一个外贸业务员，每天有多少时间在做这4件事：翻旧邮件找客户背景、重新整理需求、对着产品手册回复FAQ、给新人解释老话题。这些事没有一件不重要，但也没有一件需要你亲手做。把这4个信息搬运场景接进一个扣子工作流，一次配置，全团队用。Node配置和Prompt全贴出来，1.5小时跑通。搭建时间：1.5~2小时 | 费用：扣子免费版够用 | 国内直连：✅ | 节省时间：每天预计2~4小时 | 适合：1人外贸SOHO / 小团队主管 / 业务部门负责人输入一句话，出一份结果。具体来说：
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| "帮我背调 ABC Valves Ltd" | | |
| "整理一下王总的需求" | | |
| "不锈钢球阀英文FAQ" | | |
| "客户压价怎么回？" | 标准话术 + 来源说明 | 从团队经验库检索 |
整条流程：一个 Bot 对话入口 → 自动判断意图 → 走对应分支 → 调对应知识库 → 生成结果。一个人配置完，全团队用。
不是"AI能帮你写开发信"，而是你不再需要翻旧邮件、翻PDF、翻聊天记录来找信息。所有资料进了知识库之后，你只负责发指令、做判断——搬运活全部外包。过去一个客户背调你要翻4~5个地方（官网、LinkedIn、邮件、报价单、行业报告），现在一句话出结果。过去接手一个老客户要花半天读既往沟通记录，现在30秒列出需求清单。过去新人问你"这个客户压价怎么回"你要打字解释，现在他问Bot，Bot直接引用话术手册回答。知识库是整条工作流的地基。扣子里进入：资源库 → 知识库 → 新建知识库，建这4个：
上传什么：客户官网PDF截图、LinkedIn公司页面截图、目标市场报告、竞品对比资料格式建议：PDF / TXT / Word 都行，文件名带上客户/行业名称，方便后续检索（如：ABC-Valves-profile.pdf）上传什么：历史邮件（复制粘贴成TXT）、报价单、询盘记录、WhatsApp聊天截图→文字版、客户反馈建议：按客户名建子文件夹，每个客户的往来资料打包成一个TXT或Word再上传上传什么：产品规格书（PDF）、认证文件、历史询盘Q&A记录、竞品对比表、出口要求清单建议：把过去回答过的客户问题整理成一个"产品FAQ初稿"TXT一起上传，能提高检索准确率上传什么：业务SOP文档、话术手册、成功单子复盘报告、常见问题解答、报价策略说明建议：把老业务员的经验让他们口述录音，转成文字上传——这是最容易流失的知识不要上传涉及客户隐私的合同原文和付款信息。敏感金额/银行账号信息不要进知识库，用脱敏版本（把金额替换成XX）。扣子左侧菜单：工作空间 → 资源库 → +资源 → 工作流
工作流名称用英文或拼音：trade_assistant（扣子工作流名称不支持中文，后续变量调用会报错）下面按顺序配置每个节点。扣子画布里点 + 添加节点，节点之间用连线拖出来。
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| user_input | | | |
| customer_name | | | |
| product_name | String | ❌ | 产品名称（FAQ场景用） |
添加一个 LLM节点，模型选 豆包 Pro 或 DeepSeek，填入以下Prompt：你是一个外贸工作助手，判断用户的问题属于哪个工作场景。 用户问题：{{input.user_input}} 判断规则： - 涉及"背调"、"了解客户"、"公司信息"、"市场情况"→ 输出：客户背调 - 涉及"需求"、"整理"、"跟进"、"接手客户"、"历史"→ 输出：需求整理 - 涉及"产品"、"FAQ"、"卖点"、"规格"、"开发信"→ 输出：产品FAQ - 其他问题（话术、流程、经验、培训）→ 输出：培训问答 只输出以下4个选项之一，不加任何解释或标点： 客户背调 需求整理 产品FAQ 培训问答输出变量名设为：intent（String类型）
节点3：条件分支（Condition节点）——分流到4条路 | |
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| intent == "客户背调" | |
| intent == "需求整理" | |
| intent == "产品FAQ" | |
| 其他（默认） | → 分支D |
以前：翻官网→搜LinkedIn→找老邮件→自己写简报，约45分钟。现在：一句话，2分钟出简报。
节点A1：插件节点 → 搜索类插件（如"必应搜索"或"Tavily"）→ 搜索词填：{{input.customer_name}} official site import export supplier
节点A2：知识库检索节点 → 选「外贸_客户背调库」→ 查询词：{{input.customer_name}}，最大召回数：5
节点A3：LLM节点 → 整合上面两个节点的输出，生成背调报告
根据以下资料，生成一份客户背调简报。 联网搜索结果：{{A1_search.output}} 知识库内容：{{A2_kb.output}} 客户名称：{{input.customer_name}} 按以下格式输出（中文）： 【公司概况】（50字内） 【主要业务 / 采购品类】 【目前可能存在的供应商痛点】（从资料中推断） 【和我们产品的匹配点】 【建议开场白】（一句话，英文）以前：翻邮件→翻聊天记录→翻报价单，接手一个老客户要半天。现在：输入客户名，30秒出需求清单。
节点B1：知识库检索节点 → 选「外贸_客户往来档案库」→ 查询词：{{input.customer_name}} 需求 要求，最大召回数：8
节点B2：LLM节点 → 整理需求清单
根据以下客户往来资料，整理需求清单。 资料内容：{{B1_kb.output}} 客户名称：{{input.customer_name}} 输出格式： 【核心需求清单】（按重要程度排序） 1. 2. 3. ... 【客户最在意的点】（一句话总结） 【尚未确认的关键信息】（下次跟进需要问的） 【注意事项】（历史沟通中提到的敏感点）以前：翻规格书→想卖点→查认证→自己写FAQ，一套做完要1~2小时。现在：输入产品名，一次出3卖点+10条FAQ+一封开发信草稿。
节点C1：知识库检索节点 → 选「外贸_产品知识库」→ 查询词：{{input.product_name}}，最大召回数：10
节点C2：LLM节点 → 生成卖点+FAQ+开发信
根据以下产品资料，生成营销材料。 产品资料：{{C1_kb.output}} 产品名称：{{input.product_name}} 请输出以下三部分： 【核心卖点 × 3条】（针对欧美采购商，聚焦质量/认证/交期/服务） 1. 2. 3. 【英文FAQ × 10条】（格式：Q: ... / A: ...） 覆盖：规格参数、材质、认证、起订量、交期、定制、售后 【英文开发信】（150-200词，基于上面的卖点，主题行也写出来）以前：新人问老业务员→老业务员打字解释→经验没有留下来，下一个新人来了重复一遍。现在：新人问Bot，Bot引用话术手册原文回答，老业务员的经验第一次真正沉淀下来。
节点D1：知识库检索节点 → 选「外贸_团队经验库」→ 查询词：{{input.user_input}}，最大召回数：5
节点D2：LLM节点 → 引用经验库内容回答，注明来源
根据以下团队经验库内容，回答用户的问题。 经验库内容：{{D1_kb.output}} 用户问题：{{input.user_input}} 要求： - 优先引用经验库中的原话或原方案 - 每条建议后标注来源（如：[来源：话术手册第3章]） - 如果经验库中没有明确答案，说明"经验库中未找到相关内容，以下为通用建议：" - 用中文回答，语言直接实用，不要废话4条分支的LLM输出，全部连到 End节点。End节点输出变量：result（String类型）4条分支分别把各自的LLM输出 → 赋值给 result1. 新建Bot（命名：外贸工作助手）2. Bot设置 → 技能 → 工作流 → 选 trade_assistant3. 系统提示词里加一句（见下方Prompt）4. 发布Bot，生成对话链接你是一个外贸工作助手，专门帮助外贸团队快速处理4类工作：客户背调、客户需求整理、产品FAQ生成、团队培训问答。 当用户提出相关问题时，调用 trade_assistant 工作流处理，将输出结果直接返回给用户。 如果用户没有说清楚客户名或产品名，主动追问一句。 回答用中文，除非用户明确要求英文输出。搭这条工作流，不是让AI替你做决定——背调结论还是你判断，需求要不要接还是你拍板。但AI替你做的那部分，全是搬运活：翻资料、归纳信息、起草文字。一个人做外贸，每天这些搬运活占的时间，你数过没有？把这部分交出去，精力留着去谈判、建关系、做决策。1.5小时搭一次，用一年。这条工作流覆盖了外贸业务员最消耗时间的4个场景。如果你想针对某个场景深入实操，下面这几篇是配套阅读：加入我的知识星球「跨境AI实战星球」星球里有什么？✅ 公众号文章的完整版（无删减）✅ 独家AI工具清单（51个工具）✅ 提示词库（100+模板）✅ 130+完整操作指南PDF下载
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