夜雨聆风
小满时节，夏收夏种的号角即将吹响。5月20日，太仓市双凤镇的一片高标准农田边，几名农机手正围着一台“趴窝”的插秧机，但没有像往年那样焦急地四处打电话求助。“来，对输送皮带拍个照，上传到‘农小修’。”95后农机手施佳豪打开一个橙色拖拉机标识的微信小程序。几秒钟后，页面便弹出了故障分析报告、三维标注维修图解，甚至还有一段实操视频。
“以前机器一坏，只能干等修理工赶来，误工误时。现在有了这个贴身‘维修助理’，小毛病自己就能对着视频修，大问题也能精准报修，心里踏实多了。”施佳豪的体验，正是太仓以人工智能破解农机“好用难修”痛点的一个生动缩影。
农业机械化是全方位夯实粮食安全根基的关键生产要素。2025年，全国农作物耕种收综合机械化率已突破76.7%，拖拉机、联合收割机保有量分别达2300万台、250万台。然而，与高歌猛进的“农机数量”相比，农机维修保障能力却存在明显短板，作业旺季农机故障率高达18%。
“农机故障看似小事，实则连着粮食安全、农民增收与产业根基。”长期扎根一线的太仓市农业机械技术推广站站长金惠强通过调研，对四大堵点感触颇深：故障描述难，机手说不准专业术语，电话误判率超60%；响应到场慢，农忙时维修力量不足，偏远地区停机即减产；维修看不懂，传统手册晦涩，新手难上手；经验传承难，老技师经验“口口相传”，人才断层严重。“农忙时一台农机一天能创造不少于1000元的价值，坏了不能及时维修只能干等。”他说。
问题就是导向。太仓主动当起“产品经理”，用人工智能破题。2025年思考孵化项目，2026年1月立项，太仓农业农村局联合中国电信太仓分公司、中科泛研智能科技公司等单位协同攻关，坚持“技术轻量化、交互多模态、模型专属化”三条研发路径，仅用两个多月便创新推出基于大模型的农机故障智能分析小程序——“农小修”。
“就像为每个农机手配备了一位24小时在线的‘贴身维修助理’。”中科泛研副总经理王志宇介绍，农机手打开小程序，一句话描述哪里故障，就能收到答案。简单故障教农机手修，仍有困难的则提供附近农机修理和农机厂家联系方式，实现“一键上报、秒级诊断、视频教学、就近派单”的全流程闭环。目前，小程序已积累近500G数据，实现对拖拉机、收割机等主力机型80%以上高频故障1分钟内给出诊断结论，准确率超92%，且以“文字+教学视频”呈现，农机手可自行排除约四成基础故障。
“这实现了农机维修从经验诊断到智能诊断的关键转变。”金惠强告诉记者，为保证给出正确答案，在农业农村部农业机械化总站、省农业农村厅协调下，完成与常发、洋马、久保田等主流品牌的资源对接，建成涵盖海量手册、案例、视频的专属故障知识库。再邀请农机专家对相关答案进行审核，确保知识库内容准确。
在今年3月举办的全国春季农业机械展览会上，“农小修”一经亮相便引发行业广泛关注。中国农业机械化协会监事长刘敏在现场介绍，这成功填补了农机智能诊断领域的市场空白。目前，该应用在农业农村部农业机械化总站指导下在全国推广，已有2000余名用户并不断增加用户池。
小切口激活大效能。金惠强算了一笔账：未来全面推广后，预计农机故障响应时间将从“小时级”压缩至“分钟级”，排查时间减少六成；单台农机年均维修成本可降低1000元以上；作业效率提升10%以上，稳稳守住农时底线。更重要的是，AI将老技师的经验转化为标准化知识，让新人培训周期从6个月缩短至1个月，有望加快破解维修人才断层难题。
“三夏”大忙，农机担当主力。预测到“农小修”即将被高频使用，这段时间，金惠强带着研发团队时常前往农田一线调研。“现在田头90后、00后机手越来越多，就需要这样智能化的平台。”太仓市双凤镇庆丰村委会副主任周志晨建议，“如果能再增加更智能的图片识别功能就更好了。”
对此，金惠强表示，将持续迭代升级，强化智能诊断，重点做好扩面提质，包括接入更多品牌和植保无人机，优化方言识别、离线功能，力争构建“15分钟农机维修服务圈”，同时严守数据安全底线，以数字化之力为粮食丰产保驾护航。（记者颜颖 吴琼）
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