科斯特利茨的答案："我们的任务不再是构建更智能的系统，而是培养更睿智的人。"

一"教什么"——从"知识传授"到"价值引领+能力塑造"

▲ 浙大师生在西溪校区实验室开展科研实践——AI时代的知识产出速度远超人的学习速度，大学必须从教知识转向教能力。（浙大供图）

浙大校长马琰铭的观点一针见血："人工智能时代的高等教育应更加突出创新创造，进一步深化变革，推动从知识传授转向价值引领、能力塑造和创造性实践。"

浙大做了什么：

🔹 构建"AI通识课程+交叉课程+专业课程"三级课程体系

🔹 打造AI助教智能体，个性化辅导每一个学生

🔹 建设20余个创新创业实践平台——机器人与智能装备学生创新基地等

施一公说了什么：

"在获取知识、做研究的过程中，要使用AI，但是不能够因此变得懒惰，无论是基础教育还是高等教育，必须培养学生的思辨能力、批判性思维。"他还特别强调了一个原则——当AI的使用结果会纳入考核考评时，要规范甚至禁止AI使用，因为这关乎公平。

二"怎么教"——"一人一策"打破千课一面

▲ AI让"因材施教"从愿望变成现实——每个学生都有一条个性化学习路径。（腾讯新闻）

西安电子科技大学校长高新波提出的"一人一策"最具实操性。他指出，AI时代的教育要打破千课一面——不是30个学生上同一门课、做同一份作业、考同一张卷子，而是根据每个学生的能力倾向、兴趣方向、学习进度，定制个性化的培养方案。

关键论断：

"智能时代的科学难题并不遵守学科专业界限，学科之间、科学和技术之间、技术之间日益呈现交叉融合趋势，因此，全面提升师生解决重大和关键跨界科技问题的能力变得异常重要。"

巴塞罗那大学做了三件事：

🔹 所有教师必须完成80小时AI与网络安全课程

🔹 新生入学前先学AI使用规范和伦理准则

🔹 已出台两份专项文件，规范师生AI使用

三"学完去哪"——产业端已经在倒逼教育

▲ AI时代的学习已经从"听讲"转向"动手做"——学生需要的不是更多知识，是解决真实问题的能力。（腾讯新闻）

大会还揭示了一个残酷的现实：产业端的人才需求已经在倒逼教育变革。

吉利控股做了最激进的实验：启动"跨时代跃迁人才培养计划"，定向培养高中毕业生，入选学生直接进入新能源、人工智能、低空飞行、低轨卫星四大核心业务岗位——一边拿工资，一边拿学历。这意味着：当产业发现大学教的东西和岗位需要的东西脱节时，它会直接自己干。

澳大利亚莫纳什大学学习分析中心主任的警告："中国对教育价值的重视和投入令人印象深刻"，但全球需要合作建立联合研究网络。因为AI不会等人——今天大学的课程设计周期是18个月，而AI技术的迭代周期是18天。

四你的学校现在该做什么——四个行动项

▲ 大学教育转型的第一步不是买设备——是全校上下对"AI要改变什么"达成共识。（腾讯新闻）

第一：启动"AI素养全员达标"。对标巴塞罗那大学——教师至少完成80小时AI应用培训，学生入学必须接受AI伦理与使用规范教育。这不是可选项，十五五规划已经把教师数字素养达标率纳入了硬指标。

第二：重构课程逻辑。不是"加一门AI通识课"就完事了。浙大的"通识+交叉+专业"三级体系是方向——每个专业的学生都要知道AI在他的领域怎么用。

第三：建立"AI使用规则"。什么时候能用AI，什么时候不能用——必须有一份成文的规范。施一公的观点非常关键：涉及考核排序的场景必须规范AI使用。

第四：对接产业的真实AI人才需求。吉利已经开始"边上班边上学"了，你的学校还在按四年制的节奏培养学生。产业端不会等你——要么你跟上它的节奏，要么它绕过你自己培养。