”的实践。参赛者被要求在统一指定的“通义千问”大模型和南京大学自主研发的“数智文献处理平台”上完成论文写作。

这不仅仅是一场比赛，更是一次对学术伦理重建的探索。王涛教授强调，希望通过这种具体的实践活动，来反推历史学界乃至人文学界的学术伦理到底应该如何适应新时代。

与许多单纯的AI生成比赛不同，本次竞赛在鼓励“大胆使用”的同时，也设置了精巧的“限制”，这恰恰是其实验性的核心所在。

首先是工具的限定。指定使用“通义千问”大模型，旨在抹平模型差异，聚焦于考察使用者的“AI素养”。

其次是流程的重构。核心要求是参赛者必须在南京大学自主研发的“数智文献处理平台”上创作。该平台由金伯文青年教师团队开发，模拟了历史学者的传统研究路径——从OCR数字化、语义检索到史料长编整理，再到分析总结。

“我们希望通过平台，把整个写作过程尽可能压缩在历史研究的学术脉络中，而不是漫无目的地让大模型生成文本。”王涛解释道。

更重要的是，平台会自动记录所有操作轨迹，实现过程透明。这种设计意在引导学生意识到自己作为“把关者”的主体性。“题目叫‘我用AI写历史’，刻意将‘我’置于‘AI’之前，”王涛指出，“‘我’是主语，AI只是工具。学生必须自己提问、自己判断、自己选择，他们才是研究的核心。”

本次竞赛的评审机制同样充满实验性，采用了“人机协同”模式，由AI和人类专家共同打分。

为了探究人类专家与AI在评价标准上的差异，竞赛特设了“最具争议奖”，专门颁发给人机评分差距最大的作品。王涛坦言，设立这个奖项是为了验证一种想象：人类专家的学术偏好与AI训练数据中隐含的标准究竟有何不同？这种差异揭示了什么？

此外，针对AI可能带来的“幻觉”陷阱以及效率提升，王涛认为这并非无解的新问题。“即便是没有AI，人类学者在梳理材料时也一定会有偏见和遗漏，责任最终还是要由研究者承担。”

他更希望引导学生思考一个终极问题：如果未来AI强大到无所不知、准确无误，那时人类学者的核心竞争力是什么？

“这个答案我们现在不知道，但通过这次比赛，我们让学生自己去体验。”王涛说，希望学生能在实践中，重建自己作为历史专业学生的主体性。

据悉，本次竞赛的写作周期为2026年4月21日至5月10日，预计于6月公布结果。赛后，主办方将举办主题沙龙，以此次竞赛的成果与数据为起点，展开关于“AI时代的历史书写与本科教学”的深度研讨。

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