夜雨聆风大类一，LLM驱动流程
LLM API：使用HTTP库或者通过厂商SDK，可使用LLM中间件屏蔽差异。
编程语言Tools：调用语言实现，包括MCP。使用LLM中间件编程框架。
任何Tools：各种Cli和Skills。Python等解释语言LLM编程框架。
Pipeline编排的Agent：链执行主干任务，子任务可交给Agent。使用LLM中间件编程框架。
LLM驱动Agent：多Agent协作。Python等解释语言LLM编程框架。
大类二，扩展应用被LLM认知
MCP应用：对外提供Web服务，MCP定义协议。MCP库开发。
Cli工具：简洁的命令行工具，供ShellTools调用。Rust等编译语言开发。
大类三，生产力工具
AI Agent Cli：ClaudeCode等生产力工具，内置Agent运行时，人操控并及时干预。最好运行在Sandbox中。
AI Gateway：OpenClaw等生产力工具，内置Agent运行时，人操控但干预性不强，任务导向驱动，需要运行在Sandbox中。
大类四，文本生成能力
AI生成式代码：如果生成代码无LLM调用，则为经典软件代码。运用现代软件工程，SDD等AI开发方法论。