AI正在重塑职场:被抢着要的人,和被挤掉的人,到底差在哪?

早上好。今天想说一个正当时而还没有得到足够重视的事情。你知道吗？一年之前企业嵌入人工智能的比例不到5%，现在却达到了40%左右。去年一百家企业当中只有四分之一使用了AI系统，在今年已经有四十家开始用上了。但是，新发岗位数量同比增加了8.7倍——不是缓慢增加而是几番翻转。

一边是职位被取代的冷酷现实，另一边却是高薪招人时的热情高涨。在冰火之间徘徊着的是成千上万迷茫中的打工人。

01数据拆解：岗位消亡、新岗位产生

先说两个让人感到焦虑的数据吧。思科最近宣布裁员不到四百名员工，并且把全年AI订单目标从五十亿提高到了九十亿美元——盘后股价应声而涨了二十个百分点。Meta、亚马逊等大公司也在加大人工智能方面的投入的同时裁减传统职位。不是因为业绩不好才进行的裁员，而是因为在完成之后公司的股价反而上涨得更快。

与此同时，脉脉最新发布的《2026春招职场洞察报告》显示：今年前四个月，AI领域岗位量同比增长8.7倍，具身智能赛道更是暴增15倍，平均月薪达到6.2万元。智联招聘的数据也证明了这一点：机器人算法工程师一职的增长速度为年同比增加57%，而人工智能技术岗位的需求比例高达3.5:1。几个数据放在一起就出现了残酷的事实，在没有出现更多工作岗位的时候，“你的工作”减少了，但是“另一种类型的工作”的机会增加了。

02被取代的担忧：基础性职位正在消亡

高德纳的数据表明财务行业的核算环节已经开始使用AI进行替代了，85%以上的会计凭证录入、发票审核和薪酬计算都可以用一套自动化系统完成。而代理型的人工智能则使得很多白领的工作岗位被悄悄地替换掉了。所谓代理型人工智能就是它可以自己找数据去执行任务甚至还可以跟其他类似的人工智能合作——30%的企业已经打算使用AI来替代部分员工，50%以上的工作都会被重新设计。

更让人揪心的是LinkedIn人才流动数据中高级项目经理、高级工程经理等“中间层”职位在一年之内出现了跨行业的收缩现象。不是说这些人不行，而是当项目进度跟踪、风险识别等工作被AI接手之后，中层人员信息传递的作用正在逐渐减弱。

03被疯抢的人：缺口高达5:1

面对逆天的岗位替代率，在一面是AI领域岗位量全面爆发式增长的同时出现了“4岗抢一人”的局面。以具身智能为例，需供比为每发布五个职位就有一人可以胜任——即市场中能够匹配到这五个人才的位置只有一个人而已。高性能计算工程师也进入了“四面八方争夺一个名额”的紧张局势之中。

百度集团今年校招岗位的90%以上都是和AI有关的，首次增设的大模型算法工程师、多模态算法工程师成为热门职位。因为企业希望在算力，大模型，自动驾驶等领域的继续突破上取得进展，所以需要的是能够用到人工智能思维来解决问题并推动创新的人才。

同样地存在消亡与产生的情况就是该职位本身外延形态的变化。上汽通用五菱通过AI催生出算法开发、IGV调度以及机器视觉质检等一系列新岗位；山西某机器人公司除了要招聘理工科人才之外，还需要懂传播学、市场营销和用户体验的文科生来用人工智能做用户反馈分析，并且需要艺术专业的人员利用人工智能提高内容更新频率。

AI并没有取代文理科生的“饭碗”，而是在重新分配每个人手中的资源。

04关键差异：不是做些什么而是如何使用人工智能

波士顿咨询公司（BCG）最近的一份报告称，在未来两年到三年间，大约有一半的工作会被因为引入了AI技术而改变形态，并且真正完全消失的岗位只占不到十分之一。也就是说绝大多数人都不会失去饭碗只是换一种方式来捧着饭碗而已

那么被抢走的人和被淘汰的人之间有什么区别呢？

引用36氪对北美500强企业近一年人才配置数据调研报告——那些跨行业扩招的，并不是单纯的计算机科班出身，而是物流仓储、一线操作等物理执行层以及将软件能力内嵌为运营能力的复合型岗位。销售体系也在进行“结构性重组”，基层销售人员仍然在涨薪，但是高级客户总监这样的依靠人脉关系打天下的角色正在减少。核心差异其实就一句话：有没有持续升级自己解决问题的方式。

05

脉脉的报告也显示了一个重要的趋势，即将近四成程序员的绩效考核中已经正式加入了AI能力相关的指标。95%的新经济从业者已经在使用AI工具工作了，Agent类工具正走向主流。

这就意味着，在未来衡量一个人价值的时候，并不是看他会不会做某件事情，而是要看他能不能把人工智能用到自己的日常生活中来，让它替自己完成那些繁琐的体力活儿，从而释放出更多的精力去从事更有创造力的工作。而随着教育层面政策的支持，“人工智能成为高校公共基础课”的方向也被提出，在交叉学科中进行新的专业布局也得到了鼓励。这意味着以后走上工作岗位的新一批毕业生，AI思维将不再只是一个加分项，而是必须具备的一项必备条件。

06对于当前迷茫的打工人来说有四个实用的方法

在职场正在发生的变化面前，普通人应该做的不是害怕，而是在思考自己下一步要怎么走。

① 抱持着人机合作的态度来代替对抗机器的人力单兵作战模式。哪些工作可以交给AI就放心地交出去吧。但是你要紧紧抓住“只有你才能完成”的环节，并且不断地打磨它——因为这才是你的价值所在。给简历加一个复合型的标签。

不要再只说“我会Python”、“会数据分析了”。多问问自己：我可以用AI解决公司哪些业务问题？怎样把已有的行业经验与人工智能结合起来呢？

③ 早一点关注新赛道，在别人还没有反应过来的时候就先动手。具身智能、大模型应用、AI数据治理——这些听起来很遥远的名词背后，是薪资持续上涨和人才极度匮乏的真实市场情况。不用一步到位，可以边做边学。

④ 尽快把“AI思维”融入到工作流中去。不会技术也没关系。周鸿祎说得很对，在文科生身上体现出来的价值就是语言理解、用户洞察以及内容表达这些能力都是人工智能无法替代的温度。用高效工具来和它们结合在一起的话，你就是在跟大多数人的步伐保持同步了。

最后分享一句话：

亲爱的，“如果最近你觉得被AI取代焦虑了

>> 别怕。”你不被淘汰的原因是还没找到自己在AI时代的新舞台所以技术从来没有消灭过工作而是创造了新的工作岗位用人工智能作为自己的杠杆而不是对手。岗位正在发生改变的时候，我们也应该去重塑自己。不是学做AI，而是学会使用AI来做更好的自己。

在AI浪潮席卷之下，你身边的工作岗位又发生了怎样的变化？行业的“需供比”是3:1还是5:1呢？评论区一起来讨论一下各个行业正在经历的重组——

#两只罐头 #AI职场冲击 #赛博打工人 #岗位供需比