AI时代如何评估量化能力

有人会问，AI时代如何评估一个人的量化能力？

我认为两个简单的问题就可以知道。

01

两个核心问题

量化投研方向

如何维护因子库？

量化开发方向

你在用多少GPU？

不用再发数据写因子证明，不用再刷leetcode卷那时间复杂度，十几年前流行的Flash Boy高频交易也不再是edge，这些AI一段话就能回答的内容，已经不能体现你的水平。

而这两个问题的答案，体现了你的量化积累，可以清晰分辨哪些是真正高手，哪些是还没本科毕业就自称crypto量化私募创始人的“嘉豪”。

还有人说，做Crypto的还有不少做套利策略的怎么说？

阿拉最近也是被某头部AI负责人的话伤到了，他原话是：

“我知道有同行公司还有几百个人在手点期权套利，这不就是typing monkey吗”

确实，你还在点点鼠标赚钱，证明你可能是厉害的trader，但离流水线工业化的量化私募差距也是在越拉越大，这句话很伤人我阿拉也被伤到了，但他们家的PNL是别人的十倍，客观反映了Gen AI也在颠覆量化交易，阿拉上一篇文章的标题是半开玩笑，半认真地说这个事实，没必要标题党引流，这里引用另一头部创始人公开说的话作为reference（他的发言每次都很黑色幽默搞笑，我愿称他为量化第一串lol，阿拉还有很多sources）：

阿拉最近也是被某头部AI负责人的话伤到了，他原话是：“我知道有同行公司还有几百个人在手点期权套利，这不就是typing monkey吗”确实，你还在点点鼠标赚钱，证明你可能是厉害的trader，但离流水线工业化的量化私募差距也是在越拉越大，这句话很伤人我阿拉也被伤到了，但他们家的PNL是别人的十倍，客观反映了Gen AI也在颠覆量化交易，阿拉上一篇文章的标题是半开玩笑，半认真地说这个事实，没必要标题党引流，这里引用另一头部创始人公开说的话作为reference（他的发言每次都很黑色幽默搞笑，我愿称他为量化第一串lol，阿拉还有很多sources）：

好的吹完牛就开始认真学习AI吧，先从Harness Engineer学起，参考Deepseek刚刚发的Harness Engineer要求，带队的也是量化转过去的哈哈：