夜雨聆风
2026 海南（三亚）人工智能科技大会 5 月 19 日至 25 日在海南三亚启幕。在5月24日举办的“AI 在医、药、械领域的科技发展和应用”分论坛上，医疗健康领域知名投资人、北京华医智锦健康科技集团有限公司（下称“华医智锦集团”）董事长王晓滨受邀出席圆桌研讨环节，就人们普遍关心的“普惠医疗落地”“人机边界与安全”“伦理责任落地”三个问题表达了自己的看法。
AI赋能基层与普惠医疗——技术可及性背后的“最后一公里”难题
AI推动医疗普惠的过程中，最大的现实瓶颈在哪里？是数据隐私壁垒、技术适配成本、医护人员能力缺口，还是商业模式本身？从“实验室到临床”再到“基层”，这“最后一公里”到底该如何打通？
主持人：您4年前就全资投资了C端AI健康管理悦尔APP，刚刚过去的5月20日又宣布整合完成全国首家AI医院集团——北京华医智锦健康科技集团，可以从资本角度谈什么样的普惠模式具备商业可持续性吗？
王晓滨：首先是AI平权，最后一公里连接着千万老百姓，打通最后一公里就是AI让医疗普惠可及和全生命周期主动健康管理的伟大起点。实践告诉我们，基层医疗、家庭医生和居家百姓完全可以享受到院士级的诊疗经验。我们和清华长庚联合开发的AI肝胆超级医生智能体，已经在北京昌平区、朝阳区的社区医疗服务中心推广应用。
“最后一公里”不是技术问题，而是范式革新——从“单一实体机构”转向“虚实共生、多层级协同的智慧健康生态体系”。打通“最后一公里”靠的不是单点技术下沉，而是系统性范式升维——从“医生、设备下基层”到“为基层建生态”。
检查在基层、辅诊靠AI、质控在县域、服务全覆盖。《国际AI医院智联体共识》提出，AI医院有五项核心特质，其中“服务孪生”和“虚实协同”是破解普惠医疗的关键。
AI赋能基层与普惠医疗，技术具备商业可持续性有几个标志：一是看老百姓用不用，好不好用，依从性强不强；二是数据飞轮是否转起来，华医智锦集团的AI医院智联中枢AIHIA Hub，从基层使用→数据回流→模型优化→更好使用→更多使用，这是正向飞轮；三是看支付方是否打通，ToB还是ToC？谁出钱？高能资本偏好“B端付费+C端获益”的模式，政府/医保/商保支付（解决普惠性），患者享受服务（解决可及性）；四是看可复制性是否验证，在一个县域成功了，能不能快速复制到100个县域？形成市场裂变。
诊疗决策的“人机协同”——辅助还是替代？安全边界在哪里？
AI在诊疗领域的应用正从“锦上添花”走向“不可或缺”。但我们必须正视，算法偏见、数据安全、责任归属问题始终悬而未决。国家五部门发布的《关于促进和规范“人工智能﹢医疗卫生”应用发展的实施意见》明确提出“赋能而不替代”的原则，《医疗机构人工智能应用与治理专家共识（2026版）》也提出了“人机协同，以人为主”的核心原则，将AI产品划分为三个风险等级管理。在真实的诊疗场景中，当AI的判断与医生的临床直觉发生冲突，谁来做主？当AI辅助诊断出错，责任如何划分？
主持人：您兼任华医智锦集团董事长，从产品安全到企业安全，怎样才具备投资意义上的“安全可控”？
王晓滨：安全可控的标准我简称“五界六级九可”。安全的边界包括权责、诊疗、数据、伦理、法律这五条边界是不可逾越的；董家鸿院士去年在上海世界人工智能大会上发布了AI医疗的标准，从L0到L5，分六级，主要是按照人机协同的关系定义的；人机协同技术和管理要做到制度化、可标准化、可量化、可解释、可预测、可追溯、可控制、可审计、可商业化等“九可”，这样才具备投资意义上的安全可控。
AI产品入院要有数据支持，要做临床试验，要从行业倡议变成强制规范。参考不决策、辅助不做主；轻症可借力、重症必人工；数据守隐私、算法守资质；医师担全责、合规守底线。当AI的判断与医生的临床直觉发生冲突时，谁来做主？我们的答案是：医生做主，AI为辅。
AI始终是辅助者、证据提供者，而非决策者。为什么？因为医生拥有完整的临床经验、人文判断、患者个体综合评估能力，而AI基于数据规律给出参考建议。当两者冲突时，医生要综合患者病史、场景差异、个体特殊情况做出最终判断——这就是“以人为主”的本质。《国际AI医院智联体共识》明确提出，AI医院要实现“全时、全域、全维、全程的主动式健康照护”，是服务能力，不是决策能力。
华医智锦集团的AIMES医疗大模型已通过国家网信办备案，我们坚持“可解释AI设计”。每一项诊断建议都标注依据、适用范围、风险提示。我们的“千病智能体”覆盖常见病、重大病、罕见病全流程，每个智能体都有明确的能力边界——告诉医生AI能做什么，更告诉医生AI不能做什么。
理想与现实——AI赋能医药产业的伦理规范如何从“道义共识”走向“制度落地”？
从政策层面看，国家卫生健康委等印发的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》提出到2030年“人工智能+医疗卫生”应用标准规范体系基本完善的建设目标。行业共识已有，但“共识”如何变成“规则”？伦理范如何从“软约束”走向“硬执行”？在当前AI医疗三类证审批加速、商业化加速，但伦理风险同步攀升的背景下，我们到底需要什么样的制度体系来护航“AI for Good”？
主持人：您投资的博鳌超级AI医院是清华长庚国际AI医院共识联盟的发起单位之一，你们还并发布了全国首个AI智联中枢产品，请问AI医院智联中枢是怎样从系统上来确保伦理规范，既保障安全又不扼杀创新？
王晓滨：用“过五关斩六将”来说明安全和AI医疗的关系。AI医院智联中枢是医院AI建设的基础设施，AI医院智联中枢六层技术架构的第一层底座就是“安全治理层”，要求全链路安全与合规监管，包括伦理安全、数据合规、隐私保护、权限管控、审计追溯等，我们叫“过五关”，确保医疗安全。
伦理问题触及AI医疗发展的天花板，在AI医疗标准的L5最高技术监控层级。伦理规范不能停留在“道义共识”，必须将伦理原则量化为标准，将伦理要求嵌入全流程，将人机权责明确化，将制度落地工具化。最终目标是让AI医疗伦理从“道义共识”变成“可执行、可追责、可审计”的硬性制度，实现技术向善、安全可控、普惠公平。
从AI医疗投资角度，技术可行≠伦理可行，伦理可行≠产品可行，产品可行≠商业可行，商业可行≠企业可行，企业可行≠投资可行，要斩掉这不行的“六将”，AI医疗才能从“技术概念”变成“产业资产”。
主持人：作为投资人，您评估一个AI医疗项目时，伦理合规在你们的尽调中权重有多大？
王晓滨：伦理不过，一票否决！
主持人：请您用一句话总结，未来三年，AI在医、药领域最值得期待的一个正面改变，以及必须守住的一条安全底线。
王晓滨：期待每一个诊疗决策都有AI参与，每一个人都有自己的健康智能体。安全底线是必须知道AI不是人，硬科技必须有硬制度做保障，才能真正实现“AI for Good”。AI向善，把好事做好。
