DeepSeek打价格战，这次来真的 DeepSeek把旗舰模型永久75折，不是促销，是永久。 彭博社报出来的时候，圈里不少人第一反应是"又来"，但仔细看就知道不一样——以前是限时、是活动、是新用户专享，这次直接写进定价策略里，就是长期打。 打谁？打OpenAI，打Anthropic，打所有按token收费、没有自己基础设施的中小AI公司。 小米跟了。MiMo 2.5 Pro最高降99%，跟DeepSeek V4 Pro同价。同样价格，token量多5到8倍。 阿里云也跟了。Qwen3.5-Max在Qoder上半价，新用户每天还送100次免费调用。 三家公司，三种打法，但指向同一件事：AI推理的成本底线，正在被重新定义。 AI助手被盯上了，这次不是用户，是攻击者 一个叫TrapDoor的供应链攻击，同时打进了npm、PyPI和crates.io，34个恶意包。手法本身不新，新的是攻击对象—— 攻击者往开源项目里提交PR，偷偷塞进去被篡改的CLAUDE.md和.cursorrules配置文件。 你clone了仓库，用Claude Code或者Cursor打开，AI助手会自动读取这些文件、把它们当可信指令来执行。 你以为你在指挥AI写代码，其实是攻击者在指挥AI跑他们想要的命令。 以前我们担心模型有偏见、会乱说话，现在要担心的是：你用的AI工具，会不会变成别人入侵你机器的桥梁？ 这件事之后，.cursorrules和CLAUDE.md的审查，会变成开发流程里的一个新环节——就像以前我们要审查依赖包一样。 教皇发了一道关于AI的通谕 教皇良十四世（Pope Leo XIV）发了一道通谕，叫《Magnifica Humanitas》，专门讲AI。 AI问题不是技术问题。只要它开始影响人类生活，就会牵涉到权利、机会、地位和自由。 这道通谕发出来那天，Anthropic联合创始人Christopher Olah在场。 科技圈和宗教圈，同时在这个问题上发声，本身就值得注意。 教皇没有说"禁止AI"，他说的是：当AI进入人类生活，我们必须讨论它改变了什么。 Anthropic的人在现场，不知道他们听完之后，有没有在内部重新讨论一遍Claude的使用边界。 Claude做了一道人类数学家没做出来的数学题 OpenAI之前提过一个叫Erdős问题的数学猜想，被认为是AI很难独立解决的题目之一。结果这个周末，Claude Mythos（Anthropic的内部模型）给出了一个证明，而且据参与的数学家说，证明"巧妙而简洁"。 这意味着什么？不是"AI会做数学题"——这事早就发生了。而是：AI开始做出人类数学家没做出来的证明。 从这个节点往后，数学研究的范式可能会变。以前是人类提出猜想、人类证明；以后可能是AI提出猜想、AI证明，人类来做解释和教学。 工具链在变，而且变得比大多数人意识到的快 过去24小时，几家公司在"怎么让AI更好用"这件事上，各自推了新的东西。 Runway推出了MCP服务器。 简单说：以后你跟Claude、ChatGPT、Cursor聊天的时候，可以直接让它们帮你生成视频和图片，不用切窗口、不用传文件。Runway把整个生成能力，做成了一套API标准，任何兼容MCP的AI都能调。 Claude Code发了2.1.152版本。 新功能里比较实用的是：/code-review --fix现在可以直接把审查建议应用到你的代码上，不用你一条一条手动改；还有/reload-skills，不用重启会话就能重新加载技能。 Replit跟Squidler做了集成。 你用自然语言描述要做什么应用，Replit Agent帮你写，写完之后Squidler自动像真实用户一样去测，测出问题自动反馈给Replit Agent去修。从写到测到修，一条龙全自动。 这三件事有一个共同点：以前需要人来回倒腾的事，现在让AI之间互相配合做完了。 立法要来了 国内传来消息：人工智能健康发展综合性立法、低空经济立法，都要加快研究了。 这句话很短，但分量很重。AI立法一旦成型，直接影响的是大模型公司的合规成本、数据使用边界，以及"什么能做、什么不能做"的底线。 另外一条消息：高通和字节跳动达成AI ASIC芯片合作，采购量百万颗级别。ASIC是专门为AI推理设计的芯片，比GPU便宜，功耗更低。字节在自己的产品里大规模用ASIC，说明一件事：大模型公司的竞争，已经从"谁的模型更聪明"转到"谁能用更低的成本把模型跑起来"。 几件小事 阿里云进了PyTorch基金会白金会员，同时被Omdia评为智能体AI市场的领导者。阿里在AI基础设施上的投入，开始有第三方报告佐证了。 Anthropic在首尔开办公室，派了KiYoung Choi去当韩国代表。韩国是claude.ai全球最活跃的市场之一，按人口比例算，是预期值的3.5倍。 OpenAI的Sam Altman说：AI对白领工作的冲击，没有大家想象的那么快、那么严重。"我很高兴我当时错了。"他这么说。 最后 价格战开打、AI助手被当成攻击面、教皇发话、Claude解了数学难题、工具链变得更完整、立法要来了、芯片合作敲定了。 如果这些事有什么共同点，那就是：AI正在从"技术圈的讨论"变成"所有人都要面对的现实"——不管你是写代码的、做产品的、管公司的，还是只是用AI工具提高效率的普通人。 下一次再有人说"AI还早"，你可以把这篇文章发给他看。
夜雨聆风