AI对急诊第一时间判断准确率高于人类医师

急诊场景瞬息万变，诊疗判断容不得半点迟疑，对从业者的专业能力与临场反应都是极大考验。哈佛大学最新研究成果显示，在急诊第一时间的分诊诊断中，人工智能的准确率已经超越人类医师。这一结论来自真实临床病例对照实验，也让业界重新审视 AI 在医疗领域的应用价值。

哈佛医学院针对AI与人类医师的急诊诊断率进行实验。 

美国哈佛医学院最新研究显示，在急诊室分诊情境中，人工智能（AI）系统的诊断准确率已超越人类医师。 该论文4月30日刊登在学术期刊《科学》（Science）。

实验1：急诊室分诊

英国媒体报道，研究团队针对波士顿一家医院急诊室的76名患者进行实验，让AI与2名人类医师同时阅读相同的电子病历，包含生命征象数据、基本资料及护理师初步描述等。

结果显示，OpenAI旗下的o1推理模型，在67%病例中做出完全准确或高度接近的诊断，远胜人类医师的50%至55%，显示在信息有限却又必须迅速决策的分诊情境下，AI具有明显优势。

若进一步提供更完整病患资料时，AI诊断准确率进一步跃升至82%，人类医师则落在70至79%之间。

实验2：长期治疗计划

在另一项实验中，AI与46名人类医师被要求针对5份临床案例提出长期治疗计划，AI制定的计划评分高达89%，人类医师使用搜索引擎等常规资源辅助下，得分仅为34%。

实验局限性 AI 无法取代医师

不过，这些实验仅限于书面病历资料，AI判读患者痛苦程度或外观状态的诊断能力并未接受测验。 也就是说，AI更像是一名临床医师根据书面资料提供意见。

哈佛医学院AI实验室负责人、研究主要作者之一的曼莱（Arjun Manrai）强调，这项研究成果不代表AI会取代医师，而是代表「我们正见证一场深刻的科技变革，将会重塑整个医学领域。」

另一名研究主要作者、波士顿贝斯以色列女执事医疗中心医师罗德曼（Adam Rodman）预言，未来10年AI不会取代医师，而是会出现「医师、病患与AI三方协作」的全新模式。

爱丁堡大学医学信息中心共同主任哈里森（Ewen Harrison）认为，AI系统不再只是通过医学考试，而是开始成为临床医师实用的第二意见工具。 但谢菲尔德大学的邢威（Wei Xing）博士警告，医生可能在无意识中听从AI答案，而非独立思考，目前也不足以证明AI已安全到可全面应用于常规临床使用。

综合上述，不难看出，AI 在快速初筛、即时判断上具备显著优势，但它依旧无法完成体格检查、医患沟通、综合研判等复杂工作，更取代不了医生承载的人文关怀。此次研究并非意味着机器战胜人类，而是为医疗发展指明了新方向。未来，AI 作为得力助手配合医师开展工作，人机协同互补共进，势必持续优化诊疗效率，为生命健康筑牢保障。