从本地到线上:我搭了个带工具调用的 AI 助手,免费部署就能用!
最近在折腾 AI Agent 的开发,终于把一个集成了 MCP 工具调用、对话记忆、知识库检索的 AI 助手做出来了,而且还成功把它部署到了,现在任何人打开链接就能直接用,不用本地搭环境!
很多朋友之前问我,做了 AI 项目怎么才能让别人在线体验?是不是要买服务器?是不是部署很麻烦?今天就跟大家聊聊这个小项目,还有我踩了一堆坑之后的部署经验。
先看看我们的在线 AI 助手
这就是部署完成后的在线界面,是不是看起来和常用的聊天助手差不多?但它的能力可不止简单聊天:
它自带了三个非常实用的能力,覆盖了大部分 AI 助手的使用场景:
✅ MCP 远程工具调用
这是最有意思的功能!通过 MCP 协议,AI 助手可以直接调用远程的工具服务,比如查天气、查股票信息,不用我们自己去写这些接口!
就像界面提示的,你直接问它「深圳天气怎么样?」,它就会自动调用天气工具,帮你查到最新的天气信息,不用你自己跳转到天气 APP,真正做到了 “Agent 帮你搞定一切”。
✅ 对话记忆能力
它能记住你之前的聊天内容,比如你先跟它说 “我叫小王,我在深圳工作”,之后再问它 “我在哪?”,它会直接告诉你 “你在深圳工作呀”,不用每次都重新介绍自己,聊天体验自然了很多。
✅ 知识库检索(RAG)
你还可以把自己的文档、资料喂给它,它就能基于这些内容回答你的问题 —— 比如把你的产品文档上传,它就能当你的客服助手,回答用户的产品问题;把你的笔记上传,它就能当你的个人助理,帮你回忆笔记里的内容。
免费部署到 Vercel,不用买服务器!
搞定了功能之后,最关键的就是怎么把它部署到线上,让别人能访问?
我选了 Vercel,因为它对 Node.js 和前端项目非常友好,而且个人用户可以免费使用,不用买服务器,只要把代码传到 GitHub,点几下就能自动部署,非常省心。
当然部署的过程也踩了不少坑:
一开始 Vercel 误把我的项目识别成了 Python 项目,直接报了构建错误 然后是依赖安装失败,因为我自己的模拟 MCP 包写错了依赖名,导致 npm 找不到包 还有 JSON 格式错误、Node 版本不兼容...
不过最后都一一解决了,终于成功部署上线,拿到了在线的访问地址。
现在就能直接体验!
现在你不用搭任何环境,不用装任何依赖,直接打开这个地址,就能直接玩这个 AI 助手:
👉 在线体验地址:https://chat-room-vscr.vercel.app
你可以试试:
问它「深圳天气怎么样?」,体验 MCP 工具调用 跟它聊聊天,试试它的对话记忆 上传你的文档,体验知识库检索
其实做一个这样的 AI 助手,并没有想象中那么难,只要把 MCP、LangGraph 这些技术整合起来,再用 Vercel 做部署,普通人也能做出自己的在线 AI 应用。
如果你也想做一个自己的 AI 助手,或者想把自己的 AI 项目部署到线上,不妨试试这个方案,免费、简单,还能快速让别人体验到你的成果~
欢迎大家去体验我的这个小项目,有什么问题也可以留言交流呀!
夜雨聆风