最近好多人问我:Lake,你在学AI吗?有什么课程可以推荐?
问的人多了,我发现大家卡在同一个地方:想学,但不知道信谁。
网上各种课看得眼花缭乱,怕花钱学了没用的东西,被割韭菜。
我没有技术背景,也不是AI专家,但也正好因为这样的身份,我的学习路径和选择逻辑,或许更有实际的参考价值。
今天不推荐任何具体的课,只分享一套我做选择的逻辑方法。这套方法帮我避过很多坑,不只是选课,也用在所有重要选择上。
第一个原则:看交付,不看宣传。
宣传说的是“你能得到什么”,交付才是“你实际拿到什么”。
一门课的宣传可以写得天花乱坠——“从零到就业”“一人公司”“AI智能体”——这些词本身没有意义。有意义的是:上完的人到底拿到了什么?是录播视频自己看,还是有人带着做?有问题找谁?
我会去看上过的人怎么说,而不是听卖课的人怎么说。
第二个原则:看差评,不看好评。
好评可能是刷的,可能是冲动消费后的自我安慰,可能是托。
差评往往是真的。
我搜这类信息的习惯,是先看负面关键词。
不是要看谁在发泄,而是要看具体针对的内容是什么。
如果很多人提到同一个点:比如“承诺的服务没兑现”、“内容太基础”、“退费推诿”——那这些问题大概率是真的。
一个人说不好,可能是他的问题。很多人说同一个地方不好,那就是产品的问题。
第三个原则:看价格与价值的匹配度。
这个是我创业做选择时养成的习惯。
任何东西,我都会问自己:它的核心交付是什么,这个交付值不值它的价格。
如果一门课卖得很便宜,背后一定有更贵的东西在等你。这是引流课的商业模式,本身没问题。问题在于:后续的高价课,核心交付是什么?是有人带你实操,还是录播视频加一个微信群?是真正能落地的项目,还是东拼西凑的资料包?
价格不是问题,价格和交付不匹配才是问题。
第四个原则:看自己现在的阶段。
这个是最容易被忽略的。
我是纯小白,还是有一点基础?我需要的是工具操作,还是思维方式?我学了是想马上用,还是只是想了解一下?
不同阶段需要的东西完全不一样。一个完全没接触过AI的人,和一个已经在用AI提效的人,应该选的课截然不同。
很多人被割,不是因为课一定不好,是因为那门课根本不适合他现在的阶段。他买的时候不知道自己需要什么,只是觉得“该学了”。
我最近也在看AI课
说实话,我看了一圈,暂时没买。
不是没有好的,是我还没找到让我觉得“就是它了”的那个。有一些看着不错,但搜了一下上过的人的反馈,发现交付和宣传之间有不小的差距。有一些内容挺好,但价格和我需要的深度不匹配。
我现在的选择是:先用免费的工具和公开的资源,边用边学。遇到具体问题,直接搜解决方案。这样学的每一点都能马上用上,不会为了学而学。
具体在用哪些工具、怎么用的,这篇写不下了,下次单独写一篇实用的AI工具清单。感兴趣的话可以关注,到时候来看。
等到某一天,我觉得免费资源不够用了,需要有人系统地帮我打通某个关卡,我再去找真正懂的人请教。那时候花的钱,每一分都知道花在哪。
写在最后
AI发展得太快了,快到你越追,会越焦虑。
我不想成为AI专家,我只是想让它帮我提高“可替代工作”的效率,把时间还给生活,还给我真正想做的事。
所以选什么课、学什么工具,最后都要回到这个问题:它让我更自由了吗?
如果没有,那就不值得。
这套选择逻辑,不只用在选课上。选路、选人、选怎么活,都一样。
我成过事,也碎过骨。慢慢学会的,就是怎么在眼花缭乱的选择里,找到最适合自己的那一个。
希望这套逻辑对你有用。
你“在看”我吗?

Lake
一个活过来的点灯人。
成过事,碎过骨,点过灯。活出自由,得以自在。
夜雨聆风