5月20日,科创板“十五五”主题集体业绩说明会之AI行业专场,天准科技、博汇科技、星环科技、当虹科技、宝兰德、龙软科技、兴图新科、金山办公、虹软科技等31家沪市公司参会,多家企业表示:2026年是Agent规模化落地元年,AI安全、具身智能、端侧工业视觉成为企业布局重点,AI产业从"单点试点"走向"全域渗透",商业模式加速向订阅运营转型。
5月20日,Meta正式启动新一轮全公司裁员,计划裁撤约8000个岗位,占全球近7.8万名员工总数的10%。与此同时,约7000名员工被重新调配至四个新成立的AI部门,包括应用AI工程、智能体转型引擎等。此外,Meta还砍掉了6000个原本计划填补的开放岗位。有媒体将裁员、转岗、关闭岗位三项合并,波及规模超过两万人。Meta并非孤例,谷歌在2023年的团队重组中,给管理者出了一道选择题:要么将直接管理范围大幅扩大,要么回归个人贡献者角色,部分中间管理岗位被直接撤销。红杉资本旗下知识平台红杉汇将这一趋势称为“大扁平化”(Great Flattening),指出它正从科技行业跨行业扩散。
5月20日,2026阿里云峰会上发布Qwen3.7-Max、自研新一代平头哥训推一体AI芯片—真武M890及ICN Switch 互联芯片:阿里公布"芯片+模型+平台"三层架构:真M890 128卡超节点服务器、Qwen3.7-Max最新旗舰模型、千问云Agent平台。
5月25日,美国机器人企业Figure AI 旗下Figure 03人形机器人 200小时零故障直播:真实仓库环境中连续全自动作业,分拣25万包裹,零硬件故障。远超原定8 小时目标,可靠性门槛已跨越。Figure AI—这家总部位于加利福尼亚州的初创企业,投入三台搭载 Helix-02 人工智能系统的人形机器人开展此次作业,Helix-02是一套一体化神经网络系统,将视觉、触觉传感、本体感知与全身控制整合为一体。

5月26日,苹果iOS 27将Siri升级为独立AI 智能体:支持持续对话、图文混合输入、文档上传,正式加入Agent 竞赛。这是自Siri 2011年诞生15年来最彻底的一次重构,将其从传统的语音助手升级为具备持续对话能力的“AI秘书”。苹果为iOS 27版Siri确立了全新的视觉语言,其设计灵感直接呼应了WWDC 2026的官方宣传图。在交互层面,新版Siri将与iPhone的“灵动岛”实现深度整合,同时Siri将拥有独立的App。苹果已正式与谷歌达成合作,新版Siri的底层推理能力将由Gemini模型提供支撑。
5月26日,微软MAI-Image-2.5 登上Arena文生图模型排行榜前三:微软近日发布其最新一代文本生成图像模型MAI-Image-2.5,并在Arena的最新文生图排行榜中首发即拿下第三名的位置,显示其在AI图像生成领域的整体实力正明显追赶行业领先者。目前在这一榜单上,OpenAI的gpt-image-2以1388 分位居第一。

面临技术红利衰减(模型接近实用可靠性阈值)、竞争加剧(Anthropic大有赶超之势)、财务与商业承压及资本问责(26年预计亏损140亿美元,正努力推进IPO)、高管震荡(CMO、COO等)等诸多问题,OpenAI正在做出一些改变:
奥尔特曼改口称“AI对白领岗位的冲击没那么严重”:OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼近日公开承认,自己此前关于AI 冲击就业市场的部分预测并不准确。他坦言,过去关于“AI会消灭大量初级岗位”的论断,最终并没有像预想中那样发生。作为长期警告AI 恐将引发“就业末日”的行业代表之一,奥尔特曼如今的表态发生了微妙的转向。
OpenAI推理模型自主攻克80年难题:从“研究助理”蜕变为“科学发现者”:OpenAI正式宣布,其内部一款通用推理模型在没有任何人类手把手引导的情况下,独立推翻并解决了组合几何领域困扰学界80年的经典难题—埃尔德什单位距离猜想(Erdős unit distance problem,由匈牙利犹太裔著名数学家Paul Erdős于1946年提出)。菲尔兹奖得主、著名数学家蒂莫西·高尔斯(Tim Gowers)在评价此事时表示:“这毫无疑问是AI数学史上的一座里程碑。”
5月26日,OpenAI GPT-5.6 曝光:代号"iris-alpha",AI上下文窗口达150万tokens(此前GPT-5.5是105万tokens),较GPT-5.5 提升43%。6月还将迎来 Claude Sonnet 4.8、Gemini 3.5 Pro、Grok5 密集发布。
5月27日,拥有丰富市场经验的前ServiceNow和Salesforce 营销高管科林·弗莱明(Colin Fleming)已正式宣布加入OpenAI
,担任首席营销官(商业方向)。

国际品牌战略咨询公司State of Brand评价:OpenAI的企业业务雄心不容忽视!

5月27日,OpenAI广告业务大转向:挥别“头部俱乐部”,取消20万美元门槛,全面拥抱中小商家:据报道称,在ChatGPT广告业务上线仅三个月后,OpenAI迅速调整了其商业化策略,正将广告业务重心从服务拥有高额预算的知名品牌(VIP策略:仅向 Adobe、福特汽车等行业头部品牌开放,并设定了20万美元的最低预付投放门槛),全面转向吸引小型及本地企业,并大幅降低了广告投放的门槛。意味着无论是大型品牌还是街边的干洗店、洗车店,都可以直接通过自助后台参与投放。标志着OpenAI放弃了早期“高举高打”的品牌曝光路线,转而采用更接近Meta和Google的标准化、可规模化的互联网效果广告模式。
5月27日,估值820万美元的“数据矿工”:Human Archive如何在印度挖掘机器人训练“金矿”:在通用机器人(Physical AI)竞赛进入白热化的今天,高质量的现实世界行为数据已成为比算力更稀缺的战略资源。总部位于硅谷的初创公司Human Archive正在押注一个极具争议但也极具潜力的领域:通过让印度零工经济从业者佩戴摄像设备,采集“第一人称视角”(Egocentric)视频数据,为AI 实验室训练机器人“大脑”。Human Archive试图在“劳动力众包”与“机器人底层infrastructure”之间建立起一座桥梁。对于Human Archive而言,接下来的挑战不在于技术—而在于其能否在保持扩张速度的同时,处理好与本土家政巨头的关系,并证明其数据采集行为在法律与道德层面不仅是合规的,更是具备长久商业价值的。
5月28日,美国金融科技公司Robinhood(2013年成立,主打零佣金股票和加密货币交易)推出AI智能体股票交易功能,并同步上线面向AI智能体使用的新型虚拟信用卡。公司表示,用户现在可以为自己的AI智能体创建独立账户并连接专用钱包,让代理读取并分析投资组合、生成交易策略和提出投资建议,但实际下单只能动用预先充值到该专用钱包中的资金。Robinhood并非唯一一家让AI代理代为支付的公司,包括Stripe、Amazon、Google以及Prava Pay等新创公司,最近都在推动让AI代理代表用户完成购买和支付的能力。
5月28日,YouTube推出自动标注功能主动为“拟真AI视频”打上标签:YouTube正在强化对 AI 生成视频的标识和管理,不再仅仅依赖创作者自觉披露。从5月起自动检测并标注使用“显著拟真AI”技术生成的视频,覆盖长视频和短视频。此措施旨在增强用户对AI 生成内容的辨识力,系统即便在创作者未披露的情况下也会自动标识。YouTube并不会改变原有政策,但将从“要求创作者自报”为主,转向“平台主动识别+创作者配合”的治理方式。同时,AI标签将更醒目地展示,但不影响推荐或变现。

5月28日,AI编程初创公司Cognition获10亿美元融资,投前估值达250亿美元:本轮融资由Lux Capital和General Catalyst领投,Founders Fund、8VC等现有股东跟投,并吸引了Ribbit Capital、Atreides和Layer Global等新投资者加入。相较于该公司仅在8个月前(2025年9月)完成4亿美元融资时102亿美元的投后估值,其身价实现了翻倍跨越。Cognition的核心产品为自主AI软件工程师Devin。在过去六个月中,企业级客户对Devin的使用量环比增长50%,推动公司年化收入达到4.92亿美元。目前,其客户群体已涵盖梅赛德斯-奔驰、NASA、高盛和桑坦德银行等大型机构。尽管当前AI编码市场竞争激烈,Anthropic的Claude Code、OpenAI的Codex以及谷歌旗下的Jules(通过收购Windsurf获得)均占据了相当份额,但Cognition通过持续收购Windsurf剩余股份并深化企业服务,成功构筑了竞争壁垒。
5月28日,Snowflake与AWS签订60亿美元采购协议:云数据仓库公司Snowflake公布强劲季度业绩,并宣布未来五年将在亚马逊云服务AWS上投入六十亿美元,消息推动其盘后股价暴涨。周三,亚马逊宣布,Snowflake已承诺在五年内向 AWS采购价值60亿美元的服务与技术,内容涵盖亚马逊自研的基于Arm架构的Graviton通用芯片,以及用于人工智能的GPU。这是继Anthropic 公司承诺十年内在AWS投入逾1000亿美元之后,AWS在AI领域赢得的又一重大客户承诺,显示出其在云基础设施竞争中的持续吸引力。与此同时,Snowflake还宣布以未披露金额收购AI初创公司Natoma,进一步强化其AI布局。
5月28日,软银携手微软打造AI全自动呼叫中心,破解日本劳动力困局:面对日本呼叫中心行业长期面临的劳动力短缺与运营成本高企的双重挑战,软银(SoftBank Corp.)正联合微软,通过构建基于 Microsoft Azure AI(包括Azure OpenAI 服务及AI Foundry 模型栈)的下一代智能客服平台,推动客户服务领域的数字化与智能化转型。从“辅助”到“自动”,软银的目标是打造一个具备人类服务水准、零等待时间且能24/7全天候运行的客服系统,从人机协作到全自动化。这套解决方案不仅在提升软银自身的服务效率,更通过标准化产品形式,为全球追求运营自动化的企业(如来自电信和服务行业)提供了一个具备“规模化落地”可行性的参考模版。随着后续技术的迭代,预计将有更多企业利用类似架构,将呼叫中心从传统的“成本中心”转型为具备高生产力的“智能交互枢纽”。
5月28日,优步与微软重新评估AI成本,Token使用量飙升但难见成效:优步在内的多家科技巨头正在重新审视AI使用成本,随着AI 技术的快速发展,Token/词元的消耗量正在加剧上升,但增长并没有带来预期的功能提升。优步的技术总监普拉文・尼帕利纳加表示,该公司在短短4个月内就耗完了 2026年全年AI预算,却未能向用户提供真正有用的功能。目前,优步内部超过80%的软件工程师已在使用智能体 AI,且超过60% 的代码由AI生成。面对如此巨大的投入,管理层对这项开支的合理性表示质疑,尤其是在预算消耗远超预期的情况下。微软方面也开始采取措施削减相关成本。去年12月,微软曾向员工开放Claude Code 的订阅权限,但在本月初却开始收回这一权限计划统一切换至内部的Copilot CLI。同时,微软将Copilot改为基于Token的计费方式,这一动向正值财报结束之际,从而引发外界其成本控制策略的关注。
5月28日,英伟达计划每年在台湾投资1500亿美元:英伟达首席执行官黄仁勋在台北举行的该芯片巨头计划中的台湾总部启动庆典仪式上表示,英伟达计划每年在台湾投资约1500亿美元。黄仁勋称中国台湾地区是AI革命的“中心”,并预测中国台湾地区将在很长一段时间内是全球科技制造业中心。而一周前,其竞争对手AMD表示将在台湾的AI领域投资超过100亿美元

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