夜雨聆风有一个月没写公众号，最近这段时间有点忙，忙着测试龙虾和其他Agent。除了搭建自己日常使用的龙虾团队以外，还用Vibe coding做了几款财务工作和日常学习中使用的小程序、脚本或是Skills。
熟悉我的老粉知道我以前在美股上市互联网公司工作过10年以上，虽然自己不是程序员，但因为也算半个科技迷，近水楼台先得月，总是会有很多机会尝试AI，曾经也在公司给全员做过AI产品与财务应用结合的分享。
现在作为公司财务咨询和AI经常使用者的角色，说句大话，反倒是对公司该不该用AI，用什么样的AI有些发言权。
从2022年底ChatGPT引爆全球，2023年多模态大模型出现，2024年智能体（Agent）萌芽，2025年底Openclaw龙虾上线，到2026年更有Claude code、Codex、爱马仕通用智能深化。
说到底AI好用么？让我回答，AI既好用也难用，好用在ta很聪明，你可以把它当成任何行业的专家，能够脑暴出很多闪亮的好点子，能够覆盖到你考虑不到的风险，能够把你日常重复性工作提速10倍。难用在配置复杂反复设置中消磨心力耽误时间，AI大模型和Agent迭代太快，旧的刚设置好，新的版本又上线了，你永远追不上ta的更新速度；幻觉问题，提问的质量或同一对话数量变多之后，会突然变傻不知所云，回答错误等等，会让人付出太多时间成本。
另一方面Token真的很贵。一个个人中重度使用者，如果使用Claude、OpenAI Codex这种聪明模型，月度甚至还要上万人民币。企业级用户肯定还要再高出一个量级。也许你会问，那我不用这么好的模型不就行了吗，选智谱、Minimax和Kimi这些国产模型不也挺好？用过的就知道，Token这东西跟买实体产品没区别，贵有贵的道理，基本上一分价钱一分货。聪明的模型你问2个问题就可以得到答案，不聪明的问20个问题，最终烧的Token还不一定谁多。选择哪家，怎么选，怎么组合都需要策略。
说了那么多，总归就是想告诉大家，没有必要为了新生产力而过度焦虑，始终记得适合自己的才是最好的。那什么样是适合自己企业的AI？
首先看做什么业务，跟互联网、电商和AI行业结合多的应该早已经都上了。服务行业业务层面通常不需要，管理可以把AI用起来提高决策质量和效率。传统行业业务可以根据实际情况结合，比如贸易公司单证如果有脚本可以把数据通过OCR批量提炼到表格，会大幅提升员工处理单据的速度；开发脚本批量生成Invoice等等。其次，优选本地大模型——虽然不频繁更新不一定最新最快，但是因为部署在本地，公司机密信息不会外泄，安全和平稳运营始终是一家想要长远发展公司的头等大事。
无论如何最重要的是拥抱变化，各位老板自己先用起来，把万事不决问AI变为万事问AI。把它作为你的外置大脑，包括问题的分析、记忆的储存；把重复性工作生成脚本或Skills，例如我们的资金日报、国外节假日标记在日历提前发送提醒、汇率变动推送等。虽然小，但是花时间的工作，一次性让AI做出脚本（省token），重复使用。何尝不是一种提效又省钱的最优方式呢？
克制的吸收，吸收有一定沉淀的相对成熟AI进步产物，一方面减少不稳定性和磨合时间成本，控制好时间投入产出比；还避免了前期测试磨合期对词元的大量消耗（少烧点token）。除了AI或是电商相关的公司，咱们不要被铺天盖地AI的推广和贩卖焦虑的商家忽悠了。
PS. 大家对哪个场景的脚本更感兴趣？欢迎在评论区聊聊~
