Google面试允许用AI了,作为移动端老兵随便聊聊

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让一部分开发者看到未来

来源丨码农职场作者｜silence

上周在外网看到 Google 在部分岗位的 coding 面试里开放了 AI 助手，评论区挺热闹的。我刷了一圈，没什么特别想说的，倒不是觉得这事不重要，主要是……怎么说呢，就觉得挺正常的。

我做移动端和大前端，干了也有些年头了。这两年 AI 工具在我这基本就是个日常，跟用 Charles 抓包、用 Flipper 调试一样，属于工具箱里的东西。也没觉得有什么值得大书特书的，就是顺手用着。

但要说完全没感受也不至于。讲几个最近的事吧。

升级高德地图 SDK 的经历

前阵子升级高德地图 SDK，从 7.x 升到 11.x。做过的人应该知道，高德大版本之间 API 改动挺大的，定位和导航的接口签名都换了，连回调方式都从 Listener 改成了更现代的写法。关键是我们项目里地图相关的代码散落在十几个模块里，有的是主包的，有的是子包通过路由跳过去的。你光靠全局搜索都不一定能找全调用点，因为有些是通过反射或者接口抽象层调用的。

以前做这种事，基本就是先花半天把官方迁移文档从头到尾看一遍，然后对着 changelog 一条一条比对，再去项目里 grep。中间肯定会漏，漏了就等着编译报错或者运行时崩溃来提醒你。我记得上一次升级高德的时候，有个AMapLocationListener 的回调参数变了，编译能过，但运行时直接 NPE，排查了大半天才发现是混淆规则没更新，keep 的类路径还是旧的。

这次我试着把迁移文档、我们项目的依赖结构、还有几个核心调用文件一起喂给 AI，让它帮我列一下可能受影响的调用点和需要改的地方。它给的列表大概覆盖了 80%，剩下的确实还是得自己翻代码补。但那 80% 省下来的时间是实打实的，至少我不用再一行一行对着 changelog 人肉比对了。

定位Flutter混合栈偶现白屏问题

还有一次是 Flutter 混合栈的事。我们项目是原生壳+Flutter 模块的架构，用的 FlutterBoost 做页面栈管理。有段时间 Flutter Engine 升级之后，在某些机型上偶现页面回退时白屏，日志里也没有明显的 crash 堆栈，就是渲染层面的东西。最烦的是这种问题你自己手上的机器基本复现不了。我们当时试了四五台测试机，只有一台 vivo 的老机器能偶尔触发，还不是每次都能出现。你说怎么调？

以前碰到这种，就是去 Flutter 的 GitHub Issues 里一个一个翻帖子，搜关键词碰运气。有时候翻了几十个 issue 发现都不是一回事，有时候找到一个看着像的，点进去发现人家用的版本跟你差了两个大版本，参考价值也有限。实在找不到就只能自己去啃 Engine 那边的渲染逻辑，看看是不是哪个生命周期的时序有问题。

以前遇到这种，基本就是去 Flutter 的 GitHub Issues 里搜关键词，然后一个一个帖子翻，看有没有人遇到类似的。而且还有很大一部分运气成分在里面，运气好的话能找到个解决方案，运气不好就得自己啃源码去。这次我把现象描述、Flutter 版本、Boost 版本、机型信息一起丢给 AI 问了一下，它直接指向了一个已知的 issue，跟 SurfaceView 在某些厂商 ROM 上的生命周期回调顺序有关。虽然最后的 fix 还是得自己写，但定位方向这一步确实快了很多。省下来的时间够我摸一会鱼了。

对Google允许面试用AI的看法

回到面试允许用 AI 这个话题上，我其实觉得，这事没大家想得那么夸张。

因为真实开发里，“写出来”很多时候反而是最不难的部分。你给我点时间，给我文档，实在不行再给个 AI，大部分功能最后总能做出来。麻烦的反而是一些其他方面的，比如：一个需求为什么线上总出边角问题；比如一个页面明明能跑，但你总觉得后面迟早要出事；再比如有些代码别人看着没问题，你扫一眼就知道后面维护的人估计得骂娘。

这种感觉其实挺难讲的。有点像做久了之后形成的“条件反射”。不是你记住了什么，而是类似的坑以前踩太多次了。很多人老觉得用了 AI 之后，面试就“放水”了。但说实话，现在很多面试本来就有点太脱离实际工作了。

你让我现场手撕算法，我可能真得停下来想一会儿。但你让我看一个线上 ANR、查一个启动耗时、分析一个偶现白屏，我反而会更熟一点。因为这些东西才是天天真正在干的活。

而且干久了你会发现，开发这行很多时候拼的也不是记忆力。没人会因为你记不住某个 API 名字就觉得你不行，但会因为你一个线程没处理好，让线上用户卡半天。

很多能力，其实是长期做项目、踩坑、背锅之后慢慢形成的。这个东西不是刷多少题能完全替代的。

所以 Google 现在允许 AI 进面试，我反而觉得至少它开始慢慢往真实工作环境靠了，而不是默认每个人都得像个人形 IDE 一样坐那默写代码。

AI真的能替代人吗？

当然，AI 确实会让很多事情变快。

像现在我自己查问题，很多时候也会顺手丢给 AI 先帮忙看看方向。尤其 Android 这边，日志一长起来真的头大。有时候一个 Crash stack trace 能套十几层，最后真正有用的信息可能就两行。以前经常盯着 Logcat 看半天，现在至少有人能先帮你把重点捞出来。

但最后真敢不敢改、敢不敢上线，很多时候还是得自己决定。

好了，不扯了。我先去看看刚刚那个Activity退出之后为什么会有内存泄漏，LeakCanary 已经给我弹第三次了。

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