大类一,LLM驱动流程
LLM API:使用HTTP库或者通过厂商SDK,可使用LLM中间件屏蔽差异。
编程语言Tools:调用语言实现,包括MCP。使用LLM中间件编程框架。
任何Tools:各种Cli和Skills。Python等解释语言LLM编程框架。
Pipeline编排的Agent:链执行主干任务,子任务可交给Agent。使用LLM中间件编程框架。
LLM驱动Agent:多Agent协作。Python等解释语言LLM编程框架。
大类二,扩展应用被LLM认知
MCP应用:对外提供Web服务,MCP定义协议。MCP库开发。
Cli工具:简洁的命令行工具,供ShellTools调用。Rust等编译语言开发。
大类三,生产力工具
AI Agent Cli:ClaudeCode等生产力工具,内置Agent运行时,人操控并及时干预。最好运行在Sandbox中。
AI Gateway:OpenClaw等生产力工具,内置Agent运行时,人操控但干预性不强,任务导向驱动,需要运行在Sandbox中。
大类四,文本生成能力
AI生成式代码:如果生成代码无LLM调用,则为经典软件代码。运用现代软件工程,SDD等AI开发方法论。
夜雨聆风