我院举办AI数据集建设与应用工作经验分享专题讲座

专家围绕AI与大数据基础理论知识、典型人工智能应用场景、AI数据集项目建设路径、数据资产化体系构建实践等四大核心板块展开深度分享，系统讲解了AI基础底层逻辑、数据归集治理规范、数据集架构设计标准，结合工程行业实际落地案例，生动剖析了人工智能在业务赋能、效率提升、场景创新中的实用价值，为我院环境数据资源整合、数据库体系搭建、人工智能技术融入生态环境业务全流程，提供了可参考的实践范本。

当前，我院正聚焦“十五五”发展规划重点任务，全力布局生态环境智慧决策大脑建设，聚力打造覆盖监测-预警-溯源-评估-决策-调控全链条的生态环境智能决策支持平台，亟需搭建标准化、专业化、系统化的自有环境类专题数据库，夯实智慧环保建设的数据根基。此次专题分享具有针对性与借鉴意义，为后续我院推进环境大数据归集治理、智慧决策平台研发、AI技术深度赋能生态环境科研与管理工作奠定了良好基础。

下一步，我院将以此次讲座为契机，消化吸收先进经验，结合自身业务实际，加快推进环境大数据资源整合与标准化建设，推动AI技术与生态环境工作深度融合，稳步构建智慧决策支撑体系，为实现生态环境智慧化治理、高质量发展注入新动能。