ComfyUI 实战指南②:5分钟安装出图,小白也能上手

上一期我们聊了ComfyUI是什么，为什么Stable Diffusion玩家都在换。今天直接上手，5分钟装好并跑出第一张图。

安装：两种方式选一个

方式一：Git克隆（推荐）

最正宗的安装方式，需要Git：

# 1. 克隆仓库

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
# 2. 进入目录
cd ComfyUI
# 3. 安装依赖（需要Python 3.11+）
pip install -r requirements.txt

方式二：便携版（Windows小白首选）

不想装Git？去GitHub releases页面下那个ComfyUI_windows_portable.7z，解压就能用。

GitHub地址：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases

解压后长这样：

ComfyUI_windows_portable/
├── run_nvidia_gpu.bat    # 显卡用户点这个
├── run_cpu.bat           # 纯CPU用户点这个
├── models/               # 模型放这里
├── custom_nodes/         # 插件放这里
└── ...

显卡选哪个？

- NVIDIA显卡（3060及以上）：点run_nvidia_gpu.bat，用GPU加速，出图快 - AMD显卡或没有显卡：点run_cpu.bat，纯CPU跑，慢但能出图 - Mac用户：点run_cpu.bat，M系列芯片也能跑

第一次出图：跟着工作流来

打开后你会看到这样一个界面：


中间那块是工作流画布，默认已经加载了一个最简单的文生图流程：

1. Load Checkpoint（加载模型）：选择你要用的SD模型 2. CLIP Text Encode（提示词）：正向提示词输入框 3. CLIP Text Encode (Negative)：反向提示词输入框 4. KSampler：采样器设置 5. VAE Decode：解码器 6. Save Image：保存图片

具体操作

Step 1：下载模型

第一次用需要下载基础模型。有三种方式：

1. 官方渠道：从HuggingFace下载SD1.5或SDXL基础模型，放到models/checkpoints/目录 2. 秋叶启动器：国内用户用秋叶的一键包，里面模型都配好了 3. ModelScope：阿里家的模型库，下载快

推荐SD1.5先练手，文件小（4GB左右），兼容性最好。

Step 2：选模型

在"Load Checkpoint"节点点击模型下拉菜单，选择你下载的模型。

Step 3：写提示词

正面提示词框输入：

1girl, beautiful, sunset, beach, cinematic lighting

反向提示词框输入（去除不想要的元素）：

low quality, blurry, deformed

Step 4：点生成

点击右侧面板的"Queue Prompt"按钮，或者按快捷键Ctrl+Enter。

等几秒钟（显卡快的话几秒，纯CPU要几分钟），图片就出来了。

默认保存在output/文件夹里。

常见问题

Q1：下载模型太慢怎么办？

国内访问HuggingFace经常抽风。几个解决办法：

- ModelScope镜像：阿里家的，速度快 - LiblibAI：国内SD模型站，下载快 - 科学上网：你懂的

Q2：出图是黑的/加载模型失败？

检查几点：

1. 模型是否放到正确目录（models/checkpoints/） 2. 显卡驱动是否最新 3. CUDA是否安装正确（NVIDIA用户）

Q3：我想用SDXL，但显存不够？

SDXL比较吃显存。3060 12GB以下建议：

- 用SD1.5先练手 - 或者用LCM加速版本，出图快显存需求低 - 开启"Model Resize"节点可以减少显存占用

下期预告

第三期聊聊ComfyUI的核心概念：节点（Node）和工作流（Workflow）。理解了这两个概念，你就能自己搭工作流了。

敬请期待~

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