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AI进课堂,第一步踩在哪里我是一个教育督导工作者。日常评估学校信息化建设,核查智慧课堂应用情况,看老师的课件、听课堂数据、写督导报告——但让我自己上手用AI出几道化学题,我做不到。说不出口吗?说出来也没什么。因为我知道,比我更难的,是那些站在讲台上的老师。2026年5月,教育部发布了《中国教师生成式人工智能应用报告》,调查了全国30个省8.6万名教师。有一个数字很扎眼:92.3%的教师倾向于将AI融入课堂教学态度没问题。但再看行为——另一份覆盖53272份问卷的调研报告显示,每日使用AI的教师仅约两成。92.3%和约两成之间,差着什么?不是不想用,是用不起来。用不起来的老师是什么状态?71.4%的教师说不清自己到底需要AI干什么。不是“我不学”,是“我不知道学了能干什么”。下校督导时,我见过不少学校建设了智慧教室——设备是新的,屏幕是亮的,老师上课用的还是老办法。不是老师不努力,是没人帮他们想清楚“我卡在哪里”。更具体地看:物理、化学学科教师的AI未使用率超过80%。我儿子让我出化学题,恰好撞在最薄弱的学科上。“公式识别弱、知识点错误频发”——这是理科教师弃用AI的主要原因。不是态度抗拒,是工具不好使。还有一个数字值得注意:67.4%的教师反映“没有合适的AI教育资源”,69.3%的教师需要人工修正AI生成的内容。工具有了,资源跟不上;内容生成了,质量不过关。我问过一个老师:你觉得AI能帮你干什么?他想了半天说:好像什么都能干,又好像什么都干不好。态度热、行为冷、用得浅——这是AI课堂的真实图景。崔佳是河北大学教育学院的副教授,我经常听她的直播,也几乎读完了她写的所有的书。她讲AI互动,讲得很清楚——别只做数字人播报,要让学生操作;别只生成标准答案,要让学生试错修正;别只用AI装饰课堂,要用AI支撑真学习。七个“别只……要……”,方向是对的。不是她讲得不好。是听的人回去了,不知道第一步踩在哪里,从开始就没有启动。这就像给不会游泳的人讲自由泳技术——动作要领都对,但你得先让他下水。71.4%的教师说不清自己需要AI干什么,你给他讲“重塑教学设计”,他听懂了,但回到办公室打开电脑,还是不知道从哪下手。崔佳的方法论,对应的是AI应用的“修改层”和“重塑层”——用AI改变任务设计、创造以前不可能的教学活动。但92.3%的教师,主要停留在“替代层”和“增强层”——用AI生成教案、PPT、习题,提高了效率,教学设计的核心逻辑没变。不是说替代层和增强层不好。效率提升也是进步。但从“用AI生成一份教学设计”到“用AI设计一个让学生真学习的课堂”,中间隔着的不只是技术,是教师对自己教学痛点的识别能力。说不清需求
71.4%的教师不知道卡在哪。不是“我不学”,是“我不知道学了能干什么”。能发现问题但解决不了
知道这节课学生没听懂,知道那个知识点讲得太抽象——但“知道卡在哪”和“用AI解开这个结”之间,还隔着一道坎。我知道化学题该怎么出,但我不知道怎么让AI替我出。旧知不足又不想学新的
69.3%的教师需要人工修正AI生成的内容,但修正的前提是自己得知道正确答案是什么。如果旧知的底子不够,AI给什么你就用什么,那不是“用AI”,是“被AI用”。三种无力,一层比一层深。不是哪一层单独要命,是叠在一起,把人压住了。崔佳的方法论再好,面对这三层叠加的困境,讲得越精彩,听的人越焦虑——因为差距看得越清楚,无力感越重。方向和起点之间,缺的不是更精彩的方向,而是一个够得着的起点。不是学AI技术。不是报一个“AI赋能教育”的培训班。不是先把ChatGPT、Kimi、豆包全装一遍。卡在导入环节没意思?卡在分层练习出不来?卡在反馈太慢来不及调整?卡在某个知识点怎么讲学生都听不懂?找准一个最小的痛点。然后用一个AI工具,解决这一个具体问题。我儿子让我出化学题——我卡在“原创题目不好出”。那第一步就不是学AI的全套功能,而是学会跟AI说一句话:“我是高中化学老师,请帮我出五道关于有机结合的原创推断题,难度中等,附答案和解析。”就这么一句话。出了之后我再请人判断对不对、好不好、要不要改。比如AI出的题考点偏了,我就追问一句:请把考点调整到有机物官能团的性质。改到能用为止。这才是“我”在用AI,不是AI在用我。崔佳讲的“真学习”,是方向。但从“替代层”到“重塑层”,不需要一步跨过去。先在一个点上突破——用AI解一个你真正头疼的问题,体验到“有用”,再慢慢扩展。别追求“AI贯穿全流程”。一个老师能把AI用在一个环节上,用熟了、用对了,就已经在往前走了。后退一步——不追求全覆盖,先从一个点开始。要想向前走得更远,是要后退一步蓄力的。至于那种旧知不足又不想学新的无力感,说实话,AI帮不了。AI能放大你的专业能力,但替代不了专业能力本身。底子薄,先补底子。这不是AI的问题,是教学的基本功。我儿子这次没用上,我先研究研究,等他回来再把思路教给他。
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