“AI梦想家”初赛优秀作品展播(四)

技术架构创新：采用“Ollama + Qwen3 + 本地知识库”的全本地化、低耦合、易维护的技术架构，确保数据安全与模型可控。服务模式创新：实现了知识问答与实时业务数据查询的无缝融合，超越了传统问答静态知识的局限。领域精准优化：针对图书馆流通业务场景定制化训练和优化提示模板（Prompt Engineering），显著提升领域内问答的准确性和专业性。

本项目旨在运用大模型生成式AI技术，结合ComfyUI等本地化部署工作流，打造一部以大庆油田开发历程为背景的系列漫剧（AI漫剧），将奋斗史、技术发展史转化为兼具视觉冲击力与人文温度的短剧内容。

针对基层新闻工作中线索来源分散、发布平台多元、内容同质化严重、精品化挖掘不足等痛点，通过构建 AI 新闻线索智能抓取大模型，可精准筛选具备新闻价值、具备深度挖掘潜力的新闻线索；同时可围绕绿色能源等特定主题定向抓取线索，为后续深度报道、二次创作与精品内容生产提供支撑。