AI Agent 搜索工具盘点:五款实测,含免费白嫖方案

自己搭建原生 OpenClaw 的，应该多少都碰到过这个事：就是龙虾跟你说它没有可用的搜索工具了，然后只能凭自己的知识回答问题。

但它那个知识，它自己可能都不知道，只是本旧版《百科全书》，连封皮都泛黄了。又或者，你用别的 Agent，让它搜索一下某个问题的现状和结论，它潦草地搜了一下，返给你一些可能你也已经知道了的信息，敷衍得就像在摸鱼的老油条。你怎么鞭策，怎么改提示词也没用。

你不必气愤，也不必讶异，这还真不是它框架或者大模型的问题，真的是你的问题。

你有什么问题呢。

你问题大了。但凡你关注我公众号，花五分钟看完这篇文章，它都不至于这样。

不信？那这篇就讲，怎么给 Agent 装上“眼睛”，让它能实时看见这个世界。

课前科普

这五个工具，本质上分两类。

一类是 Skill。这个前面已经说过很多遍了，直接安装即可。当然有一些会需要额外的、针对这个 Skill 的 API，比如 Tavily、百度、AnySearch。但放心，我推荐的都是免费且不绑卡的，注册拿到密钥就能用。像 Brave 那种虽然每月 2000 次请求以内免费，但是要绑银行卡，我就不带大家踩坑了。

另外一种就是 插件。不只是安装技能就可以，还需要安装部署 Docker 之类的。知道了这个区别，挑起来就有数了。

下面每个工具，我都从 产品介绍、核心特点、费用、安装 四个方面说清楚。

01. SearXNG —— 免费开源，可白嫖可自建（插件）

它是个开源的元搜索引擎。

翻译成人话：它能同时搜 246 个搜索服务，然后把结果一锅端给你。Google、Bing、百度、Wiki、Reddit……全都能搜。

核心就三点：

• 不要钱，连 API Key 都不用
• 隐私好，搜索请求不经过 Google 或百度，没有追踪记录
• 支持 MCP 协议，能直接装进 agent工具里

💰 费用白嫖。公共实例（searx.space）直接用；自建的话随便一台联网服务器就行，家用 NAS 都能跑，没有 NAS 也可以在电脑上部署，反正比较轻量。安装的方式，把文章发给你的龙虾或 Agent，让它给你安装上这五个搜索工具就行。AI 时代还自己安装，就真是有点过于勤奋了。

自建是最稳的，两步搞定。先拉镜像：

docker pull searxng/searxngdocker run -d -p 8888:8080 \  -v $(pwd)/searxng:/etc/searxng searxng/searxng

然后访问 http://你的服务器IP:8888 就能用。

接入 MCP：

npx -y @smithery/cli install \  @ihor-sokoliuk/server-searxng --client claude

🔔 顺便说一句自建的稳定性取决于你的服务器，反正我用 nas 很舒服，搜素到的东西也很全很稳定。公共实例则是看运气。免费的东西，别指望它给你打工到天荒地老。

02. AnySearch —— 最近一个月刚出的工具（技能）

它不是搜索引擎本身，而是连接 Agent 和多个搜索数据源的 中间件。支持通用搜索，也支持金融、学术、安全、法律、代码这些垂直领域。

最有意思的是 并行批量搜索 —— 一次最多能丢五个查询，并发处理，一口气返回。做信息聚合 Agent 的朋友会爱死这个功能，省掉了一个一个串着查的等待。

另外它还：

• 支持 MCP 协议
• 原生支持 Streamable HTTP
• 新版延迟更低
• 匿名就能用，没 Key 也能跑，限流但够尝鲜

💰 费用匿名免费。要更高频率可以申请 Key，免费额度会更高，而且不限流，同样不用绑卡。当然也有收费版，价格官网没明说，估计是企业定制。自己玩的话，注册之后的免费额度应该完全够。

安装：

npm install -g anysearch-mcp

配置 MCP：

{"mcpServers":{"anysearch":{"command":"anysearch-mcp","env":{"ANYSEARCH_API_KEY":"你的API密钥"}}}}

申请 Key 去 anysearch.com^[1]，匿名用户直接跳过这步。

03. 百度 AI 搜索 —— 中文搜索的本命（技能或插件都有）

百度面向开发者主要有两块：

• 千帆大模型平台上的搜索 API，能调百度的搜索索引
• 一个第三方方案 baidu-search-mcp，通过 JuheAPI 桥接文心搜索，直接接 MCP

它的 中文搜索效果真的很好。百度对中文语义的理解、中文网页的索引量，国内还是头一份。

你的 Agent 要是天天处理中文内容，这就是刚需。接入方式也多，千帆 API 直接调或者 MCP 接入都行，生态成熟，文档社区也比较全。

💰 费用百度搜索 API 有免费额度，应该是每天 50 次，零点重置，超了按调用量收费，企业能申请批发价。JuheAPI 那个方案也有免费次数，高频得付费订阅。个人先用免费额度试水就行。

接入推荐走 MCP，更简单：

npx -y @smithery/cli install \  @juheapi/baidu-search-mcp --client claude

想直接调千帆 API 的，去 cloud.baidu.com^[2] 注册、创建应用、拿 Key 和 Secret，换 Access Token 再调用，流程参考官方文档。

🔔 一句大实话确实免费次数有点不够用   

04. Tavily —— 英文搜索的本命（技能）

它是专门做“让 AI Agent 实时搜索”这一件事的，而且做得很透。

摆几个数据：100 万+ 开发者、1 亿+ 月请求、180ms 的 P50 延迟，还拿了 2500 万美元融资。

核心特点有三点：

• 两个端点按需选：/search 快速搜索，延迟低，适合实时；/research 深度研究，自动多轮整合输出完整报告
• 实时搜索 + 智能缓存：同一问题短时间重复查，不会每次都重新搜，省钱，还带防 PII 泄露过滤层
• 集成丰富：OpenAI、Anthropic、Groq、Databricks、IBM、JetBrains 都有官方文档

💰 费用免费版每月 1000 credits，够个人使用了，而且不绑卡，注册就能拥有 Key；按量付费是 $0.008/credit；Project 版 $66.67/月 含 4000 credits；还有企业定制价；学生拿教育邮箱也能申免费版。1000 credits 大约能搜 250–500 次，个人轻度用完全够。

注册拿 Key： tavily.com^[3]

Python SDK：

pip install tavily-pythonfrom tavily import TavilyClientclient = TavilyClient(api_key="你的TAVILY_API_KEY")result = client.search(query="今天有什么AI新闻")research = client.research(query="AI Agent最新发展趋势")

接入 MCP：

{"mcpServers":{"tavily":{"command":"npx","args":["-y","mcp-tavily"],"env":{"TAVILY_API_KEY":"你的API_KEY"}}}}

05. Exa —— 天生为 Agent 设计的那一个

这是几个里最“AI Native”的。

别人都是先有搜索引擎，再适配 AI；Exa 一开始就说：我做的就是让 AI Agent 高效搜互联网。定位是“搜索 API + AI 搜索引擎 + 网页爬虫”三位一体。

它的特点有四个：

• Deep-Reasoning Search：不是给你一堆链接，是真的在理解问题后再找相关信息
• Monitors 监控：设个定时任务盯某个关键词，网上一有新内容自动通知你，追竞品、追监管动态特别香
• Contents API：不只返回链接，还能把目标网页全文抓回来、高亮相关段落，Agent 拿到就不用再抓一遍
• 代码搜索：专门优化过 GitHub、Stack Overflow、官方文档，能直接搜代码片段

💰 费用每月 1000 次免费。超过之后收费：Search $7/千次、Deep Search $12/千次、Deep-Reasoning Search $15/千次、Contents $1/千页、Monitors $15/月、Answer $5/千页、Agent 模式 $0.025–$2.00/次（分四档），还有企业定制。有兴趣付费的看一看，我没有实测，一直用的免费版本。

注册拿 Key： exa.ai^[4]

 Python SDK：

pip install exa-pyfrom exa_py import Exaexa = Exa(api_key="你的EXA_API_KEY")result = exa.search("AI Agent最新进展",    num_results=10,    text={"highlight": True})deep = exa.deep_search(    query="2025年AI Agent技术趋势",    mode="high")

接入 MCP：

{"mcpServers":{"exa":{"command":"npx","args":["-y","mcp-exa"],"env":{"EXA_API_KEY":"你的API_KEY"}}}}

⚠️ 重要提醒

以上，千万别只选一个用。

我是都给配上了。把这篇文章发给 Agent，让它直接给你五个全装上，装完还得说“帮我配置好”，然后 Agent 会告诉你得去哪里注册账号拿 Key。

安装完之后，记得再根据自己的使用情况，看用谁做主力，谁做辅助，或者分场景。

我现在用的是：

• SearXNG（NAS 自建）+ Tavily（主力商业搜索）

SearXNG 做日常快速搜索，不要钱，自建的稳得很；Tavily 做需要深度的研究任务，毕竟专门给 Agent 设计，用着省心。

AnySearch 我最近刚用，内容好像没有 SearXNG 返回得好，但那个并发批量查询我觉得还不错，做聚合 Agent 的可以试。

百度中文最准，但最近好像开始限流了，五十次还是稍微少了点。

Exa 比较适合英文，英文搜索确实不错。

这些搜索工具，基本上是我两个月在网上搜刮出来的、免费的、最好用的一批了。就连扣子都是用的 SearXNG，所以大家不用再去别的地方找。挑几个喜欢的安装上，或者全部安装都行。毕竟五个工具一起搜索，最后返回来的结果，应该能让你满意了。

结尾

安装好搜索工具，你的情报站基本上就建立起来了。就像电影里那个永远能一秒给你最稳、最准、最狠情报的小队伙伴一样。

从此，你也能拥有一个。

own more thing

前天有个读者半夜点赞了我的几乎每一篇文章，可能是个初学者哈哈，感谢你的点赞。我当时其实也是有这种体验，看很多文章视频都看不懂，然后一直想找个系统性的连贯性的公众号可以把每个步骤讲一遍，但始终没找到，所以就想着自己写一个，希望那个读者现在按我的浅薄引导已经搭建起来 agent 体系了。

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