AI 赋能・素养落地——外研版三下 Unit3《Yummy food》Speed up 课堂观摩纪实

首先李瑞容老师结合英语组小专题，进行了课例分析：依托建构主义与情境认知理论，运用智能语音、图像识别、NLP 三大 AI 模块，遵循趣味、互动、个性化、跨学科原则开展教学。实践围绕农场早餐主题，通过 AI 互动导入、角色扮演朗读、图像识别、故事创编、等环节，融合英语、劳动等学科，有效提升学生学习兴趣、口语能力与核心素养，同时也面临技术稳定、教师素养、数据安全等挑战。未来将深化个性化与沉浸式教学，让 AI 服务育人本质。

刘晨老师以 “Breakfast on the farm” 为主题，围绕农场早餐故事展开教学。教师采用递进式阅读模式，读前激活旧知、读中圈画信息与问题链引导、读后通过排序、复述、AI 创编歌曲、书写填空实现语言输出。课堂紧扣 Do you like…? Now we’ve got… 等核心句型，落实食物词汇与阅读策略，渗透劳动感恩教育。学生参与积极，语言理解与表达明显提升，实现语言学习、思维发展与育人价值统一，是一节高效、趣味、有温度的提速课。

整个英语教研组从“教师行为、学生行为、学习效果”三个维度进行了全面的观察与评价。课堂教学的突出成效得到了肯定，同时也提出了宝贵的改进建议。

首先在教师行为方面，老师采用递进式阅读教学，读前情境导入、读中任务驱动、读后多元输出，形成完整学习闭环。课堂互动丰富、评价及时，注重思维引导与劳动感恩教育；教师指令清晰、提问分层、示范标准，有效落实语言运用。同时融合多媒体、板书、I-clicker 语音检测与 AI 创编歌曲，技术赋能课堂。整节课紧扣核心素养，在语言能力、思维品质、文化意识和学习能力上均有充分体现，教学扎实高效、亮点突出，为中段英语故事教学提供了优秀范例。

其次是学生行为方面，学生整体表现积极，课堂参与度高。歌曲热身、AI 创编歌曲等活动激发兴趣，小组合作与同伴交流充分。学生在问题链引导下由浅入深理解故事，思维得到有效锻炼；语言输出分层递进，从跟读模仿到对话创编、故事复述，整体表达能力提升。课堂注重劳动与感恩教育，学习习惯良好，知识迁移到位。

最后是学习效果组，本课时通过前测、过程测、后测、作业跟踪四维数据，全面呈现学习效果。前测显示学生存在词汇认读弱、句型不熟、书写不规范问题。课堂中，学生图文理解、听力抓取、句型应答表现好，故事排序、小组复述、书写填空完成度高，情感目标与课堂参与度佳。后测平均分、优秀率、达标率大幅提升，待提升人数减少，词汇、句型、书写均掌握良好。作业方面，基础作业全员完成，实践作业与语音作业效果较好。本课目标达成度高，教学策略有效，情感素养同步提升，仅少数学生需针对性辅导书写与独立复述。

本次活动围绕基于AI技术的小学英语跨学科主题学习研究展开，成华区教科院教研员任军军老师针对研究逻辑、教学设计、测评方法等提出优化建议，以AI 技术、阅读策略、课堂与测评活动为可调控自变量，以学生跨学科学习能力、跨学科高阶思维、核心素养、教师教学能力等育人变化为因变量，全程紧扣AI 技术与跨学科主题学习两大核心，所有设计与论证均聚焦跨学科维度，确保研究方向精准不跑偏。在测评设计上，前测兼顾英语基础与跨学科主题认知，加入劳动意识、家庭实践等内容，避免只测语言点；后测融合知识、认知与行为落地，通过实践照片、英文海报等任务，真实检验素养转化效果。