夜雨聆风Anthropic在谈一轮大额融资
5月12日，据彭博社等多家外媒报道，Anthropic正在和投资者谈新一轮融资，计划募资至少300亿美元，投前估值超过9000亿美元，折合约6.5万亿人民币，最快本月底完成。若这笔融资落地，它的私募估值会超过OpenAI最新的8520亿美元估值。Anthropic还要求投资人在48小时内提交配售方案，原本要跑数月的尽调，被压到两天。
公司这几个月的增长也很猛。它的年化营收（ARR）从2月的140亿美元涨到5月初的440亿美元，企业客户贡献了80%以上收入，Claude Code单品年化收入接近25亿美元。外界也在看它最早是否会在10月启动IPO。
国产AI芯片第一次拿到过半市场
2026年一季度，国产AI芯片国内市场份额第一次突破50%，达到52.3%。华为昇腾以37%的市占率排在第一，占到国产芯片总量近70%。英伟达在华份额则从高点的95%降到42.7%。
变化主要来自昇腾950PR。它的FP8算力是1PFLOPS，FP4算力是2PFLOPS，单卡性能接近英伟达H20的2.87倍。DeepSeek V4适配昇腾950PR之后，推理速度提升35倍，部署成本只有英伟达方案的三分之一。政务、金融、能源这些领域里，国产芯片采购占比已经超过70%。
上海团队做出KrF光刻胶树脂
5月12日，上海人工智能实验室联合厦门大学、苏州国家实验室，基于“书生”科学大模型和“书生”科学发现平台，做出了高纯度、高一致性、高效率的KrF光刻胶树脂。团队跑通了一套“AI决策—自动化合成—数据反馈—迭代优化”的闭环：大模型先在百亿级化学空间里反推方案，自动化平台执行合成，实验数据再回流给算法继续迭代。
这次结果里，金属杂质稳定在10ppb以下，分子量分布PDI控制在1.3以下。恒坤新材已经完成树脂适配，接下来要进客户端验证。对于高端光刻胶这类长期依赖海外经验积累的材料，这套方法更像是在换一种研发方式。
谷歌和SpaceX开始谈轨道数据中心
5月13日，据《华尔街日报》报道，谷歌正在和SpaceX谈火箭发射协议，一起推进“Project Suncatcher”轨道数据中心项目。方案是把81颗搭载自研TPU芯片的卫星放到距地650公里的太阳同步轨道上，利用太空里比较稳定的太阳能供电和向深空辐射散热，绕开地面数据中心常见的审批、能耗和散热问题。原型卫星计划在2027年前和Planet Labs合作发射。
SpaceX还申请过最多100万颗卫星，用来支撑轨道数据中心的设想。与此同时，SpaceXAI也和Anthropic达成了地面算力合作，计划在5月底前提供30万兆瓦新增算力。
谷歌把Gemini塞进安卓
5月13日，谷歌在 The Android Show 上发布 Gemini Intelligence，宣布AI能力开始全面进入安卓平台。安卓不再只是操作系统，谷歌想把它往“智能系统”方向推。首批功能包括跨应用多步骤任务自动化，比如打车、购物、预订全流程代办；Chrome 的智能浏览助手，6月下旬上线，能做网页总结和复杂表单一键填写；Gboard 里的语音润色功能 Rambler，可以把口语整理成更精炼的文本；还有用自然语言生成桌面小组件的 Create My Widget。
首批适配的是三星 Galaxy S26 和谷歌 Pixel 10，今夏开始推送，年内还会扩展到手表、车载和眼镜等设备。
OpenAI把网络安全平台推到了台前
5月12日，OpenAI发布 AI 网络安全平台 Daybreak，直接对标 Anthropic 的 Project Glasswing 和 Claude Mythos 模型。Daybreak把 GPT-5.5 和代码安全智能体 Codex Security 合在一起，重点不是事后补漏洞，而是尽量在开发流程里就把防御能力放进去。Codex Security 会扫描代码仓库，构建可编辑威胁模型，识别高风险漏洞，并在隔离环境里验证。到目前为止，它已经帮助修复了3000多个高危漏洞。
平台分了三级访问模式：标准 GPT-5.5、面向授权防御场景的 GPT-5.5 TAC、以及面向红队演练的 GPT-5.5-Cyber。合作方里包括 Cisco、CrowdStrike、Palo Alto Networks 等公司。
开源智能体Hermes Agent冲到榜首
5月9日至12日，开源AI智能体框架 Hermes Agent 连续三天反超 OpenClaw，登上全球大模型社区 OpenRouter 的智能体调用量榜首。它单日Token消耗量达到2710亿，累计超过6.72万亿。Hermes 由 Nous Research 开发，主打“自进化”能力，任务完成后会自动提炼可复用技能，再按需加载、持续优化。
它调用量前五的模型里，小米 MiMo 排在第一，近一个月贡献了1.45万亿Token调用量；MiniMax 和阶跃星辰这两个上海基座模型也进入前五。Hermes 的 GitHub 星标已经到14万，三个月翻了一倍。
这几条消息放在一起看
这批信息里，最明显的几条线是：Anthropic把融资和估值继续往上推，资本还在往头部AI公司集中；国产AI芯片和AI材料研发开始出现更实在的进展；谷歌、SpaceX、OpenAI 都在把AI往设备、基础设施和安全场景里继续压；Hermes Agent 的排名变化，则说明开发者真正用什么，比单纯看模型参数更重要了。
中美AI的发展路径也越来越不一样。海外更像是资本、算力和模型一起往前冲，谁能更快拿到资金和客户，谁就更容易把估值抬上去；国内则更依赖国产算力、场景适配和产业链协同，先把底座补起来，再往模型和应用往下落。
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