AI赋能城市更新:从技术试点到基层破题——AIxCity与鹿城区住建局专题研讨纪实

结合城市住区更新的现状，区住建局交流了当前面临的几个突出难点：

1.外墙脱落隐患大，但缺人、少钱、无系统目前主要依赖物业人员肉眼巡查，小区人手不足、专业能力有限，许多隐患难以早期发现。在台风等极端天气来临时，易发生脱落风险。

2. 老旧小区改造推进缓慢，资金筹措困难旧改资金主要来自“上级补助+地方配套+居民自筹”，在当前大环境下，资金拼盘压力大，大规模改造推进难度大。

3. “以旧换新”意愿强，但有效的循环机制尚未形成居民改善居住条件的意愿较高，团块式、单幢式的试点项目推进基本达到预期，但后续受限于存量优质房源不足、旧房盘活利用难、部分业主预期偏高等因素，条件成熟一批，实施一批，全面铺开难度较大。

针对上述难题，AI城市更新联盟秘书长结合学会正在推进的两个揭榜挂帅项目，向鹿城住建的各位领导介绍了AI技术能够切实发挥作用的两个具体场景：

场景一：外墙安全从“肉眼巡查”到“AI动态预警”

AI房屋智能预警平台已具备较为成熟的技术能力：通过摄像头、无人机、固定传感器等多源感知设备，结合AI视觉算法，可对外立面空鼓、裂缝、保温层松动等进行动态监测与风险分级。该平台已在重庆的一些区域落地应用，能够有效识别外墙形变变化，并自动生成预警报告。

场景二：老旧小区局部翻新从“设计师主导”到“AI一键生成”

AI家装设计平台聚焦厨房、卫生间等局部空间，居民上传一张照片，系统即可自动识别尺寸、生成多套装修效果图，并附带实时报价与供应链匹配。该平台可大幅降低居民决策门槛，避免传统装修中信息不对称、报价不透明等问题。

基于本次研讨，双方对AI技术未来在城市更新中的持续赋能，形成了两个共识方向：

方向一：从“单点预警”走向“常态监测+闭环处置”

当前阶段以试点为主，优先覆盖高风险小区。待技术验证成熟后，可逐步扩大至全区重点区域，并与住建局的智慧物业平台打通，形成“AI发现—平台派单—物业/街道处置—结果反馈”的闭环流程。

方向二：从“技术演示”走向“政策配套”

AI提供的不是替代决策的工具，而是精准发现问题的能力。未来，基于AI预警的频次和严重程度，住建部门可更有依据地制定维修资金动用规则、财政补贴标准及自主更新激励政策。

此次研讨中，AI城市更新联盟秘书长明确表达了联盟的定位：不是技术推销者，而是需求翻译官和落地推动者。

联盟将发挥三方面作用：

需求提炼：将住建一线的“真难受”转化为技术团队可执行的“功能清单”；

试点组织：协调技术方、数据方、街道物业等多方资源，推动小范围试点先行；

成果转化：总结试点经验，形成可复制、可推广的“温州做法”，为政策制定提供参考。

本次研讨没有停留在概念层面，而是直面基层最棘手的外墙安全、资金不足、闭环难等问题，逐一探讨AI技术能够介入的具体节点。

下一步，温州房地产学会与AI城市更新联盟将根据本次会议，加快细化外墙AI监测试点方案，配合城市体检数据采集推进相关工作，并建立定期沟通机制，力争在2026年形成一批“技术可落地、基层可承受、百姓可感知”的城市更新实践成果。

AIxCity（AI城市更新产业联盟），由浙江工业大学中国住房和房地产研究院、上海大学城市更新和可持续发展研究院、温州市人工智能学院、温州市房地产学会和温州高温青年联合会等机构联合发起，旨在推动AI技术在中国城市更新领域的应用和推广。