夜雨聆风
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自救计划（第1期）：与其焦虑，不如组团试错｜我为什么牵头组织200+位设计师共学OPC？
自救计划（第2期）：51位设计师付费报名的【设计经营致胜经验分享】，全是可抄的干货｜回放开放
自救计划（第3期）：主动拥抱AI，是设计师当下最该做的事｜光辉共学®自救计划第3期回顾
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一、华与华引入AI的三层价值
二、华与华的AI进化三阶段
三、提示词：和AI沟通的唯一语言
四、智能体：把方法论封装成“数字员工”
五、主流生图模型怎么选？
六、如何去除“AI感”？
七、AI落地案例（已商用）
八、AI能替代什么？不能替代什么？
九、华与华的总结建议与光辉的最终呼吁
一、华与华引入AI的三层价值
华与华认为，AI不是可有可无的工具，而是必须主动拥抱的战略资源。他们从三个层面来定位AI的价值。
第一层是直接赋能客户。引入AI之后，华与华给客户交付成果的周期更短、品质更高、覆盖的业务范围也更广。原来需要找第三方完成的短视频、插画、三维渲染等，现在团队内部就可以直接生成。这意味着客户体验的提升，也意味着华与华自身服务链条的延伸。
第二层是帮助客户导入AI技术。华与华已经给服务中的客户（比如圣农炸鸡品牌）做了从AI基础、提示词理解到IP角色生成的全流程培训。他们坚持毫无保留地分享研究成果，理由是：AI技术进步太快，藏着掖着的技能很快会过时，而分享反而能倒逼自己持续学习、保持领先。
第三层是价值观落地。毫无保留地分享，符合华与华创始人肖总一直提倡的精神。给圣农分享时，他们把自己一个月的研究成果全部公开，客户的AI技术因此突飞猛进。结果是客户更信任华与华，合作也更紧密。
光辉的理解
从这三层价值中，我能看到一个清晰的战略逻辑：华与华没有把AI当成“内部降本的工具”，而是当成“对外赋能的武器”。很多设计公司引入AI的第一反应是“我能不能少招两个人”，这是典型的成本思维。而华与华的思维是“我能不能用AI给客户提供更多价值”，这是增长思维。两种思维带来的结果完全不同。成本思维会让你把AI藏起来、怕别人知道，增长思维会让你主动分享、主动教学，因为你知道真正不可替代的不是某个技术点，而是持续迭代的能力。
另一个让我印象深刻的是他们对“技术保鲜期”的清醒认知。我们行业里经常有人学会一个软件、掌握一个技巧就当成自己的核心竞争力，但AI时代这个逻辑彻底失效了。你今天花一个月研究的提示词，可能下个月就被新模型内置了。唯一能保值的能力，是你快速学习、快速试错、快速迭代的习惯本身。这一点，我觉得是华与华给同行上的第一课。
光辉的建议
基于以上理解，我建议设计公司的老板们重新审视自己引入AI的目的。不要只盯着“省多少钱”，而是要问自己：如果用AI，我能给客户提供哪些以前提供不了的服务？我能不能把提案周期从两周压缩到一周？我能不能在提案阶段就给出接近终稿的效果图？我能不能帮客户搭建他自己的AI能力，从而让客户更依赖我？这些问题比“哪个模型最好用”重要得多。
另外，我建议大家放下“教会徒弟饿死师傅”的心态。AI时代，信息差的价值在以天为单位衰减。你越分享，越能逼自己往前走；你越藏着，越容易停在原地被超越。
二、华与华团队的AI进化三阶段
华与华团队回顾了他们的AI使用历程，大致分为三个阶段。
第一阶段是2025年初，那时他们刚开始接触DeepSeek等大模型，使用方式还比较初级——当做翻译机、对话工具，做一些简单的问答和信息查询。这个阶段，他们对AI的感受是“还不错，但也没那么神奇”。
第二阶段发生在2025年10月左右，他们接触到了Gemini多模态大模型。这次体验带来了认知上的突破：Gemini的图文视频理解能力远超之前的模型，一个非设计背景的策略师，用自然语言就能直接生成设计画面，还能做出创意短视频。从那一刻起，AI不再只是一个问答工具，而变成了一个能直接产出视觉成果的协作伙伴。
光辉的理解
这三个阶段的划分非常真实，因为我观察到的大多数设计从业者也正处在这三个阶段中的某一个。大部分人还在第一阶段，偶尔用AI查资料、翻译、写个文案，觉得“也就那样”。少部分人进入了第二阶段，开始用即梦或Midjourney生成灵感图，但往往停留在“抽卡”层面——生成很多张，选一张能用的，缺乏系统性的控制。能进入第三阶段的，据我所知非常少。
华与华的进化速度让我感到震撼，但仔细想也在情理之中。他们有一个核心优势：已经有成熟的方法论（华与华方法），他们不需要从零发明，只需要把方法论“翻译”成AI能理解的提示词和智能体。这给我们的启发是：要想快速进入第三阶段，前提是你自己要有清晰的工作流和判断标准。如果你的工作本身是模糊的、随性的，那AI也帮不了你太多。
另外，进化速度也说明了一件事：AI的学习曲线其实没有想象中那么陡。从第一阶段到第二阶段，华与华用了大约10个月；从第二阶段到第三阶段，只用了4个月。一旦你突破了某个认知门槛，后面的进展会越来越快。关键是不要停在原地。
光辉的建议
我建议每一位设计从业者对自己做一次“AI能力自评”：你现在处于哪个阶段？如果你的答案还是第一阶段，那请选一个你最近正在做的项目，要求自己用AI生成至少50%的视觉素材（参考图、草稿、效果图都可以），不要只满足于“聊聊天”。当你真正把AI当成生产力工具而不是玩具的时候，你的进步速度会完全不同。
如果你已经在第二阶段，我建议你开始思考：你最擅长的那个业务环节，能不能封装成一个智能体？不需要一上来就写一万字的提示词，可以先从几百字开始，反复调试，记录每次的输入和输出，慢慢迭代。华与华内部也是这么走过来的。不要觉得“搭建智能体”是高深的技术活，AI Studio 6这类工具已经让普通人也能做到。
三、提示词：和AI沟通的唯一语言
华与华反复强调一个核心认知：很多人在用AI，但用不好，根本原因不是AI不行，而是提示词写得不对。他们透露，主流大模型测出的智商超过160，如果你没有从它身上得到价值，那一定是自己的问题。
那么，怎样才算好的提示词？华与华总结了三个层级。普通对话级的提示词大约100字，适合简单的问答和翻译。能够产出合格成果物的提示词需要达到1000字左右，比如生成一张可用的海报或一段可用的文案。而能够封装成智能体、进行批量化生产的顶级提示词，需要写到10000到15000字。
他们还给出了提示词撰写的结构化四要素：第一步告知背景信息，第二步明确具体任务目标，第三步给出约束条件框定范围，第四步明确输出要求。这个结构看似简单，但很多人在实际使用中往往跳过背景和约束，直接给出一个模糊的任务，自然得不到好结果。
关于“AI幻觉”（AI编造不存在的信息），华与华也分享了具体的规避方法：控制前端信息源，要求AI只从正规年报、行业研究等可信渠道获取信息；同时加上约束条件——“如果不知道或者不准确，直接告诉我找不到，不要编造”。
光辉的理解
提示词的重要性被绝大多数设计师低估了。我们习惯了用图形界面和鼠标操作，习惯了“所见即所得”。但AI的本质是语言模型，它的一切输出都基于输入的语言。你的输入越模糊，它的输出就越平均。很多人抱怨“AI生成的图有一股AI味”，其实就是因为他的提示词只写了“一个美女在喝咖啡”这种级别。华与华的实践表明，要达到商业可用的水平，提示词需要写到1000字以上。这不是玄学，而是实实在在的工作量。
我注意到一个有趣的现象：好的提示词往往具有“结构化”的特点——把任务拆解成多个维度，每个维度都给出清晰的要求。这其实和设计方法论是相通的：我们做品牌定位、做包装设计，不也是在拆解问题吗？所以，会写提示词本质上是一种“抽象思维”和“结构化思维”的能力。这恰恰是资深设计师相对于新手的优势所在。
另外，关于“AI幻觉”，我觉得很多设计师之所以遇到这个问题，是因为他们让AI去做它不该做的事——比如让AI编一个不存在的行业数据。AI是一个语言模型，它的本能是“让句子通顺”，而不是“保证事实准确”。你需要给它一个“事实的锚点”，比如一份你提供的调研报告，或者一个明确的约束指令。这一点在策略端的工作中尤其重要。
光辉的建议
我建议你从现在开始，对你常用的任何一个AI工具说这样一句话：“请帮我改写一下提示词，让它更结构化、更精确。”然后把你自己原来写的那句简单提示词贴进去。你看看AI会给你输出什么。
另外，我建议你为自己建立一份“提示词素材库”。每次你调试出一条比较好用的提示词，就记录下来，标注场景、模型、输出效果。这份库的价值，可能比你电脑里某个设计文件还高。
四、智能体：把方法论封装成“数字员工”
华与华对智能体的定义非常清晰：智能体是针对固定业务任务的专用对话框。它已经把行业方法论内化到模型中，因此回答极其精准。它不是通用的聊天机器人，而是一个“专才”。
他们在直播中现场演示了三个智能体，非常直观。
第一个是品牌谚语命名智能体。用户输入品牌名、品类、核心卖点、目标人群、句式要求（比如三字句、四字句等），智能体在30秒内生成上百条符合华与华方法的品牌谚语，还可以一键导出为Excel表格。传统方式下，写100条广告语需要一名资深文案至少一天的时间，智能体一分钟就能完成。
第二个是海报模仿智能体。用户上传一张参考海报，输入修改需求（比如“把产品换成汉堡，文案改成超级汉堡，背景换成蓝色”），十几秒到一分钟就能生成修改后的海报。传统流程中，一个熟练的设计师完成这样的“快速拼图”需要两个半小时。
第三个是包装模仿智能体。用户上传参考包装图，智能体首先按照华与华方法自动拆解这个包装的视觉符号、构图、战略逻辑（这一步本身就是极有价值的学习工具），然后用户输入新品牌、新产品、新文案等替换信息，智能体一分钟内生成3个符合要求的新包装设计。传统流程下，完成这样的工作需要至少5小时，而智能体不到两分钟就能产出6个方案。
光辉的理解
智能体这个概念，可能是这次分享中对设计从业者最具有颠覆性的信息。因为绝大多数人使用AI的方式还停留在“每次重新写提示词、每次重新对话”的阶段，而华与华已经把高频的、标准化的业务任务封装成了可复用的智能体。这相当于把公司的“隐性知识”和“最佳实践”变成了一个可以随时调用的、永远不会疲劳的“数字员工”。
我之前一直强调“聚焦”对设计公司的重要性，因为只有聚焦，你才能把某个领域的知识和方法论沉淀下来。而智能体，恰恰是这种沉淀的最高效载体。如果你是一家专门做餐饮品牌设计的工作室，你可以把自己积累的餐饮命名方法、包装构图规律、色彩搭配逻辑全部写进提示词，封装成一个“餐饮设计智能体”。以后来的每一个新客户，都可以用这个智能体快速生成初稿和多个方向，然后你再做判断和深化。这就是我所说的“从卖执行到卖判断”的转型路径。
另外，智能体的搭建门槛其实比很多人想象的低。华与华使用的是AI Studio 6，不需要写代码，只需要清晰的语言指令。这意味着，只要你对自己的业务足够熟悉、能够说清楚你的工作方法，你就有可能搭建出属于自己的智能体。这不再是“程序员的事”，而是“方法论的事”。
光辉的建议
我建议每个设计团队都做一件事：在接下来两周内，选出你们公司最频繁遇到的三种业务类型（比如“品牌命名”“海报设计”“包装改版”），然后试着为其中一种搭建一个最简单的智能体。不需要一上来就追求完美，先用几百字的提示词跑通流程，看看效果，然后逐步迭代。你可能会发现，这个尝试过程本身就会倒逼你把工作方法梳理得更清晰。
如果你自己还没有能力搭建智能体，也可以先从“使用别人建好的智能体”开始。目前很多AI平台已经开放了智能体市场或类似功能，你可以先体验一下，感受“专用工具”和“通用对话框”之间的效率差距。光辉近期也计划推出自有智能体产品，感兴趣可以持续关注我。
我想强调一点：智能体不是来替代你的，而是来放大你的。你越有独特的、有价值的方法论，你的智能体就越厉害。反之，如果你平时的工作就是“看图说话”“抄一抄改一改”，那AI确实可能替代你。这恰恰说明，AI在倒逼我们回归设计的本质——策略判断和创意决策，而不是重复执行。
五、主流生图模型怎么选？
华与华团队对当前主流生图模型做了一个清晰的总结。
Gemini在人物真实感方面表现最强，依托谷歌的大数据能力，它在新闻人像、写实摄影等场景中优势突出。
即梦（Jimeng）是目前最均衡的模型，中文支持好，编辑控制能力强，支持4K输出，月费仅几十元，性价比极高，能够覆盖80%的日常设计工单。
GPT Imagine 2是目前技术最超前的模型，指令理解和创意能力最强，适合追求尖端成果物的场景。
Midjourney在艺术风格生成方面依然是最强的，但目前对国内封锁较严，需要特殊方法才能使用。
关于高清放大，华与华给出了具体方案：GPT Imagine 2默认最高支持2000像素，国内工具“星流”支持4K到8K放大（最大8000像素），能满足多数商业需求。进阶方案可以使用新流国际版或专业放大工具Topaz Plus，但价格相对更贵。
他们还给出了一条重要建议：AI工具更新太快，不要买年费，只买月费，避免路径依赖。新模型出来马上尝试，哪个先进用哪个。
光辉的理解
模型选择的本质是“在品质、效率和成本之间做平衡”。对于大多数设计公司而言，即梦可能是最务实的起点——因为它便宜、够用、中文好。但你也不能只盯着一个模型，因为每个模型的优势领域不同。我自己的经验是，做人物类海报时优先用Gemini，做创意型和界面类任务时优先用GPT Imagine 2，做日常素材和快速提案时用即梦。没有一个模型是万能的，你需要建立自己的“模型组合”。
华与华提到的“只买月费”建议非常实用。我曾经见过有公司一次性买了某款AI工具的年费，结果两个月后出了更好的模型，团队陷入了“不用觉得亏、用了又怕落后”的尴尬境地。月费虽然单价略高，但给了你随时切换的自由。在技术快速迭代期，自由比省钱重要得多。
光辉的建议
我建议你花一个星期的时间，把上述主流模型每个都充一个月会员，然后对同一个任务（比如“生成一张商业人像海报”）用所有模型各跑一遍。记录下每个模型的输出特点、生成速度、对中文的理解能力、编辑可控性。一周后，你就会形成自己的判断，而不是听别人说“哪个最好”。
另外，我建议你关注模型的中文能力。很多国外模型虽然图像质量高，但对中文指令的理解和对中文文字的渲染能力可能不如国内模型。如果你的客户主要是国内品牌，需要在画面上出现中文文案，这一点尤其重要。华与华选择即梦的一个重要原因就是中文支持好。
六、如何去除“AI感”？
华与华专门讨论了“AI感”的问题。很多人觉得AI生成的图“一眼假”，华与华团队认为，核心原因是提示词不够精准。模型能力决定了生图的上限，但提示词的精度决定了最终品质的下限。
他们给出了一个非常实用的技巧：如果你不会写高质量的提示词，就让AI帮你改写。你只需要给一个简单的描述（比如“一位戴着金丝眼镜的职业女性，穿着白色职业套装，非常优雅”），然后让AI按照结构化逻辑输出一段详细提示词，内容包括主题描述、光影设置、皮肤质感、镜头参数、风格氛围、负面屏蔽等。这样改写后的提示词，再放到同一个模型里生成，画质会有一个质的飞跃。
他们进一步演示了如何把优化好的提示词封装成专属智能体。比如建立一个“人物肖像生成智能体”，每次生成人像时都用这套提示词模板，反复使用、持续优化，最终的输出可以达到影楼级的真实感——毛孔细节、皮肤颗粒感、光影视差都能自然呈现。
光辉的理解
“AI感”本质上是一种“平均感”——因为AI在大规模训练数据中学到的是“大多数人的审美偏好”，所以它默认输出的就是“大多数人能接受但不出彩”的结果。要想让结果出彩，你就需要给它更多“不平均”的指令。这就是为什么精细的提示词能消除AI感。
华与华分享的“让AI帮你写提示词”这个技巧，我认为是整场直播中最具有实操价值的内容之一。它解决了一个根本性的矛盾：很多设计师不是因为审美不行，而是因为“不知道怎么写提示词才能达到自己的审美标准”。现在好了，你可以先用自然语言描述你的需求，让AI帮你扩展成专业提示词，然后你再在这个基础上微调。这相当于AI成了你的“提示词助理”。
另外，封装智能体的做法让我看到了一个长期价值：你花一天时间调试出一条高质量的提示词，然后把它封装起来，以后每次使用都可以在这个基础上迭代。时间越长，这个智能体的能力就越强，而你每次调用它的成本几乎为零。这就像你雇了一个不断成长的、不知疲倦的设计助理。这也验证了3月份我们学到的OPC概念，1-10人主体+AI员工+分包团队的结构在设计行业是可以跑通的。
光辉的建议
我建议你今天就做一个练习：选一张你觉得“有AI感”的图片，把它描述给任何一个AI（比如“请帮我分析这张图片，然后写一段能够生成类似风格但更高质量的提示词”）。用AI输出的提示词重新生成一张图，对比一下前后的差异。这个练习会给你最直观的感受。
之后，我建议你为自己最常见的几个业务场景（比如“产品静物拍摄”“商业人像”“包装效果图”）分别建立一套“提示词模板”，保存在文档里。每次使用时，只需要填入具体产品名和细节，就可以快速生成高质量结果。如果你有时间，可以把这些模板进一步封装成智能体，让流程更自动化。
最后，关于“真实感”，我想说一句：不要追求“绝对真实”。商业设计很多时候需要的不是像照片一样的真实，而是“比真实更吸引人”的视觉表达。AI感有时候也是一种风格。关键是你是否有能力控制它，而不是被它控制。
七、AI落地案例（已商用）
华与华在直播中分享了多个已经实际落地并产生商业价值的AI应用案例。
东鹏特饮韩红代言项目：在提案阶段，他们用AI生成了韩红不同动作、不同角度的效果图，十几分钟就能产出10到20个方案。这大大提升了和明星经纪方谈判的效率，因为对方可以直观看到拍摄效果预期。
虎牙直播IP海报项目：需要为固定IP形象生成不同动作的海报。原本插画师需要8小时10分钟才能完成的工作，使用AI控制IP动作后，10分钟就完成了。他们总结了三个控制动作的技巧：精准文字描述、找对标参考图、自己画草图示意。
香之派国风插画礼盒项目：礼盒需要国风插画，原本请专业插画师需要2到4天。他们用即梦生成线稿后转矢量，直接放到包装上测试效果，大幅节约了和插画师来回沟通的时间。
鹿奶粉包装项目：参考某竞品包装，需要用正面的长颈鹿主视觉。原本需要两三天完成的插画设计，AI直接节约了四个人工工时。
百年学院徽章项目：平面设计完成后，用AI直接生成金属质感渲染图。原本需要三维建模师两天的工作量，AI几分钟就能完成，生成的效果可以直接发给工厂打印。
光辉的理解
这些案例的共同特点是：AI介入的环节都是“从创意到执行”中的“执行端”——插画绘制、三维渲染、动作调试、多方案生成。而核心的创意判断、策略定位、客户沟通，仍然由人完成。这印证了我一直强调的观点：AI是执行端的加速器，不是决策端的替代者。
值得注意的是，这些案例都是2025年到2026年的真实项目，不是实验室里的演示。这说明AI已经走出了“试用期”，进入了实际商业生产。对于设计公司来说，如果到现在还没有把AI纳入日常工作流，那么在项目成本、提案效率、方案丰富度方面，和已经使用AI的同行会形成明显的差距。
另外，这些案例也展示了AI对不同设计岗位的影响。插画师、三维建模师、后期渲染师等工作量被大幅压缩，但与此同时，团队对策略、创意、客户沟通的要求反而更高了。因为你可以更快地生成方案，客户也就有了更多比较和挑剔的空间。最终决定合作与否的，还是你的判断力和解决问题的能力。
光辉的建议
我建议你从这些案例中找到与你业务最相似的一两个，然后尝试复制一遍。比如，如果你经常做IP形象设计，就试着用AI生成同一个IP的10个不同动作；如果你经常做包装提案，就试着用AI快速生成3个不同方向的包装效果图。不需要一上来就做到完美，先跑通流程，感受一下效率差异。
另外，我建议你开始记录“AI工时节约”数据。像华与华那样，在内部案例中写明“传统方式需X小时，AI方式只需Y小时”。这些数据不仅是团队士气的激励，也是未来向客户展示服务价值的依据。当客户问你“为什么选择你们”时，你可以说：我们有AI辅助，同样的预算，我们能给你更多方案、更快的响应、更丰富的创意探索。
最后，对于担心“插画师会不会失业”等问题的团队，我的看法是：基础执行类的工作确实会被压缩，但插画师可以向“创意指导”和“AI训练师”转型。你不再需要一笔一笔地画，而是要懂得如何用语言指挥AI画出你想要的效果，并在AI输出的基础上进行优化和润色。这个转型并不轻松，但比“等AI把自己替代掉”要主动得多。
八、AI能替代什么？不能替代什么？
华与华在直播中总结了一个非常清晰的能力边界图。
AI能够高效替代的领域包括：灵感收集与参考拼图、创意发散与方向探索、视觉内容生成（图片和视频）、排版初步优化。这些都属于“效率类”工作，特点是重复性高、有明确规则、可以通过大量数据训练来掌握。
AI无法替代的能力包括：审美力、创造力、策略洞察（判断客户的生意本质）、复杂问题的拆解与解决、与客户的沟通与情绪价值。这些能力涉及人类的情感、直觉、经验判断和人际互动，在相当长的时间内AI都无法达到人类的水平。
华与华团队还做了一个生动的比喻：蒸汽机的出现淘汰了大量的体力劳动，但催生了工程师、机械师等更多新的工作岗位。AI也一样，它不会消灭设计行业，只会推动行业升级。
光辉的理解
这个能力边界的划分，我认为是目前为止最客观、最务实的表述。它既没有夸大AI的威胁（“设计行业要完了”），也没有低估AI的价值（“AI就是个玩具”）。而是给出了一个清晰的指引：设计师应该把精力从“AI能做的事情”上转移出来，投入到“AI做不了的事情”上。
什么是“AI做不了的事情”？我认为核心就是“判断”。判断什么设计能真正帮客户做生意，判断什么创意方向值得深耕，判断什么执行细节影响最终效果。这些判断依赖于对商业逻辑的理解、对人性心理的洞察、对行业经验的积累——这些正是资深设计师的护城河。
另一个关键点是：华与华把“审美力”和“创造力”也归入了AI无法替代的范畴。这说明，即使AI能生成无限多的画面，但“什么样的画面是美的”“什么样的创意是打动人心的”，最终还是要人来做裁决。AI可以给你100个选项，但选哪一个，是你的事。而“选”的能力，恰恰是设计最核心的价值。
光辉的建议
基于这个能力边界，我建议你对自己做一次“能力审计”：列出你日常工作中的所有任务，标注哪些属于“AI可替代”的效率类工作，哪些属于“AI不可替代”的判断类工作。然后思考：我在效率类工作上花了多少时间？这些时间能不能压缩到原来的十分之一？我能不能把省下来的时间全部投入到判断类工作上？
如果你发现自己大部分时间都在做“AI能做的事情”，那你的职业风险确实很高。你需要尽快调整工作方式，向上游（策略、客户沟通）或下游（质量控制、项目管理）延伸。
同时，我建议你主动培养自己的“判断力”，也就是商业感知力。就像我近期多次公开分享中时反复讲到的，AI解放了我们因做图而被困的现状，给予了我们走进客户、走到市场的全新机遇。反复练习提高商业感知力，你会发现自己的不可替代性越来越高。而AI，会成为你最得力的助手，而不是最可怕的敌人。
九、华与华的总结建议与光辉的最终呼吁
华与华在直播最后给出了几条给从业者的具体建议。
1.行动建议：如果还没开始用AI，马上开始，哪个模型先进就用哪个。会员费相对于带来的效率提升可以忽略不计。不要买年费，只买月费，避免路径依赖。
2.态度建议：要毫无保留地分享学习，主动进入AI浪潮，不要被现有的职位边界限制。在AI加持下，一个人可以完成原本多岗位的工作，个人能力边界会大幅拓展。
3.切入建议：资源有限的情况下，优先把AI用在离客户最近、能直接产生客户价值的地方，这样能最快获得正反馈。
4.工具选择建议：根据自身需求选择。只要基础品质的话，免费的豆包就够用；追求高品质就选择领先的付费模型。新模型出来马上尝试，不要犹豫。
光辉的整体理解
听完华与华的整个分享，我最大的感受是：AI对设计行业的重塑，不是“将来时”，而是“现在进行时”。华与华用一年的时间，从一个AI新手变成了拥有32个智能体的AI驱动型组织。这个速度说明，AI技术的门槛和学习成本其实没有想象中那么高，难点在于“愿不愿意开始”和“有没有系统的方法”。
另一个感受是，华与华的优势并不仅仅在于技术，而在于他们已经有了成熟的方法论。他们不是从零开始探索“怎么做设计”，而是把已经验证有效的华与华方法翻译成AI能理解的语言。这一点对大多数设计公司来说是一个提醒：如果你还没有自己清晰的工作方法，AI反而会把你的模糊放大。所以，在学AI的同时，也要梳理自己的专业体系。
最让我感到紧迫的是：我接触到的大量设计公司，目前仍然处于“观望”和“浅尝辄止”的状态。有的老板觉得“AI生成的图还不能直接用”，有的觉得“等再成熟一点再学”，有的甚至完全不了解AI已经能做什么。而华与华的实践已经证明，AI在商业项目中可以直接产出可用成果。这个认知差，正在变成一个越来越大的竞争鸿沟。你现在不学，三个月后、半年后，你的同行可能已经用AI把你甩开了。
光辉的最终建议与呼吁
我在这里必须非常郑重地强调：学习AI，已经迫在眉睫，不再是一个“可选项”，而是“必选项”。
如果你是设计公司的经营者，你应该意识到：客户不会等你学会了再用AI。当你的同行能用AI在一小时内给你现在的客户提供三个高质量方案时，你还在用传统方式花两天时间去出稿。客户的选择会是什么？答案不言而喻。
如果你是独立设计师，你应该意识到：个人竞争力的定义正在被改写。以前你靠熟练的软件技能和审美吃饭，现在这些正在被AI快速拉平。你的新竞争力，是“能不能用AI放大你的创意能力”。
所以，我呼吁每一位设计从业者：从今天开始，主动学习，并且，要有付费学习的意识。
为什么强调付费？因为免费的信息是碎片化的、不系统的，你刷一百条短视频，不如跟着专家系统学一周。AI工具和方法论的迭代速度，决定了你自学追赶的成本会越来越高。华与华之所以能跑得这么快，是因为他们投入了专门的人力和时间，有组织地研究、试错、总结。作为个人或小团队，你可能没有这样的资源，但你可以通过付费学习，直接获取已经被验证的、系统化的知识和方法。
我目前正在协调AI设计应用领域的专家团队，准备推出一套专门面向设计从业者的AI实战课程或产品。如果你对这套课程或产品感兴趣，可以关注后续通知。但在课程出来之前，我不希望你等待。你现在就可以做的事情：
立刻开始用。选一个AI模型，充一个月会员，每天至少花1小时，直接做你手头的项目。
主动分享。把你学到的东西哪怕一点点，分享给同事、朋友。分享是最好的学习。
保持危机感。不要觉得“我是资深设计师，AI替代不了我”。资深设计师如果不学习新工具，照样会被更年轻、更会用AI的设计师超越。
AI不会淘汰设计师，但会用AI的设计师，一定会淘汰不用AI的设计师。
这句话，希望我们仅记住，不要被验证！
【这是我在华与华上海总部拍下的AI成果展示】
如果这篇文章对你有帮助，请转发给身边的设计师朋友。如果你对AI设计实战课程或产品感兴趣，欢迎在评论区留言或私信我，课程或产品启动后会第一时间通知你。
不要再等了。开始行动！
*注：以上配图来源：华杉-华与华直播间+华与华方法研习社社群
欢迎关注，最好合作：
【免费福利】：关注光辉共学，转发此文章至朋友圏，以及文末点赞+推荐，然后截图给小师姐，就可以领取以下2026年超全【品牌全案策划设计】工具包：（也可付费获取，30元/个，299元/12个）
1、《品牌建设术语释义手册（上）》（71页PDF）
2、《品牌建设术语释义手册（下）》（96页PDF）
3、《品牌全案系统框架-从调研到促销（品牌部工作手册）》（9页列表PDF）
4、《品牌全案SOP（市场策略+品牌策略+传播策略）》（18页超详细介绍PDF）
5、《超全品牌全案策划设计明细表（年服+品牌战略+VI+SI+包装+IP+画册+网站+主KV及终端物料）》（18页超详细介绍PDF）
6、《品牌全案策划方法论（品牌研究+商业模式研究+品牌定位+发展战略及策略+品牌创造）》（36页框架式说明品牌全案体系，纯干货PDF）
7、《品牌全案策划设计方案教程（市场分析+品牌定位+产品策略+品牌设计+品牌推广）》（75页带对应案例说明的PDF）
8、《全方位超全品牌模型（共11部分）》（63页文字详解式PDF）
9、《广州天某广告品牌全案服务内容清单（8大服务版块清单+服务形式、人员、费用等清单）》（可修改WORD）
10、《知名创意大企某某斯品牌全案项目清单总纲（七大系统，三十六大业务模块，横跨策略、创意、视觉、技术四大专业领域）》（可修改WORD）
11、《品牌全案策划时间顺序表（运营管理表格）》（可修改Excel）
12、《中国品牌战略全案服务行业研究报告》（30页PDF）
