AI工具选择指南:技术小白如何从扣子、龙虾到Hermes Agent的实战经验分享

现在，市场上的AI工具多得你用不完。

有网友调侃说：AI更新迭代这么快，只要你不学，你就不需要学。

是啊，你看看市面上的情况：

• 大模型：DeepSeek、豆包、Kimi、ChatGPT等，打开网页就能用。

• 开箱即用的应用：WorkBuddy、Coze、夸克、Dify等，下载安装就能用。

• 开源的Agent：Hermes Agent、OpenHuman、OpenClaw、GenericAgent等，可以自己搭建。

你会用哪种呢？

大部分的情况是，先不考虑说用哪一种：关键是1.0版还没学明白，用明白，5.0版上线了。

还有，当你用上了，你会发现：同样叫AI工具，不同工具之间差得特别远。

比如，作为一个技术小白，天选牛马的我，试过好多款，最后都不了了之。

很多的AI工具用下来只能局部解决问题，真要让它系统干点活，就不够了。

所以，当我使用AI一段时间后，我还是想更系统地解决，所以，就去试了当时爆火的OpenClaw和Coze、Hermes Agent。

一、 从扣子到龙虾，我踩过的那些坑

1、我先试的是Coze

刚开始用Coze，我还挺有成就感的，搭Agent、建工作流，都能做出结果。后来，它从2.0升级到2.5，我特别喜欢：因为2.5版本可以用对话流来搭建工作流和智能体，这个设计对普通人来说确实方便。

但问题出在我想把它用深一点的时候，我感觉我力不从心了。比如，我想把工作流链到飞书上去，通过智能体来调用不同的工作流。但一到这一步，就被代码卡住了。

刚开始，我会用Coze2.5对话框来提问我遇到的卡点，也同步在用DeepSeek或者豆包来解答我的困惑，但最终问题还是没解决，我一遍一遍地去检查节点设置和提示词，还有变量，反反复复，总是报错，跑不起来。而且不知道错在哪。

最终的结果是，我调了一段时间，放弃了。

后来，我在网上看到很多人也有同样的困惑：Coze的低门槛仅限于表层，一旦你想跟外部系统打通、做跨应用的自动化，技术门槛就上来了。

2、同时还在试OpenClaw（就是大家说的"龙虾"）

我做的是云端部署。

本地部署？因为看到网上太多的负面消息，不敢部署，因为，安全风险太大了。不过，我当时确实是想过买一台苹果的电脑来单独跑的，最终我还是放弃了。

因为，在我用云端部署的龙虾时，有几个地方让我用得很难受：

第一，它记不住。 前一天才跟它讲清楚的东西，它也存了Skills，第二天去问它——忘了，又要从头说一遍。反复强调同一件事，那种感觉真的很消耗耐心。

第二，对话一长就超限。 系统自动压缩后，忘记刚才讨论的关键细节。越用越累，不是越用越顺手。

第三，限入skills搭建的玄幻胡同里。总想着装skills，沉淀skills。我都感觉我要活成一个skills了。

那段时间我就在想，为什么别人都能用成功，我用不成功？

最终归咎于我不够懂技术！

后来，我在微信上看到了别人推荐的 Hermes Agent。

「The agent that grows with you」

一个会跟你一起成长的AI助手。

不用你自己搭工作流，不用你反复教。它在用你的过程中，自己就长出来了。

就这一个点，我决定试一下。

先给大家看看我使用Hermes Agent的2个界面截图吧。

↑ 我问分身之间会不会互相干扰，它用表格清清楚楚讲给我听

看到它能出这样的东西，我就觉得——之前那些折腾，值了。

那么，我是如何搭建和安装的呢？

二、三步搭起你的AI助理

安装过程我拆成了3步，我觉得很重要，另外，因为目前网上安装的教程很多，安装方面，我就不做详细介绍了。

⚠️ 版本说明：我装的是v0.12版本。2026年5月16日官方发布了v0.14版本，新版直接安装就行，不用先装环境。

第1步：装环境

我在安装的时候发现：Windows和Mac装法完全不一样。Mac直接装Hermes就行，但我的电脑是Windows，要先装一个叫WSL的东西（Windows Subsystem for Linux）。这步现在跳过。

在Windows里启用WSL，下载Linux内核，安装Ubuntu系统。

第2步：装Hermes Agent本体

1）在 WSL2 的 Ubuntu 终端中执行代码块：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

结果GitHub连不上——

GnuTLS recv error (-110): The TLS connection was non-properly terminated.

试了好几遍，都是同样的红色报错。最后查到的办法是换阿里云DNS，重新跑一遍，装好了。

2）安装完成后，重新加载 shell 配置（如果关闭并重新打开终端，可跳过这一步）：

source ~/.zshrc

3）可以通过以下命令验证安装：

hermes version

第3步：运行配置向导及配置消息网关

1）运行配置向导

hermes setup

向导会引导你逐一完成以下配置：

• 选择 LLM 服务商和模型

• 配置工具集

这里补充一下：Hermes支持很多AI模型——DeepSeek、通义千问、豆包等等都可以配。我百炼的key是作为接入入口，实际主力用的是DeepSeek。你把想用的模型的API key都配进去就行，用哪个切换很方便。

2）配置消息网关

消息网关是指你在哪个平台跟它聊天：微信、飞书、Telegram、Discord都可以。配好之后，就能在你接入的平台直接跟它对话了。

我自己接了两个端口：微信和飞书。这样我在手机上用微信跟它聊，在电脑上用飞书跟它聊，两边互不干扰，消息都能到。

三、选对工具，比学会用工具重要

回过头来看这段经历，最有感触的倒不是安装过程有多折腾，而是：选对工具，比学会用工具重要得多。

这段时间使用Hermes Agent以来，从使用单Agent,到现在设置了8个分身，中间也吃了很多次不懂技术不懂代码的苦。好在一步一步走过来了，但这还不够，还需要继续使用和配置，才能让我们的合作更加默契。

其实，体验下来，Hermes也不完美，但"自成长"这个方向，恰好解决了前面两个工具最让我头疼的问题。目前用起来也感觉比Coze和OpenClaw要简单些。

总的来说，作为一个技术小白，能成功启用Hermes Agent，要感谢现在的AI技术的进步，同时对于我们使用者自身而言，我总结了三点：

第一：先搞清楚你真正需要什么。 不是跟风，不是别人说好就去装。知道自己的痛点在哪，你选工具的时候才不会跑偏,才有可能选到对的工具。

第二：找到对的教程，而且不能只看一篇，然后去实践。 一篇文章告诉你大方向，另一篇补充你没注意到的细节（比如Windows和Mac不一样），第三篇告诉你遇到某个报错怎么解。信息不会一次性配齐给你，你要自己串起来。

第三：不懂就多问，不会就多用。 问DeepSeek、问豆包等，更要问你自己使用和搭建的Agent。不要觉得问题蠢，也不要认为你问一次它就能懂你，要多用，多跟它聊，每天至少要有1个小时的时间与它“磨”。

最近又开始有爆火的开源Agent,如Hermes Agent、OpenHuman，也有像Workbuddyy这样简单易上手的办公助手。我觉得都可以去试用，但更多的是别偏离了你真正需要的是什么。