夜雨聆风
“肿瘤诊疗具有高度复杂性，单一学科诊疗往往难以满足高质量决策需求。”中国医学科学院肿瘤医院综合科主任丛明华教授对人民日报健康客户端表示，多学科诊疗（MDT）是破解复杂病例的核心手段，但在实际临床应用中，常面临诸多现实困境，难以充分发挥作用。
“首先，肿瘤诊疗知识体系更新快，几乎每天都有新的研究进展、新的指南更新，单一医生即便投入大量精力，也很难全面掌握所有学科的最新动态，个人临床经验难免会有局限；其次，临床医生每天要接诊大量患者、处理各类诊疗事务，传统MDT需要协调多个学科的专家集中开会，往往难以按需即时开展；此外，不少医院尤其是基层医院，还存在MDT专家团队配置不全等问题，制约了肿瘤诊疗质量的进一步提升。”丛明华教授解释。
AI技术的应用，为破解上述困境提供了切实可行的路径。丛明华团队牵头开展肿瘤多学科诊疗AI智能体的研发工作，实现多学科诊疗全流程的决策支撑。
丛明华介绍，该MDT系统涵盖从多学科数据整理、辅助决策到多端协同的功能：一是智能归集病例，系统可自动提取关键信息并结构化病历、病理、影像、检验等多维度资料，大幅节省资料整理时间；二是内置国内外权威指南与知识体系，能够结合患者具体病情，自动生成多学科视角的诊疗建议，弥补专家团队资源不足与医生知识盲区；三是支持多端协同工作，打破时间与空间限制，无需集中开会，医生可随时查看多学科意见、同步决策；四是全过程结构化沉淀，推动诊疗从“凭经验”走向“规范化与个体化结合”。
丛明华表示，肿瘤诊疗的未来不是单一学科孤军奋战，也不是零星的MDT会议。AI赋能的智能MDT，正打破传统诊疗模式的局限，让医生拥有“全学科知识支撑”和“多专家协同支持”，有效解决肿瘤诊疗资源分布不均、诊疗不规范等难题，最终让更多肿瘤患者受益。
责编：陈龙飞
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