高校教师拥抱AI的三个路径:科研、课程与授课

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丨知识、问答与合作，AI行业必备工具

导读：报告围绕生成式人工智能落地高校教研三大路径展开论述，依托第四科学范式演进逻辑，界定城市 AI 软硬件构成与应用边界，锚定国家科创与城市更新相关政策导向。科研层面依托大模型、计算机视觉等技术，完成多源城市数据抓取、解析与空间研判，拓展城乡人居相关研究方法。课程端落地多门交叉专业课改革，《大数据与城市规划》《新城市科学》等课程采用慕课加线下研讨的混合模式，拆分实操课时，把数据实操环节接入 AI 工具，细化 MOOC 学习、课堂汇报等多元考核权重。配套上线全网公开慕课，内容覆盖数据处理、空间重塑、规划落地等多板块知识。课堂授课依托迭代版 AI 助教系统，分理论、实践、实验三类教学场景匹配智能工具，借助知识图谱、虚拟仿真、方案生成等功能优化课堂互动。海量跨学科教学案例佐证人机协同授课模式，教师重心转向思辨引导与方案优化，依托校内 AI 素养平台持续完善教学配套资源，稳步推进学科知识库迭代建设。

来源:互联网