AI正在重新定义组织层级

Karpathy去了Anthropic，title是MTS——Member of Technical Staff，翻译过来就是"技术员工"。
OpenAI创始成员、特斯拉Autopilot视觉团队缔造者、"vibe coding"发明者，这种人换个公司，VP也好、Chief Scientist也好，总得给个像样的吧？
Anthropic没给。
不是他不够格。Anthropic总共14个高管，一半是联创。所有非高管技术岗，从应届到Karpathy这个级别，title统一：MTS。今年3月Workday前CTO Peter Bailis加入，也是这个title。

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为什么这么干？
两个说法：一是低自我文化，Anthropic自称"high-trust, low-ego organization"；二是组织安全，对手猜不出你的内部结构。
但我更想说的是这事指向的更深层变化——
AI正在重新定义组织层级。

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真正的AI Native组织长什么样？
今年2月，Steve Yegge采访了40多个Anthropic员工，他总结出两种传统公司根本看不到的协作方式：

蜂巢思维
没有金字塔，没有瀑布排期。协作模式叫"Yes, And"——谁提了个方向，别人往上叠。每个人按兴趣和能力领任务，跟AI一起干。

篝火模式
所有人围着不断变化的产品原型一起打磨。没有图纸，没人指挥，代码不归谁名下，看得见彼此的进度和错误，随时补位。

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数据不会骗人：
• Anthropic约3000人，年化收入近300亿美元 → 人均接近1000万美元
• 今年2-3月，52天发了74次产品更新
• Claude Cowork功能从想法到上线：10天

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为什么传统组织需要VP、Director、Senior？
因为有人干活就要有人管人：协调、分配、上传下达。人脑处理信息有上限，只能靠叠层级来分摊。
现在AI把这些活接过去了。更快、更准，不带情绪，还能按每个人的擅长动态调。
Jack Dorsey和红杉合伙人Roelof Botha今年发了篇《 From Hierarchy to Intelligence 》，直接说AI让中层管理变得多余。Gartner预测到今年底，20%的公司会用AI砍掉超一半中层管理岗。

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说白了，老板的管理半径被AI成倍拓宽，中间那些"帮老板盯人"的岗位，自然就消解了。