学习AI:把买课的钱用来买Token

最近有不少的朋友问我，如何快速自学 AI。为了朋友们少花冤枉钱，分享下我自己的学习方式，希望对大家有所帮助。

买课跟着老师学在成熟领域是相当有效的学习方式。现在，AI领域的学习方式完全不同。一方面，大模型每隔3-4 个月迎来一轮大更新，能力不断的涌现和刷新：原来不可行变为了可行，原来需人工的变为了自动；另一方面，AI产品按周甚至按日的极速迭代，课程研发跟不上产品迭代，学完就过时。

真的就这么快！ Anthropic 5月1日至 5月11日，共发布了 15 个版本，产品新特性超过20 个（不包含 BUG 修复），发布频率超过每日 1 次。由于发布频率过快，甚至有人专门创建了跟踪发布的网址，只是为了避免错过更新信息。

AI领域迭代速度这么快，要怎么高效的学习的，我的建议分三步：

1. 改造个人信息流，作为获取AI信息的主渠道。
2. 研发个人AI项目，积累实践经验。
3. 读论文或解读的内容，深入理解原理。

三步走完，认知、实践、原理具备，面子里子都有。

构建个人的 AI 信息流，潜移默化提升你的 AI 认知。

主动规训算法，重建个人信息流。主动关注AI类的账号，并阅读内容，大声的告诉那些App的算法：“我现在要学 AI，通通给我推过来”。平时刷视频，不知不觉就提升了对 AI 的认知。视频号，抖音，B站，都能成为你的 AI 知识库。

高质量的 AI 账号挺多的，账号大致分为这么几类，不同类型的作用不同。

1. 信息闪送：AI行业大事小事第一时间发出来。不管是技术的、产品的、创始人发现、哪个访谈干货，主打一个卷时效。关注这类账号，能每天洞察 AI 的发展，看得多了，就能感觉到 AI 朝哪个方向发展，最热门的 AI 赛道有哪些。
2. 实践分享：账号作者基于自己的 AI 体验和心得，分享实战案例和理解。这类账号往往从实际应用出发，分享经验心得。如果用户没有做过项目比较难共情，但是如果做过项目，此类账号往往能提供很大的帮助，并拓展思路。这类作者水平差距很大，需认真分辨。
3. 技术探索：此类账号以大厂技术员、研究员为主。真正的前沿技术探索和思考者。内容前瞻有深度，代表着 AI 行业正在经历的发展和变化。关注账号能感受到技术发展趋势。
4. 项目挖机：发掘并分享好玩的、有趣的AI项目。非常能激发对 AI 的兴趣和想象力。

建议你现在就点击本文下面的点赞、分享和推荐，迈出重建 AI 信息流的第一步，哈哈。

用 AI研发个人项目。

立刻动手做你自己的第一个 AI 项目。由于大模型的超强能力，构建项目的门槛和成本急剧降低。亲自动手做，才能感受到真正的变化，体会到模型带来的惊喜。现在，放下手机闭上眼睛，思考你最想做的产品或者项目。想到了吗，读完本文立刻去做。

选择什么样的项目，我有几个建议：

1、难一点的项目

用 AI做一份 PPT 不算项目，要能多次持续地创造价值的才算。创作一个 PPT 优化 Skill就是一个项目。AI的能力就比你想象的更强，所以选择的项目可以难一点。如果你没有任何技术经验，目标做一个功能丰富的网站，做一个信息爬虫工具，做一个图片处理软件也没有问题。如果你在软件行业从业过，目标做一个完整有完整前后端，完整用户旅程的项目。如果你本身就资深研发，目标直指Agent 框架，记忆系统，多智能体编排。朋友们，大胆假设放心吧，都可以做到的。

2、不要拿工作来当项目。

工作有几个不利因素。第一，工作上事你往往是有经验的，容易按照既有的经验去推进和执行，这反而会限制 AI 的发挥。 要找从没做过的项目来做。第二、工作有很多条条框框的约束，还有交付时间的要求，而个人项目可以完全的放开手脚，自由的制定目标；第三，工作产出的结果要接受他人的评价，个人项目完全是自我评价，没有压力，没有焦虑。

3、不要考虑赚钱或者商业化。

第一个项目的目标是做出来，就是好玩。兴趣是最好的老师。考虑赚钱或者商业化，容易陷入内耗而卖不动腿。目标人群分析，用户调研，商业计划，运营方案。这确实是一套科学的流程，但不适用学习。我们的目标是动起来，快速获得成就感，不是准备材料去见投资人。

尝试理解AI的底层原理。

了解原理有助于提升深层次的认知，最好方式就读论文。直接读论文门槛高，我的方法就是看论文的解读视频或者播客。推荐几个：

1. 海外OpenAI 和 Anthropic 的 CEO、研究员、产品经理的访谈和播客，有好多，B 站一搜都是。海外的这些人特别能聊，也爱聊。
2. 国内：张小珺商业访谈录，国内AI公司的CEO和技术负责人，还有硅谷华人，更新快内容多，很不错。

这些播客内容挺长的，短的1个小时，长的有到6个小时。上下班、吃饭上厕所、睡觉前，都可以一直听着，很爽。

最后聊聊模型的选择：使用最强模型，事半功倍。

模型就好比的你的助手。使用最强的模型，就像雇佣博士：不仅能一次成功率高，并且考虑的更加全面，完成的更加有效率。最强模型带来的成就和震撼，是持续学习重要的正反馈。

相反如果用免费模型或者廉价的模型，就像雇佣了中学生：完成的质量低，不仅带来挫败感，而且会误导你的认知，容易产生“ AI 就是不行”的错觉。

有的人可以通过 Harness 工程、模型编排，合理利用不同模型的能力边际，实现用廉价模型完成高质量的交付。这是高手的能力，新手不建议学。新手还是从少林长拳开始练起，上来就练易经筋恐怕会肝肠寸断。即便这样，高手仍需手握顶级模型，应对复杂场景。

模型和编程工具的组合，最强的是：Claude Code + Claude opus ，其次Codex+GPT。便宜点的方案OpenCode/Openclaw + GLM/Kimi/Mimo/Deepseek。大家熟知的豆包、千问、元宝，属于生活助手，不在讨论范畴。

关于 AI 的费用。这个完全取决于你怎么看待这件事。几十甚至几百元实现你的一个想法，个人能力得到提升，就是超值，这可是通往未来船票的投资。我个人月度订阅为： Claude Max 5x、Gemini Pro、xiaomi Mimo Pro（薅到）、火山引擎的统一 Token 计划。

最后，我做了个AI认知小测试，朋友们可以做个摸底，看看你当前你的AI 认知在第几层。扫码做题。