怎么有效管理AI上下文?
今天上午和一个成都本地的AI Builder约了个Coffee Chat
其中聊到了如何管理AI上下文这个话题
顺便也分享了目前各自AI工具箱的排行榜
先说说我最近半个月Context分布最多的3个工具
1. 飞书:会议、文档、知识库和部分OPC工作流
2. Claude Code & Codex:Vibe Engineering的工作台,所有决策文档会同步归档到飞书, 之前CC更多,最近Codex更多
3. Cola OS:1个多月前开始试用的Soul Agent,目前主要是Chat(长期来看可以替掉Claw/Hermes类助手,推荐Mac端的朋友试用colaos.ai,专属邀请码:TCETQN)
所以我的方案还是在工作空间中产生的过程文档汇总归档到一个统一的地方存储,人需要review文档,但是同步本身交给Agent处理。结果是Context是完整的,但是会潜在地消耗更多的token。
可以看到目前的AI上下文都是比较分散的,如何高效地管理其实也从某种程度上决定了最终的效益。欢迎评论分享你的方案,一起交流成长。
#AIBuilder #Context #OPC
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四川,37分钟前,
夜雨聆风