知道AI重要,为什么就是用不起来?

上周跟一个朋友一起吃饭，聊到我们正在做企业的AI转型。他们也有尝试在使用AI，但发现并不是那么直接有效，更多还是以辅助的角色。

其中一个朋友说，他知道AI非常重要，也觉得当前的业务场景AI可以来提效，非常适合。但却在每天日常繁忙的工作当中，陷入了一种好像知道重要，但却行动不起来的状态。

他在内容领域是一个非常强的业务高手，也带了20多人的团队。连他都启动不了，那可能就不是他一个人的问题。

我想起自己团队过去一年做了接近20场AI培训。从工具拆解到业务流演示，大家都知道AI很好用，认知上没有太大问题。但真正持续用起来的人，不到20%。

回头看，卡点不在认知，而在行动路径上的三件事：

1. 路径依赖——过去的路径依赖会成为你探索新事物最大的阻碍。

2. 畏难情绪——面对新事物需要重新学习、应用和探索，本身就会产生畏难情绪。

3. 许愿式沟通——因为不会拆解对应业务的工作流，导致没有实际让AI真正深入业务场景并产生应有的结果。

那面对这些问题，到底要如何破除呢？

一、破路径依赖：把对标对象从"自己"换成"实习生"

能力越强且取得过结果的人，在AI使用上进度更慢。核心本质是使用方式和对应模式的问题——不断把AI输出的东西和自己过去产出的结果做对比，进而得出结论：AI不如我做得好。

"既然AI出的东西不如我，我还要重新修改，那不用AI、我自己来做的情况下时间和效率反而更高，我为什么要使用它呢？"

这是因为他们不断在用自己深耕多年的经验，尝试通过与AI的一次性沟通就去超越它。

但我们需要思考：如果通过一次性沟通，AI产出的交付物就能比你更强，那这个岗位可能已经被AI替代了。

换个角度来看待AI的产出：

1. 不要把对标人物设定为你自己这样的业务高手和专家。

2. 试着把AI看作团队里的一个实习生，或工作1到3年的应届生——比如清华北大的硕士实习生。

3. 对比一下，AI的产出是否比你团队里的这些人更强？

视角一换，你才愿意继续用下去。

二、破畏难情绪：台阶足够小，就一定能上坡

畏难情绪更多是基于对事情情绪的放大，认为这件事情非常重要，导致目标课题变得特别大，不知道如何从第一步开始，进而直接放弃。

解决畏难情绪最好的方式是拆解——

把一个很大的目标，拆成非常小、非常具体、马上能行动的一步。

比如，不要一上来就要求自己"用AI完成一个完美的PPT"。可以先从注册工具、跑通一个小任务开始。比如把一个真实项目的Brief丢进去，让它帮你拆解客户诉求——就这一步，就够了。

当你跨出第一步后，接下来每一步其实就没那么难了。

郝景芳老师有句话我很喜欢：

只要台阶足够小，就一定能上坡。
把上坡路拆成一个个小台阶，一步一步走。迈出第一步，下一步才会出现。

三、破许愿式沟通：回到你的业务工作流

许愿式沟通是指你并没有同步清楚项目的背景、诉求、过往经验以及能力，也没有完整地提供原始语料和对应方法论，就直接给AI下达需求。

比如直接说"我需要做一个好的PPT"或"我需要做一个好的汇报，你来帮我做"。

这种方式类似于去寺庙烧香拜佛，期待愿望直接梦想成真。

真正的解题思路：基于你的业务去拆解工作流。明确哪些内容由AI产出，哪些需要你输入背景，并由你基于审美和标准来判断AI的产出是否符合预期。

以编写"竞标方案PPT"为例：

1. 拆解Brief ——结合客户的答疑背景，进行第一轮Brief拆解。

2. 调研分析 ——基于项目诉求，对产品、用户及竞品进行调研，输出调研数据报告。

3. 制定策略 ——基于数据调研报告制定策略。

4. 方案规划 ——输出大事件主题，基于主题脑爆具体的创意、资源和内容。

5. 框架设计 ——输出PPT文字版内容框架，确定内容模板、主题风格和呈现形式。

6. PPT呈现 ——输出整个PPT的内容呈现。

这套流程一年前可能还需要Gemini、GPT、Genspark等多个工具配合。后来实测下来，Claude已经可以从拆Brief、调研、策略到脑暴创意一路打通，直接导出PPT文字稿。

文字稿和模板定好后，再用GPT-image v2以图的形式输出，跳过传统PPT制作那段繁琐工序。

这件事让我看到的是：每一次AI或Agent能力的升级，都是一次重新拆工作流的机会。

以前，一个竞标方案可能需要6到7个人配合，加班到深夜，才能完成一版相对完整的方案。

现在，AI可以先承担资料整理、信息分析、策略发散、创意脑暴和页面初稿的工作。人要做的，不再是从头到尾亲自完成每一个环节。